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【视频】

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“译者之家”项目是以“拯救老屋”行动闻名全国的松阳探索古村落保护与发展的最新动作。澎湃新闻近日参加由松阳县委宣传部、新民晚报社共同主办的“文化传薪·县域焕新——主流媒体社长总编看松阳活动”时获悉，该县通过“在保护中发展，在发展中保护”的创新实践，不仅使遍布全县的老屋焕发出生命力，也让古村落融入现代生活bob体育手机官网，走出传统村落保护发展的“松阳之路”。

“能修不换，修旧如旧”。松阳以“留住传统村落原真形态”为核心，尽可能保留老屋原始风貌，“拯救”工作严格采用传统工艺，建筑材料多使用就地取材的泥土、木材、石块等。截至目前，该县已挂牌保护1200多幢传统建筑，抢救性修缮326幢老屋、225座宗祠和38座古廊桥bob体育手机官网，一批濒临失传的历史文化遗产和记忆符号得以重生。

此后，飞茑集、云夕MO+、十钟山房等高品质精品民宿以及作家工作室、文创基地、中国摄影艺术共享空间、茶文化空间先后落户。如今的陈家铺村，老屋透着“土味”，各类文化地标又增添“品位”。乡党委委员、陈家铺村党总支书记鲍朝火告诉澎湃新闻，去年村子来了60多万游客，上海、江苏游客最多，“大家来这里不是看景bob体育手机官网，是入景”。

松庄的“文艺范”与一位上海姑娘分不开。2017年，上海姑娘孙迎盈被一张夯土民居的照片吸引，实地探访后决定在这里开一家名为“桃野”的民宿综合体。2022年，民宿落成。也在这一年，她发起“乡村的年轻力量”艺术家驻留计划，当年吸引4个艺术家工作室、20余位飞行艺术家。驻村创作的艺术家将农耕元素、山水意境融入公共艺术装置与民居改造，让松庄渐渐成为颇具艺术气质的“网红村”。

【多元】

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今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？

目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。

不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。

这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为bob体育手机官网，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。

在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。

目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。

【互动】

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近年来，依托昭馀古城千年历史文脉，融合晋商精神、民俗传承与市井文化基因，古城社区以“党建红”引领“志愿红”，构建“三有阵地”培根、“两堂八坊”筑基、“古城云集”塑魂的志愿服务模式，打造“古城云集”治理品牌。先后荣获“晋中市文明社区”“晋中市优秀志愿服务社区”“2024年晋中市新时代文明实践示范站”“全国最美志愿服务社区”等荣誉称号。

“法润堂”公益律师为居民答疑解惑；“议事坊”众人的事众人商量着办；“乡贤坊”里的“古城管家”，发挥“熟人”优势，调解邻里矛盾80余件；“公益坊”“志愿青春·益祁来”累计为5000余名大学生志愿者搭建社会实践平台……该社区以“创新+实践”模式，依托“两堂八坊”开展志愿服务活动，“多元参与”助推志愿服务“亮点出圈”。

【极速】

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