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【视频】

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徐时清研究成果先后获得浙江省技术发明一等奖（排名第一）和浙江省科学技术二等奖（排名第一）。负责创办了“功能材料”浙江省新兴特色专业，授权发明专利多项，并获第八届“挑战杯”大学生创业计划竞赛全国金奖；积极开展本科生培养模式和培养特色创新，研究成果《新材料计量的特色人才培养探索与实践》获浙江省教学成果二等奖。

【多元】

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新京报讯（记者秦冰）近日，一自闭症学生在广东省机械技师学院报到当天被拒入学，引发关注。9月14日，新京报记者从学生家长处获悉，该学生已于12日通过专业评估，确定具备就读能力，目前已顺利办理报到手续。15日上午，广东省残疾人就业服务中心（隶属省残联）工作人员也向记者证实了该消息。自闭症学生收到的录取通知书。 受访者供图 新京报此前报道，今年4月18日，在广东省残疾人联合会的选拔、推荐下，上述学生报考了广东省机械技师学院，并被录取至计算机网络应用专业。8月30日上午，报到当天，学校工作人员得知该学生患有自闭症后，向学生父亲表达了“不要入读”的意见。此事引发广泛关注后，广东省残联表示将与学校进一步沟通，协商解决方案。9月9日，广东省机械技师学院发布《关于自闭症学生入学报到遭劝退问题的情况说明》乐鱼竞猜，表示省残联将邀请专业机构对学生进行专业评估，如果评估认定学生具备入读相关专业的学习和生活能力，学校将尽快办理入学手续。 9月14日，该学生父亲告诉新京报记者，评估于12日在省残联办公大楼进行，参与评估的是4位业内权威专家。被评估的除了自己的孩子，还有另外一名自闭症学生。评估在广东省残联进行。 受访者供图“四位专家在完成评估后一致认为，两名自闭症学生，在同类患者中属于非常轻的程度，完全可以进入广东省机械技师学院就读。只要给予一定帮助，两名学生是可以顺利完成学业的。再理想一点的结果是，发掘出他们的特长，加以引导，他们在某些领域可能还会有所作为。”学生父亲介绍，在得到两名学生可以就读的评估结果后，广东省机械技师学院的负责人第一时间为两人办理了报到手续。校方和家长还就入学事宜进行了详细沟通。编辑 彭冲校对 杨利

西安市未央区于2013年决定对汉长安城遗址区内的罗家寨进行拆迁改造，具备国家一级开发资质、城改经验丰富的西安天朗地产集团经招商成为项目改造主体和投资方，具体项目公司为天朗地产全资子公司西安立安置业有限公司。这在当时是较为普遍的城改方式，即企业垫资实施拆迁安置，政府出让土地后再向企业退还垫资，同时企业通过配套开发商品房的方式获利。

《罗家寨村城改开发企业清退工作进展情况汇报》载明：“2015年5月，由于《汉长安城遗址保护区规划方案》在保护区规划审批过程中被国家文物局给予否定，致使当时已拆除2年有余的罗家寨村综合改造项目依旧未取得列入城改计划的批复，更无法取得城中村改造方案的批复，导致罗家寨村项目综合用地的选址和规划无法落实。”

2016年9月22日，未央区政府常务会议讨论并同意西安天朗地产集团退出罗家寨综合改造项目，并确定：汉城街办负责，聘请第三方审计机构进行审计，审计结果在街道、区级层面分别认证；由西安汉长安城投资有限公司负责，项目审计工作结束后接管项目账务；对于退出协议签订之日起至资金退还期间的利息乐鱼竞猜，按照银行同期贷款利率予以认定。

汉城街办和未央区城改办在辩驳和质证中称，应由西安汉长安城国家大遗址保护特区管委会、西安汉长安城投资有限公司承担资金返还义务。仲裁庭认为，特区管委会和汉长安城投资公司并非《四方协议》的主体，不受该协议仲裁条款的约束。至于2016年9月22日未央区政府常务会议和9月23日特区管委会主任办公会通过“由西安汉长安城投资有限公司负责，项目审计工作结束后接管项目账务；对于退出协议签订之日起至资金退还期间的利息，按照银行同期贷款利率予以认定”的决议，系未央区政府和特区管委会的行为，汉城街办作为区政府派出机关乐鱼竞猜，可依据上述会议纪要确定的内容向汉长安城投资公司索取本案所确认的款项。

