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软件特色

【视频】

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实事求是地说，不能指望法律对这种“模糊地带”事无巨细地拿一把尺子量到底。相关法律之所以未对此进行统一规定c7c7.app官网，其实是给个人和企业留下了灵活应对的空间。毕竟，现实情况是复杂的c7c7.app官网，如果只是一味规定“休”还是“不能休”，反而可能会制造更多的问题。至于是否要防范钻空子的问题，真正愿意给予员工更多善意的企业，总有办法在杜绝“白剽”的同时满足员工的合理需求。

【多元】

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“译者之家”项目是以“拯救老屋”行动闻名全国的松阳探索古村落保护与发展的最新动作。澎湃新闻近日参加由松阳县委宣传部、新民晚报社共同主办的“文化传薪·县域焕新——主流媒体社长总编看松阳活动”时获悉，该县通过“在保护中发展，在发展中保护”的创新实践，不仅使遍布全县的老屋焕发出生命力，也让古村落融入现代生活，走出传统村落保护发展的“松阳之路”。

“能修不换，修旧如旧”。松阳以“留住传统村落原真形态”为核心，尽可能保留老屋原始风貌，“拯救”工作严格采用传统工艺，建筑材料多使用就地取材的泥土、木材、石块等。截至目前，该县已挂牌保护1200多幢传统建筑，抢救性修缮326幢老屋、225座宗祠和38座古廊桥，一批濒临失传的历史文化遗产和记忆符号得以重生。

此后，飞茑集、云夕MO+、十钟山房等高品质精品民宿以及作家工作室、文创基地、中国摄影艺术共享空间、茶文化空间先后落户。如今的陈家铺村，老屋透着“土味”，各类文化地标又增添“品位”。乡党委委员、陈家铺村党总支书记鲍朝火告诉澎湃新闻，去年村子来了60多万游客，上海、江苏游客最多，“大家来这里不是看景，是入景”。

松庄的“文艺范”与一位上海姑娘分不开。2017年，上海姑娘孙迎盈被一张夯土民居的照片吸引，实地探访后决定在这里开一家名为“桃野”的民宿综合体。2022年，民宿落成。也在这一年，她发起“乡村的年轻力量”艺术家驻留计划，当年吸引4个艺术家工作室、20余位飞行艺术家。驻村创作的艺术家将农耕元素、山水意境融入公共艺术装置与民居改造，让松庄渐渐成为颇具艺术气质的“网红村”。

【互动】

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国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。

在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上c7c7.app官网，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。

智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。

农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。

南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。

《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出c7c7.app官网，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上c7c7.app官网，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面c7c7.app官网，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。

朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。

南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。

展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮)

【极速】

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当前，我国正加速从“中国制造”向“中国创造”转型，而在这一关键的产业升级进程中，职业教育的支撑作用不可或缺。9月23日，国新办举行“高质量完成'十四五'规划”系列主题新闻发布会，介绍“十四五”时期加快建设教育强国进展成效。数据显示，“十四五”期间，职业教育供给了现代产业70%以上新增高素质高技能人才。教育部相关负责人表示，大国工匠、高技能人才是国家战略人才的重要组成部分，是推动产业创新升级的重要人力资源。

常言道，“没有金刚钻，揽不了瓷器活”。无论是一颗螺丝钉的精细打磨、一根电缆的精准加工，还是超级工程的攻坚克难、大国重器的研发制造，都离不开技能人才秉持匠心、追求极致的付出。职业教育，正是培育这些工匠人才的肥沃土壤。目前，我国已建成全球规模最大的职业教育体系，培养出的技能人才在诸多关键领域发光发热。据介绍，“十四五”时期，我国着眼“办学能力高水平、产教融合高质量”，实施第二期“中国特色高水平高职学校和专业建设计划”(简称第二期“双高”建设计划)，建设技能型高校的“国家队”。

实际上，“产教融合”的核心本质，在于“教育跟着产业走”，要求教育体系与产业发展需求实现紧密衔接，确保人才培养方向，始终与市场实际需求同频共振。而职业教育着力构建的“职普融通、产教融合”体系，其承载的价值与意义早已超越“培育工匠”这一单一目标。无论是新能源产业中保障设备稳定运行的技术维护人员，还是现代服务业里守护生命健康的高级护理员，都能借助这一体系，沿着“人人皆可成才、人人尽展其才”的成长路径，凭借专业技能实现个人价值。最终，这一体系将推动形成“教育赋能产业升级、产业带动就业增长、就业促进社会发展”的良性循环c7c7.app官网，为经济社会发展注入持续动力。

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