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软件特色

【视频】

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据广东高院介绍，这批案例涉及海上风机作业平台性质及海事赔偿责任限额的认定、遇险远洋渔船的抽油作业性质认定、海洋养殖平台的法律属性界定、海上风电项目作业船舶的适航标准认定等难点和热点问题，充分体现了广东法院以高质量海事审判护航海洋经济高质量发展，依法维护国家海洋主权、服务海洋产业、保护海洋生态环境等方面的司法新实践。

此次共发布10个案例，涵盖海上风电、海洋牧场、海洋旅游、跨境物流服务等多个海洋产业领域。在某海洋工程公司申请设立海事赔偿责任限制基金案中，人民法院将海上风机作业平台准确界定为“海上移动式装置”，属《中华人民共和国海商法》所规定的“船舶”，确认承租人或经营人基于该平台产生的海事赔偿请求享有责任限制权利，保障风电企业生产经营。

【多元】

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国务院安委会、国家森林草原防灭火指挥部今天（9月26日）召开全国安全生产和秋冬季森林草原防灭火视频会议。上海市委副书记、市长、市安委会主任龚正在上海分会场强调，要深入贯彻落实习近平总书记关于安全生产、森林草原防灭火的重要指示批示精神，切实把思想和行动统一到党中央、国务院决策部署上来，在市委坚强领导下，坚持人民至上、生命至上，时刻保持“时时放心不下”的责任感和“事事心中有底”的执行力，统筹高质量发展和高水平安全，毫不松懈抓好安全生产和森林草原防灭火各项工作，全力维护人民群众生命财产安全和城市运行安全。

龚正指出，秋冬季历来是安全生产的关键时期，做好安全工作绝不能有丝毫松懈。要继续围绕安全生产治本攻坚三年行动，深入推进重点领域专项治理，持续开展电气火灾防治、公共场所安全风险隐患整治工作，努力做到“四早五最”。文体娱乐方面，必须制定严密的安全保障和应急救援措施，实施严格的安全检查，严防拥挤踩踏事故发生。建筑施工方面，强化重点部位安全管控，强化经营主体安全管控，对特殊作业环节强化制度执行，严查盲目抢进度、赶工期、野蛮作业等违法违规行为。森林防火灭火方面，要做到降风险、严审批、强监测。同时，严格做好交通运输、消防、危化品、特种设备等方面的监测管理和安全隐患排查。

龚正强调，要坚持动真碰硬，扎实提升本质安全水平。严格责任落实，形成横向到边、纵向到底、主动靠前、齐抓共管的良好局面。严格隐患排查，结合第二轮城市安全风险评估，紧盯重点部位和薄弱环节，努力从根本上消除隐患、从源头上防范化解重大安全风险。严格问题整改，对发现和暴露的风险隐患，要进行彻底整改，加强系统治理，努力从根本上解决问题。国庆中秋长假将至，进博会等重大活动也将在四季度举办，要扎实做好安全保障工作，落实好领导带班、24小时备勤等制度，落实各项准备工作，坚决守牢城市安全底线。

【互动】

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近年来，广西全力打造双循环便利地，大力提升营商便利度，为涉侨企业高质量发展营造更加便利的生产经营环境。一批重点涉侨企业成为广西推动跨区域跨境产业链供应链提质升级的生力军。广西聚焦中国与东盟国家人工智能合作，充分发挥老挝广西同乡会侨务资源优势，助推广西与老挝签约共建中国—老挝人工智能创新合作中心。

构建人工智能领域合作常态化机制。加快中国—东盟人工智能创新合作中心在东盟国家的布局，以越南、老挝等东盟国家重点桂籍侨团、涉侨企业为依托，探索设立中国—东盟人工智能创新合作中心联络处，并聘请当地人工智能领域侨商侨领、技术专家担任联络处顾问，推动联络处和中国—东盟人工智能创新合作中心加强资源对接和信息传递，定期反馈当地政府、企业在人工智能领域的合作需求，深入挖掘东盟国家人工智能应用场景，推广符合本土需求的人工智能产业应用。

搭建人工智能领域跨境产业对接平台。通过东盟国家重点桂籍侨团、涉侨企业等渠道，联合东盟国家重点商协会、行业龙头企业、科技社团等组织，定期举办“小而美”的广西—东盟人工智能交流活动，挖掘和促成智慧城市、智慧办公、跨境电商、智能智造等领域的项目合作；组织东盟国家有合作潜力的企业赴广西考察中国—东盟信息港、中国—东盟人工智能创新合作中心等平台载体，进一步挖掘和推动人工智能技术成果在东盟国家形成示范应用场景，服务构建“北上广研发+广西集成+东盟应用”的跨境产业生态。

【极速】

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今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？

目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心一分快3官方老平台，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率一分快3官方老平台，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流一分快3官方老平台，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。

不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据一分快3官方老平台，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题一分快3官方老平台，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐一分快3官方老平台，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。

这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。

在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。

目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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