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软件特色

【视频】

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近年来，依托昭馀古城千年历史文脉，融合晋商精神、民俗传承与市井文化基因，古城社区以“党建红”引领“志愿红”，构建“三有阵地”培根、“两堂八坊”筑基、“古城云集”塑魂的志愿服务模式，打造“古城云集”治理品牌。先后荣获“晋中市文明社区”“晋中市优秀志愿服务社区”“2024年晋中市新时代文明实践示范站”“全国最美志愿服务社区”等荣誉称号。

“法润堂”公益律师为居民答疑解惑；“议事坊”众人的事众人商量着办；“乡贤坊”里的“古城管家”，发挥“熟人”优势，调解邻里矛盾80余件；“公益坊”“志愿青春·益祁来”累计为5000余名大学生志愿者搭建社会实践平台……该社区以“创新+实践”模式，依托“两堂八坊”开展志愿服务活动，“多元参与”助推志愿服务“亮点出圈”。

【多元】

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第十三届环鄱赛吸引了33个国家和地区的逾200名选手(含运动员、教练员、领队)参赛，赛事总奖金达70万元人民币。本次大赛总里程3027.3公里，其中比赛距离1061.3公里，转场距离1966公里，是全亚洲本年度赛事站点最多、总里程最长的职业公路自行车比赛，所有赛段均为国际自行车联盟亚洲巡回赛(UCI2.2级)。(完)

【互动】

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9月22日，四川省眉山市仁寿县公交车司机李林在行驶过程中，突遇一块飞来的钢筋将前挡风玻璃击碎，玻璃碴刺入他双眼内。紧急时刻，他忍痛完成一系列操作B体育手机版，最终将公交车安全停靠在路边，保证了车上16名乘客的安全。 9月26日中午，新京报记者从仁寿县公交公司获悉，李林目前仍在成都一家医院住院治疗。 “教科书式”的应急操作据“仁寿公交”官方公众号，9月22日9时40分，李林驾驶16路公交车行至义和站附近时，一块突然飞来的钢筋击碎了前挡风玻璃B体育手机版，飞溅的玻璃碴刺伤了李林的双眼，使其视力几近失明。危急时刻，他凭借着过硬的职业技能和强烈的责任担当，完成了一系列“教科书式”的应急操作，成功将公交车安全停靠，确保了全车16名乘客的生命安全。 据车上乘客回忆B体育手机版，当时天气晴朗，路况平稳。突然，一声刺耳的 “砰” 传来，前挡风玻璃碎片向驾驶位飞溅而来。“当时我就坐在靠前的位置，亲眼看到玻璃碴一下子就溅到了司机师傅的脸上，尤其是眼睛部位，血从他的眼眶里不停地流下来B体育手机版，他瞬间皱紧了眉头，使劲睁开眼睛，看着特别痛苦。”乘客陈先生心有余悸地说道，“我当时很慌，以为要出事了。” 事发瞬间。视频截图尽管李林的双眼被玻璃碴刺痛，视线迅速模糊，几近失明，但他强忍着剧痛B体育手机版，双手紧握方向盘，努力保持车身平稳，用眼角仅存的微弱视力，快速观察前方路况和后视镜，同时果断松开油门，缓慢踩下刹车，将车速逐渐降低。 公交车最终平稳地停靠在了路边的安全区域。停车后，他又强忍不适，将手伸出窗外向对向驶来的公交车求助，并打开了车辆的双闪灯和前门，引导乘客有序下车，贴心嘱咐大家注意安全，等待后续的换乘车辆。直到确认所有乘客都安全离开车厢后，李林才在随后赶来的驾驶员和其他热心乘客的帮助下，前往附近的医院。 由于伤势过重，李林于22日下午被转送至成都的一家眼科专科医院治疗。 右眼伤势较重 9月26日下午，新京报记者从李林就诊的成都爱迪眼科医院获悉B体育手机版，李林抵达医院后，急诊医生立刻接诊并为其检查，发现他的右眼眼球破裂、前房积血、外伤性虹膜嵌顿伴玻璃体溢出、左眼内眦结膜下片状出血、结膜囊可见少许碎玻璃碴，随即立即安排入院实施手术。 9月22日17时许，值班手术专家廖俊主任、杨丽源医师开始为李林实施“角巩膜裂伤缝合术+前房成型术”。由于眼内溅入大量细碎的玻璃碴，两位专家在显微镜下为李林清理碎玻璃碴、清理结膜囊、缝合角巩膜裂口、还原嵌顿全部虹膜、切除溢出玻璃体、注入医用凝胶恢复前房等。 手术历时2小时8分钟。廖俊主任介绍，李林左眼的伤势较轻，下结膜囊内的少许玻璃碎片经过清理，未对左眼进行二次伤害，目前术后视力仍能达到1.0。 “但他的右眼伤势较重，因为眼睛破裂，眼内容物已经溢出，经过紧急手术之后，还要分几个阶段进行康复治疗。第一阶段的治疗算是成功的B体育手机版，目前他右眼伤口愈合良好；但目前角膜仍有水肿，且并发外伤性白内障，后续还会再进一步检查眼底情况，根据他的病情按计划进行治疗。”杨丽源医师表示，在手术过程中，最难的是清理眼内的碎玻璃碴。 9月26日下午，医院相关工作人员告诉新京报记者，该院院长、华西医院眼底玻切手术奠基人胡玉章教授带队会诊后认为，李林术后情况良好，感染基本控制，视网膜没有脱离。“右眼眼球完全能保住，视力今后可以恢复。主要是角巩膜缘伤口缝线，导致角膜散光较重B体育手机版，拆线后会好些，继续观察中。”新京报记者 吴淋姝 编辑 杨海 校对 陈荻雁

列车继续向北。一排排“磕头机”映入眼帘——我们来到了新中国第一个大型油田。70年过去，克拉玛依不仅仍是我国重要的石油石化产业基地，如今更是新疆重点建设的新型工业化城市。远处，一幢幢造型独特的现代建筑鳞次栉比，高性能数据中心正在它们之中悄然运行，支撑着新疆云计算、人工智能和大数据处理等前沿产业高速发展，也助力克拉玛依大步迈向“算力新城”。

就连最艰苦的塔克拉玛干沙漠，也有了新变化——2022年，和若铁路建成，世界首条环沙漠铁路线画出壮丽圆环；2023年，塔里木盆地高速公路环线全面建成；2024年，3046公里生态屏障全面“合龙”，给塔克拉玛干沙漠系上了“绿围脖”；今年7月，塔里木盆地装上了电力“能量环”，为南疆的用电保障再加一层保险。

【极速】

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国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。

在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。

智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。

农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。

南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。

《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。

朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。

南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。

展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮)

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