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软件特色

【视频】

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报道一出，随即引发众多网友热议。有人质疑这种教育方式，认为回归自然不是退化成原始状态，教育理念可以不同乐动网页版，但不是不教育、放任孩子不管。也有人担心，孩子看着有两三岁，按照目前的成长情况，能否接受学前教育、未来能否正常生活都要打个问号。当然，也有网友认为，养孩子本来就是人家自己家庭的事情，外界不该过多干涉。

孩子身心状况如何？事件背后是否另有隐情？公众的关切，还有待相关部门的调查回应。但网友对“野人小孩”事件的追问，不应被视为多管闲事。我国《未成年人保护法》中规定，任何组织或者个人发现不利于未成年人身心健康或者侵犯未成年人合法权益的情形，都有权劝阻、制止或者向公安、民政、教育等有关部门提出检举、控告。面对浑身赤裸、行为类犬的孩子，人们发出关切是人之常情，也是社会应有的温度。

【多元】

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雅万高铁全长142.3公里，最高运营时速350公里，将雅加达到万隆的出行时间由3个多小时压缩至46分钟，为当地民众提供了安全、绿色、高效、舒适的出行方式。两年来，中印尼运营团队积极适应日益旺盛的客流需求，动态优化调整列车运行图，加大高铁动车组列车开行力度，雅万高铁日均开行列车已由开通初期的14列增至高峰期的62列，单日最高旅客发送量26770人次，已成为印尼最繁忙的轨道交通干线之一。

【互动】

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活动现场，昆山当代昆剧院的演员们为现场师生带来了一系列经典选段。以武打为核心的短打戏《白水滩》热闹开场；随后《孽海记·下山》则以轻松诙谐的风格展现昆曲行当的丰富性；《牡丹亭·游园惊梦》通过细腻的唱腔与身段将现场带入一个诗意缠绵的世界；最后一出《虎囊弹·山门》则展示昆曲武戏的难度与魅力，体现了极强的基本功与控制力。

昆山海外联谊会会长丁成明表示，昆山与澳门虽相隔千里，但经贸往来密切、人文根脉相连、情谊源远流长。此次“昆韵飘香”活动来到濠江中学附属英才学校，将这门古老而高雅的艺术送进青春洋溢的校园，让大家近距离感受水磨昆腔的清雅韵致，领略中华优秀传统文化的独特魅力。希望进一步深化在文化、艺术、教育、青年等领域的交流合作，让两地友谊如昆曲艺术一般历久弥新、绵延流长。

【极速】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是乐动网页版，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

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