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软件特色

【视频】

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为着力锻造政治过硬、业务精湛、作风优良的高素质专业化青年检察队伍。近日，重庆市开州区人民检察院举行青年理论学习小组学习会，正式启动“青蓝接力”培养计划（如图）。该院党组书记、检察长杨德伟出席会议并讲话现金赌大小盘口，全体院领导、部门主要负责人、政治部副主任，群团组织负责人、驻村第一书记及1990年后出生的青年干警参加会议。

该计划培养对象主要聚焦1995年后出生的青年干警，以政治引领、按需施教、实践导向、共同参与为培养原则，采用“集中学习+实践活动”相结合的培养模式，即以“第一主题”领学，“自己讲”“导师讲”“专题讲”相结合的多元化授课，辅以互动点评，并结合社区服务、入户走访、红色教育、观摩庭审等实践活动，以及参加普法活动、青年突击队等专项活动的方式，锻造“提笔能写、开口能讲、问策能对、遇案（事）能办”的复合型人才。

【多元】

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中新网哈尔滨9月15日电(孙中大 记者姜辉)15日，随着日本东京飞往哈尔滨的IJ213次航班抵达哈尔滨太平国际机场，哈尔滨机场口岸迎来中国对俄罗斯实施免签政策后的首批9名俄籍入境旅客。截至目前，今年以来，经哈尔滨机场口岸出入境外籍旅客超15万人次，同比增长近32%，其中，经哈尔滨机场口岸入境的外国旅客中俄罗斯籍旅客占比达40%。

【互动】

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这位负责人说，我们支持中国汽车工业协会发布支付规范倡议。该倡议明确了货物交付验收、账期起计、对账结算、款项支付等要求，如，明确货物验收时间原则上不超过3个工作日，账期起算时间原则上为供应商交货并通过验收之日，对中小企业建议全部采用现金或银行承兑汇票支付现金赌大小盘口，倡导供货双方建立稳定合作关系、每次合同签订的有效期不少于1年。倡议细化了执行要求，有助于引领行业企业将账期承诺落到实处，对促进汽车行业规范发展具有重要意义。

这位负责人表示，随着汽车产业电动化转型加快，新能源汽车逐渐成为市场主流。但同已有百年发展的传统燃油汽车相比，新能源汽车的发展时间还不长，产品结构、市场规模和产业形态还在快速变化，供应链体系还不成熟，供应商缺少稳定预期；产业链韧性还不强，需要上下游企业投入资金进行技术创新。整车企业延期支付货款，将增加供应商经营压力，直接影响企业投入，不利于产业技术创新和产业链供应链体系建设。推动缩短货款账期，也有助于整车企业提升经营管理质效，加快建立现代化管理体系和做大做强。整车企业应着眼长远，加强与供应商企业的互利共赢合作，相互扶持、相互成就，共建良好发展生态，共促产业高质量发展，共享产业发展红利。

【极速】

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《意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，智能经济核心产业规模快速增长。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

“这一目标对新型教育基础设施建设、个性化人才培养体系、科产教协同生态构建都提出了明确的需求。”北京邮电大学信息与通信工程学院教授顾仁涛在接受中青报·中青网记者采访时表示，人工智能与重点产业的融合以及智能经济的发展，要求教育领域加快部署智能化教学环境，更紧密地与企业、科研机构合作，通过加强人工智能素养教育和课程体系改革，培养出适应并引领智能时代的人才。

“学生应学会将人工智能作为拓展自身认知边界、构建个人知识体系的战略性资源。”顾仁涛表示，人的核心竞争力在于提出真问题、进行价值判断、拥有情感共鸣和跨领域创新，这些都是人工智能无法替代的核心能力。他举例称，学生在向人工智能提问时不要只问“什么是×××”，而是将其作为拓展思路的工具，让它在特定情境中帮自己总结、质疑、理解深层问题。

“ChatGPT、DeepSeek等大语言模型的核心优势在于自然语言交互能力，可以作为学习工具成为学生的‘私人助教’。”北京大学人工智能研究院副院长李文新在课堂教学中发现，学生使用人工智能帮自己写代码，在一定程度上提升了学习效率，“教育的本质是提升创造力，以前学生如果底层代码写得不好，就没法进行下一步的程序构想；但是如今学生可以通过人工智能帮自己完成写代码的基础工作，在整体程序设计和创新上就能更向前一步”。

在邓方看来，人工智能让知识传授不再成为最高优先级，更重要的是提升学习能力、判断能力等素养，学生需要培养终身学习的意识，因为“人工智能时代知识的传播和更新速度远超我们的想象”。邓方提到，当下很多学生使用大模型获取“快餐式”知识，让学习场景不再局限于课堂，“那在课堂上就要注重能力和素质的提升，以及世界观、价值观的构建和完善”。

在人机协同方面，一些人工智能辅助教学技术也已经在课堂中落地，为教师和学生提升教学体验和学习效率。中国人民大学智慧治理学院副院长许伟介绍，人工智能能够快速生成知识图谱，以知识点为节点，整合教材、文献、案例等资源，以可视化图谱的形式揭示知识之间的关系。教学智能体也可以快速生成教学方案、智能批改作业，并分析学生对知识点的掌握程度，实现因材施教和个性化学习。

许伟表示，人工智能技术在突破优质教育资源的时空限制、满足个性化学习、降低教育成本等方面为促进教育公平提供了突破性机遇，“不过也要警惕人工智能技术滥用和数字鸿沟加剧的风险。人工智能虽然具备突破数字鸿沟的潜力，但需依赖政策保障和技术包容性设计等，才能实现教育资源的普惠共享，让人工智能教育回归育人本质，让技术真正服务每个学生的全面发展”。

在人工智能的监管层面，《意见》中提到，提升安全能力水平。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。对此，有专家表示，人工智能伦理问题也需要融入高校育人体系，塑造技术向善文化、培育负责任的创新者。

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