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软件特色

【视频】

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杨秀玲说，这些年最为大家称道的变化就是空气质量明显改善，北京用十年左右时间完成了发达国家三十年的治理历程，2024年PM2.5平均浓度降至30.5微克/立方米，比2013年下降65.9%，“APEC蓝”成为市民日常可见的“北京蓝”。北京在全域建成国家森林城市基础上，正全力打造森拥园簇的花园城市，环路景观花廊超过300公里，三分之二的公园实现无界融通，公园绿地500米服务半径覆盖率超九成，市民推窗见绿、出门入园正成为现实。

杨秀玲提到，针对大家关心的堵车问题，北京坚持“车城互动、双智融合”YB体育下载，以智慧城市建设赋能智慧交通技术发展，提升出行体验，五环内和城市副中心信号灯已经全部联网控制，平均不停车通过率76.7%。聚焦市民停车需求，通过错时共享等方式，累计提供共享停车位6万余个，未来还将以更智能、更高效的方式盘活资源，持续增加停车设施供给。(完)

【多元】

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本次测试活动旨在推动人工智能技术在网络安全领域的赋能应用、挖掘高应用价值网络安全业务场景、遴选优秀的人工智能技术产品，提高重要行业领域网络安全防护水平、促进网络安全产业技术能力提升。测试活动共设置7个测试场景，面向社会公开报名，共有169家单位的256个团队报名，224个团队通过资格审核参与测试，来自网络安全、信息通信、人工智能、金融等领域企业以及高校和科研院所等单位。测试使用华为公司的AI服务器、计算架构作为基础软硬件环境，第二阶段测试在长安通信科技有限责任公司现场开展。较去年测试活动，场景更加贴近实际业务需求，社会参与更加广泛，对技术处理能力要求更高。

本次测试活动由中央网信办网络安全协调局、交通运输部科技司、国家卫生健康委员会规划发展与信息化司、应急管理部科技和信息化司、中国人民银行科技司、国家广播电视总局安全传输保障司、中国科学院科技基础能力局、国家能源局电力安全监管司、国家国防科技工业局系统工程三司、中国民用航空局人事科教司等单位指导，国家互联网应急中心联合中国科学院信息工程研究所、国家信息技术安全研究中心、中国交通通信信息中心、中国邮政储蓄银行股份有限公司共同主办，中国海洋石油集团有限公司、国家电网有限公司、国家电力投资集团有限公司、中国交通建设集团有限公司、长江三峡通航管理局、国家卫生健康委科学技术研究所、国家广播电视总局监管中心、广东省广播电视网络股份有限公司、长安通信科技有限责任公司等单位协办。

【互动】

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近日，《生物多样性公约》（简称“公约”）秘书处监测、评估与报告负责人吉莉恩·坎贝尔（Jillian Campbell）在北京召开的“昆蒙框架目标实现之路”年度国际研讨会上介绍说，目前已有55个缔约方根据“昆明-蒙特利尔全球生物多样性公约框架“（简称”昆蒙框架”）的要求提交了《国家生物多样性战略与行动计划》（NBSAP），中国是最早提交的缔约方之一。另有140个缔约方提交了国家目标作为临时替代方案，但尚未提交完整的NBSAP文件。

自然资源保护协会北京代表处首席代表张洁清在会上说，全球生物多样性治理已从目标设定走向全面实施与评估。“昆蒙框架”的实施取决于各国的具体行动，并充分反映在各国更新的NBSAP中。对这些行动的监测和评估对于“昆蒙框架”的成功实现至关重要，有助于优化未来五年的保护行动，并确保2030年“昆蒙框架”行动目标的全面实现。

生态环境部卫星环境应用中心首席科学家高吉喜强调了自然保护地体系建设与生态保护红线对实现“昆蒙框架”目标的重要作用。他说，外界对中国的生态保护红线比较感兴趣，主要原因是如果采用现有保护地体系，很难达到“30×30保护目标。但在生态保护红线模式下，我国的保护面积已超过30%。此外，60%的重要的碳汇功能区都在生态保护红线的范围内。

“生态保护红线提出的背景是多方面的，但主要原因是为了解决人地矛盾突出，保护各类重要生态空间，实现人与自然的和谐共生。”高吉喜说，为此，生态保护红线在现有自然保护区的基础上，增加了重要生态功能区、生态脆弱区及各类小众保护地。之所以用了“生态红线”的名称，是因为在汉语里，“红线”意味着严格的保护。“生态保护红线”就意味着严格的管理保护地。

【极速】

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落实《全球人工智能治理倡议》，《人工智能安全治理框架》1.0版（以下简称《框架》）于2024年9月发布，并受到国内外广泛关注。一年来，人工智能技术和应用发展迅速，为应对新机遇新挑战，在国家网信办指导下，由国家互联网应急中心牵头组织人工智能专业机构、科研院所、行业企业联合制定了《框架》2.0版。作为全国网安标委技术文件，《框架》2.0版在2024年《框架》基础上，结合人工智能技术发展和应用实践，持续跟踪风险变化，完善优化风险分类，研究探索风险分级，动态调整更新防范治理措施。

国家互联网应急中心负责同志表示YB体育下载，《框架》2.0版的发布，顺应全球人工智能发展潮流，统筹技术创新与治理实践，在人工智能安全、伦理、治理等方面不断深化共识，促进形成安全、可信、可控的人工智能发展生态，构建跨国界、跨领域、跨行业的协同治理格局。同时，有助于推进多边机制下人工智能安全治理合作，推动世界范围内技术成果的普惠共享，确保人类社会共享人工智能发展的红利。

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