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软件特色

【视频】

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国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。

在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。

智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产天博赞助克罗地亚，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。

农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据天博赞助克罗地亚，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。

南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力天博赞助克罗地亚，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。

《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试天博赞助克罗地亚，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。

朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。

南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化天博赞助克罗地亚，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。

展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮)

【多元】

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据介绍，“雪龙2”号、“极地”号两船在楚科奇海台、加拿大海盆和北冰洋中央区域完成了海洋环境综合考察、载人深潜保障等任务，在冰边缘区多学科综合调查、气-冰-海立体协同观测等方面取得重要进展。其中包括：两船在高纬海域开展协同作业，提升了北冰洋考察同步观测能力天博赞助克罗地亚，填补了北冰洋高纬海区观测数据空白，为提升海洋环境预测预报能力提供支撑。长期准实时监测浮冰漂移过程以及冰下水文和生态变化，为进一步揭示北冰洋多圈层季节性演变及其内在机理提供支撑。

本次考察首次按不同水深梯度和时间尺度布放多套海底生物影像观测系统，获取了多要素、多层次、多时空尺度的冰边缘区调查数据；多次捕捉到次表层叶绿素的极大值现象，增进了对北极“海雪”形成机制的理解，为深入研究北极冰边缘区生态系统对海冰消退的响应奠定基础。本次考察进一步提升了中国对北冰洋快速变化及其影响的认识，为深入理解和有效应对全球气候变化提供了重要支撑。

在“雪龙2”号船保障支持下，“深海一号”船搭载“蛟龙”号成功实现了中国首次载人深潜北极冰区下潜，标志着中国深海探测能力持续增强。初步研究发现，北极部分海域底栖生物密度、生物多样性、个体体型在几十至上百公里空间范围内呈显著差异，为揭示极地深海底栖生物的空间分布规律和评估气候变化对深海底层生态系统的影响提供了有力支撑。(完)

【互动】

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广东省人民医院日间手术中心24日共进行60多台手术，医务人员全体到岗保障手术顺利完成。为保障医疗安排，日间手术中心人员23日晚赶回科室，与预约手术的患者“一对一”电话沟通，根据病情紧急程度和手术等级，制定了详细的手术调整方案。对于不能到院的患者，帮助办理手术延期手续，并提供线上咨询渠道，确保患者问题能够得到及时解答。

风雨来袭前，广东省第二人民医院急诊医学部提前进入最高响应状态。23日下班前，科室主任唐柚青动员全科人员返岗，确保当晚夜班及24日所有人员在岗。为确保危急重症患者院前急救与院内衔接，科室可以同时启动3台一线救护车。截至24日午后，广东省第二人民医院急诊已接诊100余人次，三支应急梯队轮换值守，确保救治不脱节。

【极速】

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国务院安委会、国家森林草原防灭火指挥部今天（9月26日）召开全国安全生产和秋冬季森林草原防灭火视频会议。上海市委副书记、市长、市安委会主任龚正在上海分会场强调，要深入贯彻落实习近平总书记关于安全生产、森林草原防灭火的重要指示批示精神，切实把思想和行动统一到党中央、国务院决策部署上来，在市委坚强领导下，坚持人民至上、生命至上，时刻保持“时时放心不下”的责任感和“事事心中有底”的执行力，统筹高质量发展和高水平安全，毫不松懈抓好安全生产和森林草原防灭火各项工作，全力维护人民群众生命财产安全和城市运行安全。

龚正指出，秋冬季历来是安全生产的关键时期，做好安全工作绝不能有丝毫松懈。要继续围绕安全生产治本攻坚三年行动，深入推进重点领域专项治理，持续开展电气火灾防治、公共场所安全风险隐患整治工作，努力做到“四早五最”。文体娱乐方面天博赞助克罗地亚，必须制定严密的安全保障和应急救援措施，实施严格的安全检查，严防拥挤踩踏事故发生。建筑施工方面，强化重点部位安全管控，强化经营主体安全管控，对特殊作业环节强化制度执行，严查盲目抢进度、赶工期、野蛮作业等违法违规行为。森林防火灭火方面，要做到降风险、严审批、强监测。同时，严格做好交通运输、消防、危化品、特种设备等方面的监测管理和安全隐患排查。

龚正强调，要坚持动真碰硬，扎实提升本质安全水平。严格责任落实，形成横向到边、纵向到底、主动靠前、齐抓共管的良好局面。严格隐患排查，结合第二轮城市安全风险评估天博赞助克罗地亚，紧盯重点部位和薄弱环节，努力从根本上消除隐患、从源头上防范化解重大安全风险。严格问题整改，对发现和暴露的风险隐患，要进行彻底整改，加强系统治理，努力从根本上解决问题。国庆中秋长假将至，进博会等重大活动也将在四季度举办，要扎实做好安全保障工作，落实好领导带班、24小时备勤等制度，落实各项准备工作，坚决守牢城市安全底线。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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