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软件内容

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软件特色

【视频】

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至今，复旦史学从最初的史学系，形成了由历史学系、文物与博物馆学系、旅游学系、历史地理研究所、文史研究院、科技考古研究院、全球史研究院组成的“三系一所三院”大历史学科群，各学科彼此贯通，激荡出思想与学术的创新涌流。在最新的全国第五轮学科评估中，复旦的中国史学科获评A+，世界史学科获评A-，位居全国前列。

当AI技术重塑人类生活，复旦史学也正尝试跨界。历史学系教授高晞带领团队与美国普林斯顿大学合作，开启了AI for History项目，仅用三个月便搭建起首轮历史模型。这一尝试源于史学最朴素的困境——浩瀚档案与史料难以检索，尤其是跨语种、早期文献与手写档案，往往成为学术追问的阻隔。该模型已覆盖29种语言，乃至音乐乐谱、铭文，突破了欧洲中心论下史料体系的局限。

目前，高晞团队携手上海科学智能研究院正在开发“中华文明在西方”的大模型，尝试通过文本、图像、音频、视频与时空五维互证，从世界视角重审“中华”概念的形成和建构过程。“给我很大惊喜的是团队里大一、大二的学生，他们不仅有很多新想法，还非常熟练地使用AI各种工具，并及时关注世界AI在人文科学研究的信息。”高晞说，在这场新文科的探索中，年轻学子有着极大的热情与想象力，他们敏锐的问题意识和勇于尝试的劲头，正为历史学科注入新的活力。

【多元】

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“进藏的原因其实很简单，于当时而言就是一个选择而已，‘人往高处走’嘛。”近日ku游备用连接，记者采访了从事西藏考古研究三十五年之久的四川大学资深教授李永宪，回忆起三十五年前参与西藏考古工作的缘起，李永宪教授语气平和却字字笃定。“当时拿到体检结果，医生说心肺功能都不适合上高原，但我还是想来，也就和同伴一起来了。”1990年，还是青年教师的李永宪、霍巍二人接到进藏参与文物普查的通知时，义无反顾地踏上了雪域高原。

二十世纪八九十年代，西藏考古工作面临着专业人员不足、设备匮乏、野外条件艰苦的诸多短板。在国家文物局和西藏自治区人民政府的领导与支持下，西藏启动了第二次全国文物普查(西藏区)，当时承担“二普”任务的西藏自治区文物管理委员会那年从四川、湖南、陕西等地引入了10名专业人员参与西藏全区的文物考古工作。李永宪、霍巍代表四川大学参与了这项为期三年的考古调查工作。

“那时候从拉萨到日喀则ku游备用连接，坐车也要整整一天，从天亮到天黑。”李永宪回忆起当年工作的情景至今仍印象深刻。北京吉普车窗紧闭也挡不住一路飞扬的尘土；因为胶卷有限，调查时每一次按下快门前都要反复斟酌；野外食宿条件艰苦，几个罐头摆在地上就是一顿大餐；随车携带的机油浸进了米袋仍坚持吃了一个月……他们曾顶着满头灰尘、疲惫不堪地抵达某个城镇时ku游备用连接，司机回头一看，说二人像极了“唐东杰布”——那位白发白须的藏戏和筑桥祖师。正是在这些苦中有乐的岁月里，他们亲身经历着西藏田野考古的收获，并一点点地积累和扩展开来。

今年是西藏自治区成立60周年，60年来，中国一批又一批藏、汉考古工作者在西藏高原进行了数次科学、系统的文物考古调查与发掘，揭示了从旧石器时代、新石器时代，到早期金属时代、吐蕃时期等各个历史时期的多类古代遗存ku游备用连接，再现了各时期高原人类活动的形式与特点，进而延长了西藏历史的轴线、增强了高原古史的信度、丰富了西藏古代史的内涵，活化了高原历史的场景。

“我们常说中华民族是一个历史悠久的共同体，但这个‘共同’二字从何而来？它靠什么证明？中国考古学若干发现和研究成果就是证据。”李永宪说道。“多元一体”既是中国国体的重要特征，也是中华民族和中华文明从“多元”到“共同一体”的历史结局。李永宪举例道，西藏卡若遗址发现的小米、黄米、彩陶器、地穴式居屋、细石器石质工具等考古遗物，表明中国北方史前农业文明的西部包括了青藏高原，而北方黄河流域旱作农业向青藏高原的延展——这是中国自然地理关联性生成的史前文化样貌。黄土高原的旱地作物扩散到青藏高原，不仅前推了西藏农业起源的时间，同时也证明了西藏高原与黄河流域文化之间的互动与传承关系，正是这些考古证据不断地塑造着中国人民的历史观和“共同体意识”。

