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软件特色

【视频】

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近日，农业机械设计制造专家、中国工程院院士、石河子大学教授陈学庚在接受澎湃新闻专访时表示，人工智能说得再好，但不和农机装备不和生产一线结合起来，就是空的。关键是通过人工智能把农机的使用可靠性和耐用度提升起来，提升以后让农民有好机可用。他认为，通过人工智能更重要的是提高效率、降低成本，让产量更高。单独谈智能化没有意义，通过智能化让农民挣到更多的钱才有意义。

1964年，陈学庚考入原新疆兵团奎屯农校学习农业机械，立志改变新疆落后的农业面貌，解放农民的双手。上世纪80年代，他带着团队成功研制出铺膜播种机，使日工效达120-150亩，相当于300个人工。这项技术助推新疆兵团皮棉亩产从1982年的38.6公斤提高到1994年的82公斤，为新疆棉花生产带来第一次飞跃，成果于1995年获国家科技进步一等奖。

陈学庚团队又成功研制出膜下滴灌精量播种机亚博vip全站，这项技术支撑新疆兵团皮棉亩产从1994年的82公斤进一步提升到2014年的155.7公斤，带来新疆棉花生产的第二次飞跃，该成果在2008年获国家科技进步二等奖。仅有中专学历的陈学庚，凭借数十年的钻研，解决了无数实际生产难题，其研发的农机以“便宜、好用”著称，被农户亲切称为“傻瓜机子”。2013年，陈学庚当选为中国工程院院士。

陈学庚：我老家是江苏泰兴的，13岁我就随我父母来新疆兵团支边了，我们家是姊妹5个人，我老四，我比我母亲要小36岁。我初中毕业直接考的是中专，那时候直接选的就是农机，因为农机能够提高种地的效率。那时候对农机比较羡慕，一干活犁地的时候一台拖拉机带着一台犁子，一天下来就能干到一两百亩地，如果农民自己犁地亚博vip全站，那个是很慢的亚博vip全站，一天就是一两亩地。那会儿觉得解放劳动力、解放双手特别重要。

陈学庚：这个没关系，通过土地流转和政策的实施，把合作社建立以后，通过土地流转，通过土地高标准建设，可以小块并大块。另外这也是个长期的工作，不能一下子达到这个要求。像河南、山东大平原（的面积）也是很大的，先从好干的干起，难啃的骨头往后放。另外要用经济杠杆来撬动，干什么能挣到钱，老百姓才愿意干。当然，有些土地不用非要去做粮食生产。

陈学庚：农业机械化保障国家粮食安全。现在说粮食生产、食品生产不实行机械化，可能是不成事儿的。但是实现机械化生产，最终还是需要经济杠杆撬动，让干这件事的人能挣到钱。收入高大家都愿意干，粮食生产才会有保障。就像新疆过去为推行滴灌节水这项工作，一亩地补贴200元，当时不补贴没人用（这个技术），现在不补贴大家都用，因为用了以后投入更少，挣钱更多，这就是用经济杠杆调动。目前新疆耕地面积约1亿600万亩，光滴灌面积就有7,000万亩。

另外（种地）面积不是小面积的了，而是通过合作组织，农民种地的面积会明显增加。土地面积增加以后，通过大机械精耕细作粮食产量一定会高。增产后收入就会增加亚博vip全站，核心就是增加收入。农民这个职业如果干好了收入很高的，如果收入非常低农民也会干着干着就不干了。说根本的机械化、规模化、智能化，就是要让农民能挣到更多的钱。

陈学庚：完全智能化是做不到的，就是机器坏了也需要人去修。要去搞智慧农业，不是说非得要无人化，讲究那个干什么，就是要讲究有好机器可用。另外通过感知、无人机等一系列科技的加入，把田间信息把握得更准，比如无人机到棉田飞了一圈，看哪个地方叶子发黄，这就证明缺肥了，在这个地方一施肥一灌水，作物就缓过来了。包括机械化、包括对作物进行信息感知亚博vip全站，知道作物是处于什么状态，这就是智能化的作用。只是单独地谈智能化是没有意义的亚博vip全站，通过智能化让农民挣到更多的钱，才有意义。

【多元】

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公开信息显示，方东辉，男，汉族，湖南洞口人，1979年8月出生亚博vip全站，中共党员，理学博士，教授，硕士生导师。2000年6月本科毕业于吉首大学数计系并留校任教，2002年12月硕士研究生毕业于东南大学应用数学系，2005年7月加入中国共产党，2007年9月至2010年6月在浙江大学数学系攻读博士学位，2012年9月至2013年8月在台湾中山大学数学系从事博士后研究工作。2010年晋升为副教授，2014年破格晋升为教授。2011年7月任吉首大学数学与统计学院副院长；2017年1月任吉首大学数学与统计学院院长；2020年12月任吉首大学副校长；2021年1月任吉首大学党委委员、副校长。2025年9月任吉首大学党委副书记、校长。

吉首大学官网介绍，方东辉主要从事最优化理论与方法、非线性分析的教学与研究工作。曾前往西班牙塞维利亚大学、香港中文大学、香港理工大学、台湾中山大学等知名高校访问或讲学。先后主持国家自然科学基金4项，省部级项目10余项，在SIAM J. Optim., J. Optim. Theory Appl., Nonlinear Anal., Optim.,数学学报, 应用数学学报等权威期刊发表论文80余篇。

