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软件特色

【视频】

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中新网上海9月26日电(李秋莹 娄瀚锟)近日，香港生产力促进局(以下简称生产力局)首次亮相2025年中国国际工业博览会(以下简称工博会)。作为唯一参展的香港公营机构KOK官方登陆，生产力局携同54家香港企业代表组团参与，全面展示以人工智能(AI)领航的创新科技应用和智能制造成果，推动企业把握新质生产力及“出海”新机遇，积极与产业携手迈向国际。

作为香港培育新质生产力、实现新型工业化的核心推动者之一，生产力局在博览会集中展示多项AI赋能的智能制造及自动化技术，当中，代理式AI自动化平台“天工开物”备受瞩目，工作人员介绍，该平台结合实时视觉AI监控、RAG技术及物联网设备KOK官方登陆，为企业提供智能决策、任务分派及流程优化等一站式解决方案，推动智能工厂升级提速。

据悉，此次工博会，生产力局携54家港企代表组成考察团，了解工博会及全国最新科技KOK官方登陆，并在展位举行“新质生产力Meet-up”及“集思汇(上海站)”交流活动，让内地企业了解香港的国际化优势，与港企共同探讨“出海”实战经验及策略。其中，还邀请了内地商用服务机器人研发商云迹科技代表分享出海经验。交流活动吸引数百名来自内地及香港的政、产、学、研、投各界代表参加，进一步促进两地产业资源对接，激发跨界合作新思路，助力全国创科成果加速“走出去”。

【多元】

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“我们希望每一位游客，无论身体条件如何，都能平等地享受大瑶山的壮美风光。”大瑶山盘王界景区副总经理徐帆介绍，景区通过打造1650米索道、2部悬崖观光电梯、8.5公里全程零台阶的悬崖挂壁游步道等设施，成为全国山岳型无障碍示范景区。未来，景区将继续完善无障碍设施，开设专项旅游团KOK官方登陆，提供定制化服务与智慧导览，让更多残障人士能够感受大自然魅力。

“协会就像大家庭，让我们抱团取暖，更有力量去帮助更多人。”谢能锋介绍，近年来，协会积极整合资源，承接了残疾人文化进家庭“五个一”活动、重度残疾人康复健身体育进家庭项目、精准康复服务、“阳光家园计划”等多个服务项目。此外，协会还深度参与城市无障碍建设监督，通过微信综合服务平台为残疾人提供一站式服务，并定期开展法律维权援助。

当地官方介绍，“十四五”以来，来宾市以推动残疾人事业高质量发展为核心，通过健全社会保障体系、促进就业创业、提升康复服务等举措，惠及7.18万残疾人。累计帮助逾3400名残疾人就业，为5156人次残疾儿童提供康复救助，无障碍环境建设获全国示范称号，基层助残组织实现全覆盖，文体事业屡创佳绩，切实增强了残疾人的获得感、幸福感与安全感。

【互动】

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报告说，2024年全球在役工业机器人存量达到466.4万台，较前一年增长9%，中国在役工业机器人存量升至创纪录的202.7万台。“中国推动制造业基地现代化的战略已在自动化进程中达到新的里程碑。”国际机器人联合会主席伊藤孝幸说，“中国机器人存量3年内翻番，2021年突破100万台，2024年更达到200万台。”

【极速】

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今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？

目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时KOK官方登陆，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)KOK官方登陆，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。

不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文KOK官方登陆，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。

这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量KOK官方登陆，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。

在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。

目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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