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软件特色

【视频】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示网信彩票中心，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高网信彩票中心，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”网信彩票中心，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

【多元】

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中新网10月17日电 据工信部网站消息，2025年1—9月，我国造船完工量3853万载重吨，同比增长6.0%；新接订单量6660万载重吨，同比下降23.5%；截至9月底，手持订单量24224万载重吨，同比增长25.3%。1—9月，我国造船三大指标以载重吨计分别占世界总量的53.8%、67.3%和65.2%，以修正总吨计分别占47.3%，63.5%和58.6%，继续保持全球领先。

【互动】

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邓鸿森指出，文化作为世代相传的遗产与聚焦创新的科技看似对立，实则相辅相成，“科技承载文化，文化启迪科技”的融合理念，与在中国山东诞生的儒家与墨家文化的精神高度契合。他以中国古典名著《水浒传》为例，强调其借助雕版印刷技术跨越千年流传，如今又在影视、游戏等领域焕发新生，印证了技术对文化传播的关键赋能作用。

在数字技术驱动创意经济崛起的当下，中国的实践尤为亮眼。邓鸿森介绍，2023年中国版权产业增加值为9.38万亿元(人民币，下同)，占GDP的比重为7.44%；2024年中国著作权登记总量突破千万件，同比增长19.13%。《黑神话：悟空》将《西游记》经典IP与实景扫描、动作捕捉等尖端技术结合，成为文化科技融合的标杆。

【极速】

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随着新一轮科技革命和产业变革加速推进，大数据、人工智能、新能源、机器人等新技术、新产业不断涌现，产业链部分环节的精密制造、加工技术要求不断提高，对高素质技能人才的需求非常旺盛。为此，我国持续健全完善大规模职业技能培训机制，构建起以企业为主体、职业院校为基础、各类培训机构为补充的职业技能培训体系。“十四五”以来，我国共组织开展补贴性职业技能培训9200多万人次；布局建设341个国家级高技能人才培训基地和419个国家级技能大师工作室；技工院校服务产业发展和企业需求，毕业生就业率常年保持在97%左右……这既为广大技能人才提供了成长的舞台，也为产业升级提供了有效的人力资源支撑。

技能人才职业发展通道的畅通，激发起更多人提高技能、钻研技能的热情。我国推行“新八级工”职业技能等级制度，形成从学徒工、初级工到特级技师、首席技师的“新八级工”职业技能等级序列，并建立与之匹配的使用、晋升、待遇机制。与此同时，大力推行用人单位自主评价和社会化评价，技能人才经济待遇和社会地位进一步提升。

当前，我国新产业、新业态不断涌现，新职业也不断“上新”，这必然推动新技能的应用，拓展了技能人才的发展空间。“十四五”期间，我国累计发布72个新职业，涉及数字经济、健康养老、智能制造等诸多行业，吸纳了大量技能人才。为提升新产业、新业态对技能人才的吸引力，各地积极探索，出台了一系列激励政策，为新职业从业者提供了更有力的权益保障。例如，上海市顺应新产业、新技术迭代更新需要，重点聚焦“3+6”产业体系，动态更新100项急需紧缺职业(工种)目录和33项新技能培训项目目录，对参加目录内评价且获证的人员，给予人才引进等方面的政策倾斜。如何加快培育新职业、激发就业增长新动能，还需要我们进行更多创新探索。

我国技能人才队伍建设取得了显著成效，但也要看到，技能人才总量仍不足，结构也有待进一步优化，特别是高技能人才仍存在较大缺口。新征程上，我们应进一步推动科教融合，通过搭建跨领域交流平台、多元协同的实践平台，组织技能竞赛、论坛等活动，打破学科和行业壁垒，推动不同领域的技能人才、科研人员、企业专家互动合作。同时，加强产学研协同攻关，将产业前沿问题转化为研究课题，将最新科研成果融入教学案例，培养大量实操能力强、生产质量优、创新动力足的技能人才。此外，应进一步破除“唯论文”“唯学历”倾向，加快完善以创新能力、质量、实效、贡献等为核心的评价标准网信彩票中心，激励更多劳动者走技能成才、技能报国之路，更充分释放人才红利。

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