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软件特色
【视频】
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AIMS望远镜建设于青海冷湖赛什腾山D观测平台(海拔4000米),作为全球首台中红外波段太阳磁场专用观测设备,自2015年启动研制以来,实现了多项关键技术突破。科研团队通过12.3微米中红外波段观测,实现太阳磁场直接测量方法的突破,将磁场测量精度提升到优于10高斯量级,解决了太阳磁场测量百年历史中的一个瓶颈问题。
【多元】
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据介绍,第21届中美电影节、中美电视节将于11月6日至30日采取线上线下相结合的模式举行,先后举办开幕式暨“金天使奖”颁奖典礼、高峰论坛暨影视推介会、影视云市场和展映展播,还将举办“山海黔程·镜界万象”多彩贵州文化影视推介会、金鸡海外影展、纪录片《鼓岭家书》首映式暨在美展映交流、“跨越时空的友谊”中美合拍纪录片《斯诺·未竟之路》美国巡展交流、美国青年“看中国”光影故事会等人文交流特别活动。逾600部影视作品参评本届中美电影节、中美电视节。
【互动】
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2021年4月,《粮食流通管理条例》修订施行,对粮食收储、运输、加工等经营主体粮食节约减损作出规范。2024年6月1日,《中华人民共和国粮食安全保障法》正式施行,设立“粮食节约”专章,标志着全链条粮食节约减损步入依法治理新阶段。福建、河南、广东、甘肃加快推进立法进程,制修订地方粮食安全保障条例等,强化粮食节约减损责任落实。
“十四五”以来,国家粮食和物资储备局聚焦粮食流通关键节点,先后印发《粮食节约减损健康消费提升行动方案》《关于粮食节约减损的指导意见》《粮食产后节约减损行动方案》等,与有关部门联合印发《原粮运输减损技术指导意见》《国家全谷物行动计划(2024—2035年)》《关于加快粮食产地烘干能力建设的意见》等文件,对粮食节约减损作出具体安排,依法管粮治粮节粮的制度体系不断完善。
近年来,国家有关部门通过投资补助方式,因地制宜引导农民在田间地头、房前屋后搭建科学储粮装具和设施,做到离地通风降水,有效降低农户储粮损失。农户储粮损失率已降至约3%,较10年前下降了5个百分点。出台推动解决东北地区“地趴粮”问题的具体措施,拍摄制作“农户储粮·专家说”系列科普视频12期,加强节粮减损技术培训和服务,农户科学储粮意识不断提升、条件不断改善。河北深入开展科学储粮“百社”“百户”行活动,开展科学储粮技术培训和推广。陕西、西藏安排财政资金支持农户科学储粮,进一步改善农户储粮条件。
各地积极推进粮食储存环节减损降耗,四川投入省级补助资金近7亿元,支持新建高标准粮仓155万吨。浙江提出“未来粮仓”建设规划,突出“节地、节能、减人、减损”的建设要求,建设新型储备粮仓。北京、上海、湖北、广东、重庆、贵州加大绿色储粮投入力度,促进绿色储粮技术集成应用。山西积极争取省财政资金支持,实施绿色储粮技术改造。
深入推进产后节粮减损,离不开科技创新的“硬核支撑”。国家粮食和物资储备局聚焦扎实推动科技创新和产业创新深度融合,大力加强科技创新平台建设,国家级科研平台“粮食储运国家工程研究中心”针对粮食清理、干燥、储藏等环节突出问题,大力开展技术攻关,推动产学研融合创新。粮食产后领域科技创新平台基地开展粮食节约减损技术研发和应用。有关科研机构研发粮食高效装卸技术及配套装置等,减少进出仓作业损耗,促进安全储粮。
“十四五”以来,国家粮食和物资储备局组织制修订《小麦粉》《小麦麸》《大米》等节粮减损相关标准30多项,通过标准引领、技术升级、科普宣传等,推动提高成品粮出品率。鼓励粮油加工企业生产更多绿色优质、营养健康的粮油产品,积极挖掘副产品综合利用潜力,不断提高粮食资源综合利用效益。北京、浙江、安徽、江西、广西推动制定相关地方标准、团体标准,不断完善节粮减损标准体系。
【极速】
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去年,南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示,本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高,其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%;有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演,所以我会采取一些应对措施,比如组织无手机状态下的随堂测验答题,或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。
在研究生群体中,AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文,这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”,还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是,过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题亚游app注册,比如,学生利用AI伪造实验数据或图片,或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是,当学生依赖AI直接生成论文时,他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。
那么,应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢?在人工智能技术发展中,智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”,智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律,也在一些侧面反映着现实世界,映照出人类的局限。因此亚游app注册,大学生在使用AI时,应该将其视为一面用来参照的“镜子”,而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。
智能技术是对人类社会的模仿,是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行,也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此,大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学,而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中,拓展自身的灵感和思路,找到那些具有新意的选题和理论资源。例如,在撰写学术论文时,学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话,搭建自己的论文框架,还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。
另一方面,人工智能的发展,可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限,并通过技术进行补充和增强。比如,当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时,学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读,而不是不假思索地直接拿过来使用;当智能技术给作业或论文进行润色后,学生应该认真比对两者之间的差别,从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限,正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”,其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。
除此之外,大学生群体在使用人工智能时,也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务,但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例,机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道,而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长,大学生才能正确处理好与AI的关系。
对此,高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养,帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别,高校还需推出精细化举措,为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到:在基础知识的记忆和理解阶段,过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立;而在综合应用和创新环节,AI则可能提供有价值的视角和参考。不过,无论人工智能技术如何发展,都不能忘记教育的根本使命:唤醒学生的自觉,启迪他们的智慧,培养他们独立思考和解决问题的能力。
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故事情节让我着迷
我非常喜欢游戏中的多人PVE模式,需要玩家合作共同战斗!
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