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【视频】

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中新网10月17日电 据中央气象台网站消息，昨日，四川、重庆、陕西、云南等地出现大到暴雨、局地大暴雨，西北地区、内蒙古等地出现大风降温。预计17日，华西至黄淮仍有较强降雨，18日起降雨减弱，关注可能引发的次生灾害及对农业生产等的影响；未来三天，较强冷空气影响我国中东部，带来大风降温天气，关注对交通、人体健康的影响。

中央气象台10月17日06时继续发布暴雨蓝色预警：10月17日08时至18日08时，重庆东部和北部、湖北中西部、河南中东部、山东南部、安徽北部、江苏北部、湖南西北部、贵州西部和北部等地部分地区有大到暴雨，其中，重庆东南部、贵州东北部等地局地有大暴雨(100～120毫米)。上述部分地区伴有短时强降水(最大小时降雨量20～40毫米，局地可超过50毫米)，局地有雷暴大风等强对流天气。18日雨带南压减弱。

中央气象台10月17日06时继续发布大风蓝色预警：10月17日08时至18日08时，新疆东部、内蒙古东部和西部、青海北部、辽宁、山东中东部、河南中东部、安徽北部、江苏西部和北部、四川盆地中部等地部分地区有4~6级风，阵风7~8级；渤海、渤海海峡、黄海大部海域将有7~8级、阵风9~10级的大风，台湾海峡、巴士海峡以及南海东北部的部分海域将有7级、阵风8级的东北风。

10月17日08时至18日08时，内蒙古东北部、黑龙江大部、吉林东部和北部、西藏东北部等地部分地区有小到中雪或雨夹雪。河南、山东中南部、安徽中北部、江苏、上海、陕西东南部、湖北中西部、湖南西北部、重庆大部、贵州中北部、云南东北部和西部、海南岛东部等地部分地区有中到大雨，其中，河南东部、山东南部、安徽北部、江苏北部、湖北西南部、湖南西北部、重庆东南部、贵州东北部等地部分地区有暴雨或大暴雨(100～120毫米)。新疆东部、内蒙古东部和西部、青海北部、辽宁、山东中东部、河南中东部、安徽北部、江苏西部和北部、四川盆地中部等地部分地区有4~6级风，阵风7~8级；渤海、渤海海峡、黄海大部海域将有7~8级、阵风9~10级的大风，台湾海峡、巴士海峡以及南海东北部的部分海域将有7级、阵风8级的东北风。

10月18日08时至19日08时，新疆沿天山地区西部、西藏东北部、川西高原北部、内蒙古东北部和中部、河北西北部等地部分地区有小到中雪或雨夹雪。江淮大部、江汉东部及湖南北部、重庆东南部、贵州西部和北部、云南中北部等地部分地区有中到大雨，其中日本足球联赛，云南东北部局地有暴雨(50～65毫米)。新疆东部和北部、内蒙古西部和东部、甘肃河西、青海北部、山东中东部等地部分地区有4~6级风日本足球联赛，阵风7~8级；渤海、渤海海峡、黄海大部海域、东海西部海域、台湾海峡、巴士海峡偏西海域、南海东北部海域将有7~8级、阵风9级的大风。

10月19日08时至20日08时，内蒙古东北部、黑龙江中南部、新疆沿天山地区西部、西藏东北部、青海南部等地部分地区有小到中雪或雨夹雪，其中，西藏东北部局地有大雪(5～7毫米)。川西高原东北部、甘肃南部、陕西中南部、四川盆地北部、重庆东南部、贵州北部、云南东北部和西南部、台湾岛大部等地部分地区有中到大雨，其中，台湾岛东部局地有暴雨或大暴雨(100～130毫米)。内蒙古西部、新疆北部和东部、甘肃河西等地部分地区有4～6级风；黄海大部、北部湾、巴士海峡、南海东北部偏南海域、南海西北部和中部海域将有5～7级、阵风8级的大风，东海西南部海域、台湾海峡、南海东北部偏北海域将有8～9级、阵风10级的大风。

【多元】

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中新网天津10月17日电 (记者 周亚强)“共筑绿色产业新平台 同创区域合作新未来”中国—上海合作组织绿色产业合作平台系列交流活动16-17日在天津子牙经济技术开发区举行。来自政企学研界代表及上海合作组织13个国家的50余位外宾齐聚一堂，共同擘画上合组织“可持续发展年”框架下绿色产业合作新蓝图。

在签约仪式环节，多项具有示范效应的合作项目集中亮相。子牙经开集团与中资环电池公司签署投资协议，旨在共同打造新能源电池回收利用的全链条示范体系和区域样板；与中国出口信用保险公司达成合作协议，为拓展海外市场的企业构建风险防护网；与天津大学、南开大学签署共建协议，为合作平台持续输送技术创新动力与智力支持。

【互动】

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结构性减税降费等政策助力企业创新投入持续加大。税务部门认真落实好支持科技创新的减税降费政策，着力推动政策红利精准快速直达经营主体，助力新质生产力加快培育。1—8月份，现行支持科技创新的主要政策减税降费及退税达13336亿元，有力减轻企业税费负担，引导企业加大研发投入，培育发展新动能。增值税发票数据显示日本足球联赛，前三季度，我国企业购进研发和技术服务金额同比增长6.1%，研发投入力度持续加大。

科技资源要素流动更加活跃。科技资源要素配置优化、流动加快，有助于提高科技成果转化效率，推动科技创新与产业创新深度融合。增值税发票数据显示，前三季度，作为科技要素整合和价值转化重要阵地的科研技术服务业销售收入同比增长22.3%，延续快速增长势头。科技含量较高的知识产权密集型产业销售收入同比增长11.5%。

战略性新兴产业茁壮成长。增值税发票数据显示，前三季度，全国高技术产业、装备制造业销售收入同比分别增长15.2%和9%，其中，计算机通信设备制造业、铁路船舶航空航天等运输设备制造业、仪器仪表制造业、通用设备制造业同比分别增长13.5%、10.5%、9.9%和9.1%。特别是伴随着我国加快实施“人工智能＋”行动，前三季度日本足球联赛，集成电路制造、机器人制造、无人机制造销售收入同比分别增长17%、21.7%和69.8%，新兴产业持续发展壮大。

数字经济与实体经济融合深入推进。数字经济时代，新质生产力以数据为生产要素日本足球联赛，借助数字技术变革推进生产力发展。增值税发票数据显示，前三季度，数字经济核心产业销售收入同比增长10.6%，其中数字产品制造业、数字技术应用业同比分别增长11%和14.5%，反映数字产业化快速发展。与此同时，全国企业采购数字技术金额同比增长10.6%，反映产业数字化提档升级。

“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。”中国社会科学院财经战略研究院党委书记张斌认为，企业购进研发和技术服务金额、全国技术合同交易金额、数字经济核心产业销售收入等多项数据保持较快增长，充分说明我国新质生产力正在加快培育。“特别是科技资源要素加快流动，显示出各类先进生产要素正在向发展新质生产力集聚转化，将有力支撑我国经济社会发展质量稳步提升。”张斌说。

【极速】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题日本足球联赛，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

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