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软件特色

【视频】

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中新网9月15日电 据中央气象台网站消息，昨日，云南、贵州、安徽、江苏等地部分地区出现大雨或暴雨、局地大暴雨。预计未来一周，华西至黄淮等地多降雨过程，四川、甘肃、陕西、河南等地部分地区降雨持续时间长、累计雨量大，关注暴雨次生灾害以及对交通、旅游、秋收等的不利影响；关注15-18日冷空气对中东部地区的影响。

预计，9月15日至17日，西北地区东部、西南地区东北部、黄淮等地有较强降水过程，大部地区有中到大雨，部分地区有大到暴雨，其中，四川盆地中西部和北部、河南东部、山东西部和东部等地的部分地区有大暴雨，上述部分地区伴有短时强降水(最大小时雨量有20-30毫米，局地可达40-60毫米)，局地有雷暴大风等强对流天气。

9月15日08时至16日08时，内蒙古中东部、吉林东部、辽宁中北部、西藏东部、甘肃南部、陕西北部和南部、山西中北部、黄淮东部、安徽北部、江苏北部、西南地区东部、云南西南部、广东东南部沿海等地部分地区有中到大雨，其中，甘肃南部、山东南部、河南东部、安徽北部、江苏北部、四川盆地西部等地部分地区有暴雨或大暴雨(100～120毫米)。内蒙古东南部、黑龙江西北部、新疆南疆盆地等地部分地区有5~6级风。

【多元】

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站在城市战略维度，主题公园早已超越“游乐场”的单一属性。它们是文旅融合的试验场，更是消费升级的助推器，其带动的餐饮、住宿、周边产品等二次消费潜力巨大。今年3月，上海市旅游发展大会明确提出“建设世界级旅游地标，推动世界级主题公园矩阵提质升级”，这一“矩阵化”发展的规划，正是上海提升城市软实力的重要一笔。

【互动】

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央视网消息(新闻联播)：粤港澳大湾区在全国新发展格局中具有重要战略地位。习近平总书记指出，要使粤港澳大湾区成为新发展格局的战略支点、高质量发展的示范地、中国式现代化的引领地。牢记总书记嘱托，粤港澳大湾区坚持以开放促改革、以改革促发展，不断提升基础设施、规则机制、产业协作等多领域融合发展水平，向着国际一流湾区加速迈进。

作为大湾区又一超级工程，眼下，狮子洋通道正在抓紧建设。该项目连接广州南沙区和东莞沙田、虎门两镇，预计2028年建成通车，大湾区“1小时生活圈”加快构建。而随着深圳机场三跑道工程收尾、白云机场三期工程加快推进，拥有7座运输机场的粤港澳大湾区机场群，预计到2035年，年旅客吞吐量将达到4.2亿人次。

今年，广东持续以“湾区通”工程为抓手，扎实推进大湾区市场一体化。“港车北上”“澳车北上”“人才签注”等突破性政策不断优化。如今，在粤执业港澳专业人士超5500名，“港澳药械通”实现大湾区内地九市全覆盖，187项高频政务服务事项实现“跨境通办”。截至目前，我国已发布“湾区标准”244项，新一批共8项“湾区标准”也即将实施，涉及产业、营商、文化等方面。

【极速】

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《意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，智能经济核心产业规模快速增长。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

“这一目标对新型教育基础设施建设、个性化人才培养体系、科产教协同生态构建都提出了明确的需求。”北京邮电大学信息与通信工程学院教授顾仁涛在接受中青报·中青网记者采访时表示，人工智能与重点产业的融合以及智能经济的发展，要求教育领域加快部署智能化教学环境，更紧密地与企业、科研机构合作，通过加强人工智能素养教育和课程体系改革，培养出适应并引领智能时代的人才。

“学生应学会将人工智能作为拓展自身认知边界、构建个人知识体系的战略性资源。”顾仁涛表示，人的核心竞争力在于提出真问题、进行价值判断、拥有情感共鸣和跨领域创新，这些都是人工智能无法替代的核心能力。他举例称，学生在向人工智能提问时不要只问“什么是×××”，而是将其作为拓展思路的工具，让它在特定情境中帮自己总结、质疑、理解深层问题。

“ChatGPT、DeepSeek等大语言模型的核心优势在于自然语言交互能力nba下注app，可以作为学习工具成为学生的‘私人助教’。”北京大学人工智能研究院副院长李文新在课堂教学中发现，学生使用人工智能帮自己写代码，在一定程度上提升了学习效率，“教育的本质是提升创造力，以前学生如果底层代码写得不好，就没法进行下一步的程序构想；但是如今学生可以通过人工智能帮自己完成写代码的基础工作，在整体程序设计和创新上就能更向前一步”。

在邓方看来，人工智能让知识传授不再成为最高优先级，更重要的是提升学习能力、判断能力等素养，学生需要培养终身学习的意识，因为“人工智能时代知识的传播和更新速度远超我们的想象”。邓方提到，当下很多学生使用大模型获取“快餐式”知识，让学习场景不再局限于课堂，“那在课堂上就要注重能力和素质的提升，以及世界观、价值观的构建和完善”。

在人机协同方面，一些人工智能辅助教学技术也已经在课堂中落地，为教师和学生提升教学体验和学习效率。中国人民大学智慧治理学院副院长许伟介绍，人工智能能够快速生成知识图谱，以知识点为节点，整合教材、文献、案例等资源，以可视化图谱的形式揭示知识之间的关系。教学智能体也可以快速生成教学方案、智能批改作业，并分析学生对知识点的掌握程度，实现因材施教和个性化学习。

许伟表示，人工智能技术在突破优质教育资源的时空限制、满足个性化学习、降低教育成本等方面为促进教育公平提供了突破性机遇，“不过也要警惕人工智能技术滥用和数字鸿沟加剧的风险。人工智能虽然具备突破数字鸿沟的潜力，但需依赖政策保障和技术包容性设计等，才能实现教育资源的普惠共享，让人工智能教育回归育人本质，让技术真正服务每个学生的全面发展”。

在人工智能的监管层面，《意见》中提到，提升安全能力水平。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。对此，有专家表示，人工智能伦理问题也需要融入高校育人体系，塑造技术向善文化、培育负责任的创新者。

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