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软件特色

【视频】

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长江南京段每年约30.25万艘次船舶、4.56亿吨货物、371.02万标箱集装箱进出港。海轮、危化品船、客汽渡船、旅游客船等船舶往来如织，加之江上跨江大桥、危化品码头、架空电缆等数量多，对低空物流配送的安全性和可靠性带来一定影响。低空物流配送若缺乏规范引导，不仅会给水上交通安全带来风险，也会影响行业健康发展。

【多元】

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今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？

目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)菲华娱乐，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。

不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈菲华娱乐，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后菲华娱乐，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长菲华娱乐，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。

这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包菲华娱乐，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。

在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中菲华娱乐，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。

目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。

【互动】

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小张告诉记者，在他看来，售卖长高训练课程的博主们的话术并不高明。第一次看到相关信息时，小张的第一反应是“一定是假的”。然而反复刷到相关信息之后，小张多看了几次直播，看到不少“学员”现身说法，让他产生了“比较真实”的感觉，心理开始松动。到了夜里菲华娱乐，有点上头的他花1899元下单了课程。然而，刚看不久，他就觉得课程不对劲菲华娱乐，动作和普通的体育训练、健身动作没有太大差别。“后来我发现曾经和他一起直播，说自己长了多少厘米的学员也开始维权了菲华娱乐，说自己没长。”

“你的骨骺线闭合了，就真的长不高了吗？这可不一定，人体全身18个部位有76个骨骺线，每个骨骺线的闭合时间都是独立的，并不是手或者膝盖闭合了，就代表全身都闭合了……人体最晚的骨骺线闭合时间在25岁左右。所以你们为什么会看到，我们有很多大龄学员都有身高增长。”有28万粉丝的“长高教练老古190”在自己的置顶视频里这样说。

“关节软骨跟骨骼里生发层的软骨是不一样的。关节表面的软骨，比如膝关节表面的软骨，它不能再进一步分化为骨骼或骨细胞。骨骼里面的软骨是分化潜力比较大的，可以从软骨变成骨细胞，但是骨骺线闭合之后，便不能再通过锻炼来刺激其成长。一旦骨骺线闭合，就说明里面分化潜能比较大的软骨细胞已经完全骨化了。”塔兰特医生解释道。

【极速】

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一纸伪造的病历，竟成为贪腐罪犯逃避刑罚的“通行证”。本应在高墙内服刑的郝某某，凭借精心策划的尿毒症、严重心脏病等虚假诊断，长达四年非法逍遥于监外。检察机关在巡回检察中敏锐发现疑点，揭开了一场由罪犯、医生、狱警等多方参与的“病历造假”黑幕……9月26日，最高人民检察院发布8起刑罚变更执行监督案件典型案例，其中就披露了这起案件详情。

同时，检察机关对郝某某所称的心功能Ⅲ级病情也进行了核实。通过对比分析郝某某在暂予监外执行期间进行肺大泡手术的病例，发现其当时的心脏功能状况基本不具备进行肺大泡手术的条件。经询问负责心脏彩超检查的医生牛某某，确认其篡改了心脏彩超检查数据，帮助郝某某伪造患有心功能Ⅲ级疾病、篡改心脏彩超检查相关指标的事实。

2023年5月8日，基于新乡市检察院的调查结果，河南省检察院向河南省监狱管理局提出纠正郝某某历次暂予监外执行决定的监督意见。河南省监狱管理局采纳该意见，并通知豫北监狱启动相关程序，将郝某某由河南省第一监狱调至该监狱服刑。2023年7月10日，豫北监狱向新乡市中级法院提出建议，请求对郝某某违法获得的暂予监外执行期间不计入刑期。

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