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软件内容

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软件特色

【视频】

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王晓萍表示，就业是最基本的民生。“十四五”时期是就业事业快速发展的时期，也是就业困难挑战比较大的时期。稳增长、稳就业的压力始终存在，结构性就业矛盾不断凸显。中央专门印发促进高质量充分就业的意见，各地区各部门认真贯彻，牢固树立大就业观，凝聚促就业合力，有力支撑了就业局势的总体稳定，在14亿人口的大国实现了比较充分的就业。

二是加快发展新质生产力，培育了新的就业增长点。“十四五”时期，我国经济实力显著增强，产业结构不断优化，经济发展蛋糕做大做强，为稳就业奠定了基础。人社部持续提高经济发展带动就业的能力，先后实施先进制造业促就业行动、专精特新中小企业就业扬帆计划、助力民营经济发展壮大、支持银发经济发展等一系列举措，助力新业态新模式不断涌现捕鱼达人2网络版，创造了更多高质量就业岗位。

三是注重精准施策分类帮扶，稳定了重点群体就业基本盘。“十四五”期间捕鱼达人2网络版，高校毕业生逐年增加，2022年起每年超千万，这是宝贵的人才资源，也是就业工作的重中之重。国务院每年专门开会部署，人社部会同有关部门连续出台政策文件，坚持市场化、社会化就业方向，完善就业政策体系，拓宽就业渠道，稳定青年就业局势。同时，对以务工为主要收入的近3亿农民工，人社部坚持外出务工和就近就业双向发力，深化东西部劳务协作，加大劳务品牌培育，农民工就业增收之路越走越宽，脱贫人口务工规模保持在3000万以上，为巩固拓展脱贫攻坚成果作出了积极贡献。

四是强化全方位就业服务，提升了人力资源的匹配效率。人社部健全覆盖全民、贯穿全程、辐射全域、便捷高效的就业公共服务体系，构建“省市县乡村”五级服务网络，建成近9000家零工市场，推动服务资源向基层延伸、向农村覆盖。推行数字赋能服务模式，建立了全国统一的就业信息资源库和就业公共服务平台，持续开展“10+N”就业服务活动，每年为企业和劳动者提供就业服务近亿次。注重发挥市场作用，多措并举推进人力资源服务业高质量发展，帮助劳动者更好找工作，企业更方便招工。

五是优化创业政策环境，厚植了创新创业潜力。就业是民生之本，创业是就业之源。坚持分类推进，注重“创业培训、创业服务、创业孵化、创业活动”四创联动，推广“科技成果+创业”“产业发展+创业”“职业技能+创业”“民生需求+创业”模式，形成各美其美的生动创业局面。坚持协同发力捕鱼达人2网络版，推行“个人创业一件事”，开展“源来好创业”资源对接，举办各类创新创业大赛。“十四五”时期年均新增经营主体超1000万。

【多元】

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广东省人民医院日间手术中心24日共进行60多台手术，医务人员全体到岗保障手术顺利完成。为保障医疗安排捕鱼达人2网络版，日间手术中心人员23日晚赶回科室，与预约手术的患者“一对一”电话沟通，根据病情紧急程度和手术等级，制定了详细的手术调整方案。对于不能到院的患者，帮助办理手术延期手续，并提供线上咨询渠道，确保患者问题能够得到及时解答。

风雨来袭前捕鱼达人2网络版，广东省第二人民医院急诊医学部提前进入最高响应状态。23日下班前，科室主任唐柚青动员全科人员返岗，确保当晚夜班及24日所有人员在岗。为确保危急重症患者院前急救与院内衔接，科室可以同时启动3台一线救护车。截至24日午后，广东省第二人民医院急诊已接诊100余人次，三支应急梯队轮换值守，确保救治不脱节。

【互动】

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人力资源社会保障部部长王晓萍9月26日在国新办举行的“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上介绍，目前，全国基本养老保险参保人数达到10.72亿人，比“十三五”末增加7300多万人，参保率从91%提高到95%以上。失业保险、工伤保险参保人数达到2.46亿、3.02亿人，较“十三五”末分别增加2900多万、3400多万人。

据山东省煤田地质局党委书记、局长范宇新介绍，近年来，该局在海洋矿产勘查方面取得新成果，先后实施了日照海域海砂资源、锆石砂矿资源调查项目，建立了“海洋地球物理探测、海域地质钻探、三维地质建模”相结合的海砂勘查技术方法，估算海砂资源量7亿立方米；在日照海域发现战略性矿产锆石砂矿赋存潜力区，圈定了找矿靶区，在山东海洋战略性矿产调查方面实现新突破。

日前捕鱼达人2网络版，山东省煤田地质局作为主办单位之一，在青岛举行了“蓝色宝藏——海洋矿产勘查开发对接会”。大会汇聚了来自全球海洋矿产领域的顶尖院士、权威专家等，集中展示了多项国际领先的深海表生矿产高效精准探测、多金属矿产勘查与开发、深海油气与矿产高精度探测、海洋领域数字孪生等技术及先进的海洋矿产资源勘探装备。各方通过经验分享与交流，期待加强国际间合作，共同推动海洋经济高质量发展迈向新阶段。

山东省人民政府副省长温暖曾公开指出，山东海域成矿地质条件优越，资源潜力巨大、找矿空间广阔。该省将充分发挥海洋资源得天独厚的优势，科学编制规划、强化产学研联合攻关、深化国际交流合作，进一步加大海洋矿产勘查开发力度，助推海洋经济高质量发展。热忱欢迎国内外企业来鲁投资兴业，探索海洋矿产勘查开发合作新模式。(完)

【极速】

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国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。

在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。

智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。

农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。

南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。

《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大捕鱼达人2网络版，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。

朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。

南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。

展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮)

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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