89%美国大学生竟用ChatGPT写作业

89%美国大学生竟用ChatGPT写作业具体情况

2月7日消息，美国人工智能公司OpenAI近期推出自然语言处理工具ChatGpt。该产品以强大的文字处理和人机交互功能迅速成为炙手可热的新一代人工智能产品。

作为OpenAI的掌门人，美国“85后”企业家山姆·阿尔特曼近日受到高度关注，被誉为“ChatGpt之父”。面对ChatGPT的爆火，山姆·阿尔特曼表示自己一点都不意外，而觉得这是必然，因为未来人类就是要向AI人工智能转变。

更有趣的是，由ChatGPT代写作业，已经成为美国大学的一种现象，调查发现，89%的美国大学生已经在用ChatGPT写作业。这就意味着，ChatGPT已经可以从事初级的乃至更高水平的学术研究。

人工智能聊天程序并不新鲜。比如，不少网络平台使用的人工智能客服。

不过，很多人工智能客服带给人的感受实在一言难尽，机械重复的话术、“礼貌”而毫无信息增量的反馈等，都让人“想摔手机”。

ChatGPT诞生及其给人留下的“惊艳”印象，未必是因为它使用了多具有突破性的技术，而是它搜集了更多的素材，因此能够更加“聪明”地回答用户的提问。

对此，一些行业的从业者不乏“本领焦虑”。有人让ChatGPT写一篇时评，它洋洋洒洒写了几百字，用户评价称“虽然不算特别出彩，但也中规中矩”。有自媒体运营者试图让ChatGPT分析某国产车品牌能否打败国外竞品，结果程序输出了一篇有观点和简要论述的分析短文。对于一些大学课程的作业，ChatGPT也能“应对自如”。

ChatGPT是什么

ChatGPT，美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。

是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

在OpenAI的官网上，ChatGPT被描述为优化对话的语言模型，是GPT-3.5架构的主力模型。

ChatGPT具有同类产品具备的一些特性，例如对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而，其在短时间内引爆全球的原因在于，在网友们晒出的截图中，ChatGPT不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗、撰文、编码。

ChatGPT还采用了注重道德水平的训练方式，按照预先设计的道德准则，对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意，包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图，都会拒绝提供有效答案。

功能如此强大的ChatGPT，将会给人类带来什么?

最初会出现一个狂欢阶段——想偷懒的学生以及“材料狗”“科研狗”们，还有其他形形色色的“文字狗”， 突然之间发现一条捷径，从而减少工作量，提高工作效率，提升工作水平;但狂欢过后，很快就会笑不出声，原因很简单，机器人能完成的事情，为什么要交给人类来做?人们的饭碗就会受到威胁。

事实上，这样的故事，人类社会进入近代以来，一直在发生。机器代替人类，从事了很多工作，抢走了人们的饭碗。但值得欣慰的是，人类又会发明或者创造新的行业，也就是新的饭碗。回顾过去这一段历史，可以看到，不管机器或者之前的人工智能如何代替人类劳动，人类的思考并没有被代替，反而越来越深刻，在这方面的能力和活动没有出现退步或者停滞，而是处于不断进步中，这是人类进步的希望所在。但ChatGPT带来的问题是，人类最高级的一些思考及相关的脑力劳动、智慧活动正在被代替。或者说，由于ChatGPT带来的对于人类教育和劳动的冲击，人类这方面的能力有可能被弱化、停滞，甚至退化，而这恰恰是人类文明中最为精华的部分。

米兰昆德拉曾经善意地讽刺人类：人类一思考，上帝就发笑。但如果真的有一天，人类不思考了，人类还成其为人类吗?我想无论是米兰昆德拉还是上帝，都没法笑出声，一定会流下痛苦的眼泪。

ChatGPT会不会成为行业“终结者”

目前，机器对于各类问题的理解，并非真正的“理解”，而是基于海量素材的整理归纳。例如，有人用杜撰的学术概念“镜像等离子规范场”提问，结果发现人工智能不懂装懂地卖弄“学识”。而在回答一些社会问题时，尽管人工智能输出了看似结构完整的文章，但不少答案依然“驴唇不对马嘴”，或者充满了“正确而无用的废话”。

对于重复性的、记忆性的问题，人工智能确实越来越得心应手了。之所以大学生很快“爱上”这款程序，是因为大学里不少作业并不真正考查学生的创新能力，只要重复教科书中的现成理论，再加上一点网络上能搜到的案例即可。

人工智能看似“聪明”，实则只是无意识的表现。比如，比起创作一篇小说或写一篇原创散文，人工智能更容易成为一个“诗人”，这是因为诗歌在形式上更加抽象，也更容易通过组合不同词语实现模仿;还有人喜欢用人工智能作画，敲几个关键词，就能输出一幅基本功扎实的画作，但实话说，这些画充其量只是替代了某些“艺术工厂”的流水线式生产。

当然，这并不意味着人工智能对创造性工作来说一无是处。人工智能学者王咏刚就认为：“无论是AI对话、AI写文章还是AI作画，大规模预训练模型固有的非确定性、发散性、天马行空的特点，恰好可以成为激发人类灵感的好帮手。”人的灵感并非从天而降的，很多时候正是“站在巨人的肩膀上”，而人工智能背后的庞大数据库，可以扮演“巨人”角色，让创造者站得更高、看得更远。

人工智能技术的进步，其更重要的意义在于：让人从重复性的脑力劳动中解放出来，聚焦于真正的创造。一些大学课后作业可以用人工智能完成，给大学老师提出的问题是：以后布置的作业是不是要更有新意?能用机器完成的作业，一定不是好作业。年度总结、月报、周报中的套话，可以轻松交给人工智能完成，这也说明一些占据员工大量时间精力的工作只是重复性消耗。

换言之，未来检验一项工作是否真正有意义、有实效的标准，就是要看其能不能被人工智能轻易取代。有人认为，人工智能迟早能够替代人类现有的大部分文字工作。如果这一判断最终成为现实，那恰恰说明很多文字工作并非思想的创新，而仅仅是材料的堆砌。