【互动】

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陆卫带领团队聚焦我国空间红外遥感与探测的底层机理问题，成为围绕国家重大目标进行有组织基础研究的典范。他以空间红外探测器的基础研究为具体领域，开创了一条 “国家重大需求牵引基础研究，基础突破驱动颠覆性应用”的螺旋式上升创新路径。他以原始创新策源力推动红外探测范式更迭，冲破了封锁，实现了我国在该领域的自主发展。

20世纪70年代，还在读中学的陆卫就被《珊瑚岛上的死光》《第二次握手》等科幻作品深深吸引。1979年，怀揣科学梦想的他考入复旦大学物理系激光专业，开始了系统的物理学学习。1983年，他进入中国科学院上海技术物理研究所，而研究所的红外物理国家重点实验室正是中国科学院首批开放实验室之一。陆卫师从著名物理学家沈学础乐鱼竞猜，在导师的悉心指导和自身的刻苦钻研下，他展现出过人的科研潜力，先后在《物理评论》等国际权威期刊发表论文。

1988年，陆卫博士毕业后受导师推荐，前往德国布伦瑞克技术大学深造，而在临行前他便立下承诺：学成必归国。在德期间，他争分夺秒投入研究，即使是周末或别人休息的时间，只要实验室开放，他都会泡在里面埋头工作。这份专注也终获回报，他的研究实现了对霍尔丹教授诺贝尔物理学奖核心成果“Haldane 猜想”的光谱学实验验证，相关成果发表在物理学顶级期刊《物理评论快报》上。

1991年留学结束，陆卫毅然回国。“我从国外留学回来，充分感受到国内实验室为我们年轻人创造了最好的条件，让我们去冲去拼。在这里搞科研，我有当家作主的感觉。中国正在奋发图强，希望我的科研成果能为国家所用，这样才不枉国家对我们的培养。”回国后的陆卫迅速展现出领军人才的担当，目光很快锁定在我国空间红外探测亟待解决的核心瓶颈上，开启了以基础研究服务国家需求的攻坚之路。

在这一过程中，团队实现了二次重大的跨越。首先是攻克“暗电流”，解决“看不清”的难题。我国航天应用迫切需要高灵敏度的长波红外探测器，但其性能长期受制于一个世界难题——“暗电流”。在完全黑暗的环境中拍照，相机传感器本应接收不到任何信号。但由于材料内部电子的热运动，传感器自身会产生虚假信号，就像老电视上的“雪花点”，而这便是所谓的暗电流。在探测遥远、微弱的红外信号时，这种内部噪声很容易淹没真实信号。

为了“关掉”这些噪声，陆卫从半导体异质界面的物理学基础出发，创新性提出了“电子局域化操控”理论。他首次在实验中观测到了半导体中经电场加速后的热电子温度，揭示了局域化电子准绝热输运的机理，突破了传统的能量耗散焦耳定律限制。这一科学发现启发陆卫提出了被称为第四类跃迁的量子结构红外探测新模式，并带领团队研制出量子阱长波红外焦平面器件。该器件的暗电流性能（即内部噪声水平）优于美国Landsat-9卫星所用同类探测器一个量级以上，灵敏度实现了数倍的超越。2020年，该器件成功应用于我国新技术试验卫星G星，实现了我国高性能量子结构的红外探测器在航天应用的起步。

而解决了“看不清”的问题之后乐鱼竞猜，第二次跨越便指向“分不清”的难题，也就是在探测过程中不仅要看到物体的形状（几何成像），还要分辨物体的成分（光谱成像）。光谱就像是物质的“指纹”，通过分析光谱可以精确地识别物质成分。但在长波红外波段，地球和大气环境存在很强的背景辐射，这使得探测器很容易“过曝”，导致灵敏度达到极限。这样的“背景限制”，是由普朗克定律决定的红外领域根本性难题。

“他山之石，可以攻玉。”为破解这一强背景抑制难题，陆卫将其他科研领域提出的“临界耦合”概念应用于红外器件的研制，提出光子与电子联合操控的学术思想，建立了抑制背景光电流的“临界耦合模式”。量子器件原来吸收率低的问题却为“临界耦合”提供了可能，反而成为优势所在。通过量子阱电子能级和光学微腔结构的协同设计，这种方式实现了对红外光与电子跃迁耦合的精准操控，解决了探测率提升与背景电流抑制之间的基本矛盾。