西藏考古六十年来的进步与发展，绝不止于个体的坚持，21世纪以来西藏文博考古事业发生了系统性深刻变化，从文物保护工程取得的巨大成就到考古学学术研究成果的多学科化与社会化，已成为高原古史复原和国族历史叙事的重要目标。李永宪特别强调，“从时间纵轴上看，在中国‘百万年人类史、一万年文化史、五千多年文明史’中就青藏高原而言，藏民族文字的创立也仅有约1400年，所以在整个中华民族、中华文明漫长的历史进程中，史前时期是中华文明诸多共有特质的积淀期，也是‘中华民族共同体’的‘文化基因形成期’。”

如今，六十年来几代藏、汉考古人的辛勤付出已换来硕果累累，而一批又一批年轻考古人的不断加入ku游备用连接，将使西藏考古更上一层楼。如今年过七旬的李永宪仍活跃在西藏大学、西藏民族大学的课堂上，他以柔性引进教授身份，先后指导了四届藏族硕士研究生和本科生，毕业生中有的已考取区外211、985重点高校博士，他们将成为新一代高学历的西藏考古人才。

李永宪教授总结道，从西藏考古六十年来的成果中不难发现，自高原人类出现到藏、汉文字记载的各个历史时期，都可以观察到来自高原北方黄河流域、高原东部滇西北、川西北高原以及长江上游等区域文化因素的存在和影响。中华大地历时千万年的“文化基因”在高原历史进程中的牵引作用，远远超过来自中亚、南亚等域外文明的影响，足以实证在中华民族多元一体的形成过程中，西藏高原自古以来与中国其它地方的共有文化因素从来不曾缺失。(完)

【互动】

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消息称，高平市决定本地的二孩、三孩育儿补贴政策执行至2025年9月30日，9月30日前符合政策的家庭可积极到所在地村（社区）进行线下申请，审核时间截止2025年10月20日。10月1日起ku游备用连接，原《关于高平市二孩、三孩育儿补贴的实施办法》废止，同步执行国家育儿补贴政策，严格按照国家《育儿补贴制度实施方案》对符合政策的家庭进行补贴。上述消息还提到，这次调整是为更好跟国家政策衔接，让大家申领更省心、发放更规范。

具体为：生育补贴方面，2023年2月23日之后出生且首次户口登记在高平市的二孩家庭可获一次性5000元补贴，三孩家庭则能拿到10000元补贴；产检和分娩补贴针对在高平市域内公立医疗机构完成规定频次“产前检查”和“住院分娩”的二（三）孩家庭孕产妇，每项给予1000元补助；育儿补贴方面，2023年2月以后出生的二（三）孩家庭可获一次性6000元奶粉补贴，2022年3月至2023年2月之间出生的，按月核减，每早出生一个月减500元；“护苗成长”补贴面向2023年1月之后1—3周岁婴幼儿，每年给予3000元补贴，用于保教费、人身意外保险及城乡居民基本医疗保险支出；学前教育补贴方面，4—6周岁在高平市幼儿园（含私立）就学的二（三）孩，每学期可享1000元一次性补贴。

据国家卫生健康委今年7月介绍ku游备用连接，国家全面实施育儿补贴制度ku游备用连接，实现全国全覆盖，同时确定了国家基础标准，也就是每孩每年3600元。对于之前没有育儿补贴政策、补贴范围较小，或者补贴标准低于国家的，按国家补贴范围和基础标准统一实施，实现政策均等化覆盖，体现政策公平性。对于各地之前已经实施的育儿补贴政策，地方要制定具体的政策衔接方案，确保本地政策和国家制度有序衔接。在此过程中，要切实保障群众的切身利益。地方此前补贴标准高于国家基础标准的，按规定做好评估和备案工作后，可以继续执行。

澎湃新闻报道提到ku游备用连接，安徽省亳州市谯城区卫健委9月已明确，《育儿补贴制度实施方案》中要求“县级以下政府不得自行出台育儿补贴政策或标准”。根据这一要求，我区今年3月份实施的谯城区一次性家庭育儿补贴制度并入国家育儿补贴制度，执行国家育儿补贴政策与标准，我区一次性补贴政策不再单独实施，以后省市若出台具体实施方案，再按新出台的实施方案执行。

【极速】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

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