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软件特色

【视频】

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早在20世纪20年代，时任校长马鹤天先生感于国家边疆危机，极力呼吁开展中国边疆和民族问题研究，成为现代边疆民族研究的先驱。30年代，兰州大学民族学研究的开拓者顾颉刚先生提出“中华民族是一个”的主张；80年代，谷苞先生三论“中华民族共同体”；到了90年代三分快三下载，杨建新先生提炼出“各民族共创中华”理论三分快三下载，并于2000年领衔创建了教育部人文社会科学重点研究基地兰州大学西北少数民族研究中心，形成了民族学本硕博贯通的人才培养体系。

步入新时代，兰州大学凭借“各民族共创中华”思想观点发源地的理论积淀优势，依托学校首批入选的“铸牢中华民族共同体意识研究基地”、“国家语言文字推广基地”等研究机构，围绕铸牢中华民族共同体意识重大理论问题和现实问题，以马克思主义民族理论中国化、中华民族共同体建设的理论和实践、各民族交往交流交融等为着力点，开展有组织的教学科研工作。

“我们不仅仅把学识学问做在校园里，而是放眼全国、服务国家战略。”杨红伟说，通过对甘肃考古文献、历史文献与文化遗存详细梳理，深刻地体认到，甘肃的历史是“一部中国史，就是一部各民族交融汇聚成多元一体中华民族的历史”中具有代表性的部分，既反应了中华民族多元一体格局形成和发展的普遍性，也以自身独特历史内涵生动诠释了中华民族共同体形成与发展的“五个共同”。

这种“家”的温暖，得益于学校开展“走进学生生活、走进学生学习、走进学生心灵”的“三走进”活动等举措。“他们是兰大各族师生共居共学、交往交流的生动写照。看到孩子们从青涩走向自信，在校园和社会舞台上绽放光彩，我们由衷感到欣慰。”兰州大学团委青年传媒中心主任王文强说道，学校专门成立“兰州大学石榴籽工作室”，针对各族学生的不同困难，提供精准关爱帮扶。

长期以来，兰州大学依托《敦煌廿咏》、“文化行者”、“寻找安妮”等品牌项目，精心组织民族团结进步宣传月活动，从多个维度构筑各民族师生共有的精神家园，丰富校园文化内涵，促进民族团结。学校连续十一年开展党的民族理论政策知识网络竞赛活动，深入挖掘师生校友促进民族团结的典型事迹，建成“石榴籽心连心”、“边疆研究”等微信公众号，并开展“亲历·我的铸牢中华民族共同体意识践悟”主题征文活动，将正确的国家观、历史观、民族观、文化观、宗教观传递给各族师生，凝聚起实现中华民族伟大复兴的强大动力。

峡门回族乡地处陇东黄土高原丘陵沟壑区，自然条件艰苦，经济发展面临诸多挑战。兰州大学驻村帮扶工作队扎根于此，深入开展防返贫监测大排查，完善“一户一策”帮扶机制；常态化推进人居环境整治、入户走访等工作，并协调专家为帮扶地区提供技术支持和决策咨询。周继安和驻村团队实施多个农业项目，有效促进了当地农户增收。

兰州大学充分发挥智库优势，通过教育培训为乡村振兴注入人才动力。学校采用送教帮扶、跟岗实践、网络教研、研学交流等多种方式，与峡门乡各学校开展全方位帮扶共建；组建4支大学生暑期社会实践团队，通过线上线下结合的方式，为当地学生开展音乐、外语、体育、心理辅导等教学活动，点燃学子梦想，增强当地群众的内生发展动力。

这只是兰州大学服务民族地区发展的一个缩影。近年来，学校锚定“中华水塔”青藏高原、“母亲河”黄河等重大国土资源的生态环境问题，充分发挥地理学、草学、生态学等学科优势，持续产出前沿研究成果和核心技术，为夯实中华民族永续发展的生态基础贡献力量。通过选派干部驻村、实施青贮饲草项目、扶持打造中草药全产业链、实施医学医疗组团帮扶等举措，走出了一条从人才、智力、科技、教育、医疗等方面综合推进的常态化特色帮扶模式。

兰州大学积极反哺社会，与新疆维吾尔自治区、西藏自治区等地签署战略合作协议，成立县域经济发展研究院、乡村振兴战略研究院等研究机构，编制区域发展规划、产业发展规划等600多项；学校国家语言文字推广基地面向甘肃、内蒙古、青海、西藏、新疆等地，举办多场次国家通用语音文字能力提升培训班，培训人数超过30000人。

【多元】

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2025年9月26日，烟台市中级人民法院一审公开宣判青岛市人大常委会原党组副书记、副主任张锡君受贿一案，以受贿罪判处被告人张锡君死刑，缓期二年执行，剥夺政治权利终身，并处没收个人全部财产，在其死刑缓期执行二年期满依法减为无期徒刑后，终身监禁，不得减刑、假释；扣押在案的张锡君受贿所得财物及孳息依法没收，上缴国库，不足部分，继续追缴。

烟台市中级人民法院经审理查明：1999年下半年至2023年2月，被告人张锡君利用担任即墨市委副书记、副市长，莱西市委副书记、副市长、市长、市委书记，青岛市四方区委书记，青岛市人大常委会副主任、党组副书记等职务上的便利以及职权或者地位形成的便利条件，直接或通过其他国家工作人员职务上的行为，为有关单位和个人在工程承揽、土地使用权取得、职务调整等方面谋取利益三分快三下载，直接或通过他人非法收受、索取相关单位和个人财物三分快三下载，折合人民币共计3.17亿余元，其中，1677万余元系未遂。

烟台市中级人民法院认为，被告人张锡君身为国家工作人员，利用职务上的便利，为他人谋取利益，利用职权或者地位形成的便利条件，通过其他国家工作人员职务上的行为，为他人谋取不正当利益，非法收受、索取他人财物，数额特别巨大三分快三下载，其行为构成受贿罪。张锡君受贿数额特别巨大，犯罪情节特别严重，给国家和人民利益造成特别重大损失，且具有索贿情节，论罪应当判处死刑。鉴于其到案后如实供述罪行，主动交代办案机关尚未掌握的部分受贿事实，具有坦白情节，认罪悔罪三分快三下载，积极退赃，受贿所得及孳息大部分追缴到案，且有未遂情节，具有法定、酌定从轻处罚情节，对其判处死刑，可不立即执行。法庭遂作出上述判决。

【互动】

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今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？

目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐三分快三下载，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。

不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。

这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。

在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。

目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。

【极速】

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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