“科学研究要为国家所用。”这是陆卫时常挂在嘴边的话。通过三十余年的实践，他生动诠释了“国家重大需求牵引基础研究，基础突破驱动颠覆性应用”这一创新路径的强大力量。要持续实现这种螺旋式上升的创新，必须依靠有组织的科研力量。通过负责和实施国家基金委创新群体项目等，他建立了一支覆盖从红外物理到空间应用全创新链的跨学科团队，成为持续进行有组织基础研究的坚实保障。

带着学生开展研究的时候，陆卫也始终认为，有组织的科研不是把基础研究用工程化管理的方式来开展，不能一步步地告诉学生具体要做什么，怎么做。“有组织的科研是指我们定了大方向，我们要朝那去的，但是以什么路径走过去要各显神通。只有让大家各显神通，才有可能出现颠覆性的事；如果没有各显神通的机会乐鱼竞猜，大概很多诺奖就没了。”陆卫说。

【极速】

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《意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，智能经济核心产业规模快速增长。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

“这一目标对新型教育基础设施建设、个性化人才培养体系、科产教协同生态构建都提出了明确的需求。”北京邮电大学信息与通信工程学院教授顾仁涛在接受中青报·中青网记者采访时表示，人工智能与重点产业的融合以及智能经济的发展，要求教育领域加快部署智能化教学环境，更紧密地与企业、科研机构合作，通过加强人工智能素养教育和课程体系改革，培养出适应并引领智能时代的人才。

“学生应学会将人工智能作为拓展自身认知边界、构建个人知识体系的战略性资源。”顾仁涛表示，人的核心竞争力在于提出真问题、进行价值判断、拥有情感共鸣和跨领域创新乐鱼竞猜，这些都是人工智能无法替代的核心能力。他举例称，学生在向人工智能提问时不要只问“什么是×××”，而是将其作为拓展思路的工具，让它在特定情境中帮自己总结、质疑、理解深层问题。

“ChatGPT、DeepSeek等大语言模型的核心优势在于自然语言交互能力，可以作为学习工具成为学生的‘私人助教’。”北京大学人工智能研究院副院长李文新在课堂教学中发现，学生使用人工智能帮自己写代码，在一定程度上提升了学习效率，“教育的本质是提升创造力，以前学生如果底层代码写得不好，就没法进行下一步的程序构想；但是如今学生可以通过人工智能帮自己完成写代码的基础工作，在整体程序设计和创新上就能更向前一步”。

在邓方看来，人工智能让知识传授不再成为最高优先级，更重要的是提升学习能力、判断能力等素养，学生需要培养终身学习的意识，因为“人工智能时代知识的传播和更新速度远超我们的想象”。邓方提到，当下很多学生使用大模型获取“快餐式”知识，让学习场景不再局限于课堂，“那在课堂上就要注重能力和素质的提升，以及世界观、价值观的构建和完善”。

在人机协同方面，一些人工智能辅助教学技术也已经在课堂中落地，为教师和学生提升教学体验和学习效率。中国人民大学智慧治理学院副院长许伟介绍，人工智能能够快速生成知识图谱，以知识点为节点，整合教材、文献、案例等资源，以可视化图谱的形式揭示知识之间的关系。教学智能体也可以快速生成教学方案、智能批改作业，并分析学生对知识点的掌握程度，实现因材施教和个性化学习。

许伟表示，人工智能技术在突破优质教育资源的时空限制、满足个性化学习、降低教育成本等方面为促进教育公平提供了突破性机遇，“不过也要警惕人工智能技术滥用和数字鸿沟加剧的风险。人工智能虽然具备突破数字鸿沟的潜力，但需依赖政策保障和技术包容性设计等，才能实现教育资源的普惠共享，让人工智能教育回归育人本质，让技术真正服务每个学生的全面发展”。

在人工智能的监管层面，《意见》中提到，提升安全能力水平。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设乐鱼竞猜，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。对此，有专家表示，人工智能伦理问题也需要融入高校育人体系，塑造技术向善文化、培育负责任的创新者。

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