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软件特色

【视频】

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14日，在以军空袭的威胁下，许多流离失所者匆匆离开了避难所。从加沙城撤出的民众使用三轮车、驴车等交通工具载着家中仅有的生活用品颠簸前行，没有交通工具的家庭只能拖着或背着行李徒步逃亡。在前往“安全区”的路上，流离失所者们时刻遭受着以军炮火的威胁。一些人为躲避战火离开家园，却在逃亡路途中不幸遇难。据《以色列时报》14日报道，以国防军估计，已有超过30万巴勒斯坦人从加沙城撤出。

【多元】

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近日，在四川省甘孜州乡城县洞松乡，29岁的藏族青年扎西然登正在藏鸡养殖场里给鸡准备“午餐”。中专毕业后，扎西然登本有机会在大城市发展，但他毅然踏上了返乡之路。回到乡城县后，他敏锐地发现，乡城作为国家级藏鸡保种场基地之一，藏鸡市场前景广阔。于是，他决定投身藏鸡养殖行业，带着自己所学的专业知识和积累的实践经验，以技术入股的方式加入阳光洞松种养农民专业合作社。

【互动】

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近日，《生物多样性公约》（简称“公约”）秘书处监测、评估与报告负责人吉莉恩·坎贝尔（Jillian Campbell）在北京召开的“昆蒙框架目标实现之路”年度国际研讨会上介绍说，目前已有55个缔约方根据“昆明-蒙特利尔全球生物多样性公约框架“（简称”昆蒙框架”）的要求提交了《国家生物多样性战略与行动计划》（NBSAP），中国是最早提交的缔约方之一。另有140个缔约方提交了国家目标作为临时替代方案，但尚未提交完整的NBSAP文件。

自然资源保护协会北京代表处首席代表张洁清在会上说，全球生物多样性治理已从目标设定走向全面实施与评估。“昆蒙框架”的实施取决于各国的具体行动，并充分反映在各国更新的NBSAP中。对这些行动的监测和评估对于“昆蒙框架”的成功实现至关重要，有助于优化未来五年的保护行动中欧真人，并确保2030年“昆蒙框架”行动目标的全面实现。

生态环境部卫星环境应用中心首席科学家高吉喜强调了自然保护地体系建设与生态保护红线对实现“昆蒙框架”目标的重要作用。他说，外界对中国的生态保护红线比较感兴趣，主要原因是如果采用现有保护地体系，很难达到“30×30保护目标。但在生态保护红线模式下，我国的保护面积已超过30%。此外，60%的重要的碳汇功能区都在生态保护红线的范围内。

“生态保护红线提出的背景是多方面的，但主要原因是为了解决人地矛盾突出，保护各类重要生态空间，实现人与自然的和谐共生。”高吉喜说，为此，生态保护红线在现有自然保护区的基础上，增加了重要生态功能区、生态脆弱区及各类小众保护地。之所以用了“生态红线”的名称，是因为在汉语里，“红线”意味着严格的保护。“生态保护红线”就意味着严格的管理保护地。

【极速】

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《意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，智能经济核心产业规模快速增长。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

“这一目标对新型教育基础设施建设、个性化人才培养体系、科产教协同生态构建都提出了明确的需求。”北京邮电大学信息与通信工程学院教授顾仁涛在接受中青报·中青网记者采访时表示，人工智能与重点产业的融合以及智能经济的发展，要求教育领域加快部署智能化教学环境，更紧密地与企业、科研机构合作，通过加强人工智能素养教育和课程体系改革中欧真人，培养出适应并引领智能时代的人才。

“学生应学会将人工智能作为拓展自身认知边界、构建个人知识体系的战略性资源。”顾仁涛表示，人的核心竞争力在于提出真问题、进行价值判断、拥有情感共鸣和跨领域创新，这些都是人工智能无法替代的核心能力。他举例称，学生在向人工智能提问时不要只问“什么是×××”，而是将其作为拓展思路的工具，让它在特定情境中帮自己总结、质疑、理解深层问题。

“ChatGPT、DeepSeek等大语言模型的核心优势在于自然语言交互能力，可以作为学习工具成为学生的‘私人助教’。”北京大学人工智能研究院副院长李文新在课堂教学中发现，学生使用人工智能帮自己写代码，在一定程度上提升了学习效率，“教育的本质是提升创造力，以前学生如果底层代码写得不好，就没法进行下一步的程序构想；但是如今学生可以通过人工智能帮自己完成写代码的基础工作，在整体程序设计和创新上就能更向前一步”。

在邓方看来，人工智能让知识传授不再成为最高优先级，更重要的是提升学习能力、判断能力等素养，学生需要培养终身学习的意识，因为“人工智能时代知识的传播和更新速度远超我们的想象”。邓方提到，当下很多学生使用大模型获取“快餐式”知识，让学习场景不再局限于课堂，“那在课堂上就要注重能力和素质的提升，以及世界观、价值观的构建和完善”。

在人机协同方面，一些人工智能辅助教学技术也已经在课堂中落地中欧真人，为教师和学生提升教学体验和学习效率。中国人民大学智慧治理学院副院长许伟介绍，人工智能能够快速生成知识图谱，以知识点为节点，整合教材、文献、案例等资源，以可视化图谱的形式揭示知识之间的关系。教学智能体也可以快速生成教学方案、智能批改作业，并分析学生对知识点的掌握程度，实现因材施教和个性化学习。

许伟表示，人工智能技术在突破优质教育资源的时空限制、满足个性化学习、降低教育成本等方面为促进教育公平提供了突破性机遇，“不过也要警惕人工智能技术滥用和数字鸿沟加剧的风险。人工智能虽然具备突破数字鸿沟的潜力，但需依赖政策保障和技术包容性设计等，才能实现教育资源的普惠共享，让人工智能教育回归育人本质，让技术真正服务每个学生的全面发展”。

在人工智能的监管层面，《意见》中提到，提升安全能力水平。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。对此，有专家表示，人工智能伦理问题也需要融入高校育人体系，塑造技术向善文化、培育负责任的创新者。

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