【互动】

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近日，农业机械设计制造专家、中国工程院院士、石河子大学教授陈学庚在接受澎湃新闻专访时表示，人工智能说得再好，但不和农机装备不和生产一线结合起来，就是空的。关键是通过人工智能把农机的使用可靠性和耐用度提升起来，提升以后让农民有好机可用。他认为，通过人工智能更重要的是提高效率、降低成本，让产量更高。单独谈智能化没有意义，通过智能化让农民挣到更多的钱才有意义。

1964年亚博vip全站，陈学庚考入原新疆兵团奎屯农校学习农业机械，立志改变新疆落后的农业面貌，解放农民的双手。上世纪80年代，他带着团队成功研制出铺膜播种机，使日工效达120-150亩，相当于300个人工。这项技术助推新疆兵团皮棉亩产从1982年的38.6公斤提高到1994年的82公斤，为新疆棉花生产带来第一次飞跃，成果于1995年获国家科技进步一等奖。

陈学庚团队又成功研制出膜下滴灌精量播种机，这项技术支撑新疆兵团皮棉亩产从1994年的82公斤进一步提升到2014年的155.7公斤，带来新疆棉花生产的第二次飞跃，该成果在2008年获国家科技进步二等奖。仅有中专学历的陈学庚，凭借数十年的钻研，解决了无数实际生产难题，其研发的农机以“便宜、好用”著称，被农户亲切称为“傻瓜机子”。2013年，陈学庚当选为中国工程院院士。

陈学庚：我老家是江苏泰兴的，13岁我就随我父母来新疆兵团支边了，我们家是姊妹5个人，我老四，我比我母亲要小36岁。我初中毕业直接考的是中专，那时候直接选的就是农机，因为农机能够提高种地的效率。那时候对农机比较羡慕，一干活犁地的时候一台拖拉机带着一台犁子，一天下来就能干到一两百亩地，如果农民自己犁地，那个是很慢的，一天就是一两亩地。那会儿觉得解放劳动力、解放双手特别重要。

陈学庚：这个没关系，通过土地流转和政策的实施，把合作社建立以后，通过土地流转，通过土地高标准建设，可以小块并大块。另外这也是个长期的工作，不能一下子达到这个要求。像河南、山东大平原（的面积）也是很大的，先从好干的干起，难啃的骨头往后放。另外要用经济杠杆来撬动，干什么能挣到钱，老百姓才愿意干。当然，有些土地不用非要去做粮食生产。

陈学庚：农业机械化保障国家粮食安全。现在说粮食生产、食品生产不实行机械化，可能是不成事儿的。但是实现机械化生产，最终还是需要经济杠杆撬动，让干这件事的人能挣到钱。收入高大家都愿意干，粮食生产才会有保障。就像新疆过去为推行滴灌节水这项工作，一亩地补贴200元，当时不补贴没人用（这个技术），现在不补贴大家都用，因为用了以后投入更少，挣钱更多，这就是用经济杠杆调动。目前新疆耕地面积约1亿600万亩，光滴灌面积就有7,000万亩。

另外（种地）面积不是小面积的了，而是通过合作组织，农民种地的面积会明显增加。土地面积增加以后，通过大机械精耕细作粮食产量一定会高。增产后收入就会增加，核心就是增加收入。农民这个职业如果干好了收入很高的，如果收入非常低农民也会干着干着就不干了。说根本的机械化、规模化、智能化，就是要让农民能挣到更多的钱。

陈学庚：完全智能化是做不到的，就是机器坏了也需要人去修。要去搞智慧农业，不是说非得要无人化，讲究那个干什么，就是要讲究有好机器可用。另外通过感知、无人机等一系列科技的加入，把田间信息把握得更准，比如无人机到棉田飞了一圈，看哪个地方叶子发黄，这就证明缺肥了，在这个地方一施肥一灌水，作物就缓过来了。包括机械化、包括对作物进行信息感知，知道作物是处于什么状态，这就是智能化的作用。只是单独地谈智能化是没有意义的，通过智能化让农民挣到更多的钱，才有意义。

【极速】

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“相比去年，应该退化了三五米。地温传感器是去年从冰面上扎下去的，现在全都露在外面了。”2025年8月2日亚博vip全站，四川省达古冰川管理局科研处副处长张伏告诉澎湃新闻（www.thepaper.cn）亚博vip全站，地温传感器所在的位置也是目前整个冰川区域内面积最大的达古17号冰川。他解释道，虽然形势严峻，但雪山景观并不会消失。

2024年，由美国莱斯大学、冰岛大学、冰岛冰川学学会、世界冰川监测服务中心（WGMS）及联合国教科文组织（UNESCO）联合发起了全球冰川消亡名单（GGCL）项目。该项目在全球范围内选择了20条即将消融殆尽、且极具科研及社会经济价值的冰川为代表，向全球展示冰川的剧烈变化和保护的紧迫性。中国唯一入选的就是位于四川黑水县境内的达古冰川。

“不过，DGL17号冰川消失是否意味着整个冰川消失还有待观察。因为有的冰川面积不大，但地理位置在背阴处，其融化速度可能更慢。”王飞腾说，当前唯一的办法是进行直接的人工干预保护，比如“盖被子”实验、人工降雪、增雪等，该方式在国外许多小型冰川经过验证是有效的，而达古冰川各方面条件比较好，完全具备人工干预的条件。

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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