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软件特色

【视频】

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“这些数据警示人类应对气候变化已经刻不容缓，需要各国更加坚定维护多边主义，坚持公平共同但有区别的责任原则，加快应对全球气候变化行动。”刘振民说，中国始终是全球气候治理的积极参与者和重要贡献者，实现“双碳”目标意味着，中国将要在完成全球历史上最高碳排放强度的降幅，用历史上最短的时间实现从碳达峰到碳中和，这是一场广泛而深刻的经济社会的系统性变革，任务之艰巨，责任之重大，前所未有。

“在当前全球绿色科技竞争日趋激烈的背景下，必须把科技创新摆在突出的位置，加快突破关键核心技术瓶颈。”刘振民表示，中国要继续强化科技创新引领。加大对基础研究和前沿技术的投入，重点突破可再生能源、新型储能、智能电网、氢能等关键技术，完善技术创新体系，建立产学研用深度融合的创新联合体，加快科技成果转化和产业化应用。同时，加大推动产业绿色转型。要大力发展节能环保产业，推动传统产业绿色低碳改造。要完善绿色低碳标准体系，推动产业链、供应链绿色化升级。

【多元】

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体重管理创新案例征集内容为各征集主体积极推进体重管理的相关工作，推出创新性管理举措，包括出台创新性政策文件，推动“体重管理年”活动与爱国卫生运动、健康中国行动、中医药等有机结合，建立健全体重管理体系并落地实施；倡导健康消费新理念，开发适合居民使用的体重管理工具，研发体重管理新技术、新成果、新产品；营造体重管理社会支持性环境，为市民开展合理膳食、科学健身、监测体重等体重管理举措提供有力地支撑和保障，促进不同人群开展全周期体重管理的典型做法或特色实践。

规范体重管理服务模式案例征集内容为各级医疗卫生机构设置体重管理门诊或肥胖防治中心，整合相关专业资源，提供体重异常防治服务；将中医适宜技术用于体重管理，为市民提供中医药保健指导服务。基层医疗卫生机构将体重管理纳入签约服务，及时向签约居民提供体重管理指导，推广健康生活方式。各类体重管理服务中取得实效，并形成典型做法和特色实践。

本次案例征集活动特邀来自体重管理、营养学、运动医学等医疗卫生领域，以及案例分析、科普传播等领域的专家参与评审。案例需符合意识形态与合规性，坚持正确导向，符合伦理规范，不含违法违规等内容；主题突出，聚焦体重管理，内容科学严谨，关注大众体重管理的“痛点”“难点”；表达简明易懂、逻辑清晰，具有吸引力，鼓励结合本地特色；不得含商业广告内容。

主办方表示，通过专家评审和网络票选，将最终推选出“体重管理创新十大案例”“体重管理健康科普传播十大案例”“规范体重管理服务模式十大案例”及“我家的健康故事-体重管理十大案例”和若干优秀案例、优秀组织奖，上海将组织主流媒体进行大力宣传推广，在全社会营造科学管理体重、拥抱健康生活的良好氛围，持续提升广大市民的健康获得感。

【互动】

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《意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，智能经济核心产业规模快速增长。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

“这一目标对新型教育基础设施建设、个性化人才培养体系、科产教协同生态构建都提出了明确的需求。”北京邮电大学信息与通信工程学院教授顾仁涛在接受中青报·中青网记者采访时表示，人工智能与重点产业的融合以及智能经济的发展，要求教育领域加快部署智能化教学环境，更紧密地与企业、科研机构合作，通过加强人工智能素养教育和课程体系改革bet9备用登录地址，培养出适应并引领智能时代的人才。

“学生应学会将人工智能作为拓展自身认知边界、构建个人知识体系的战略性资源。”顾仁涛表示，人的核心竞争力在于提出真问题、进行价值判断、拥有情感共鸣和跨领域创新，这些都是人工智能无法替代的核心能力。他举例称，学生在向人工智能提问时不要只问“什么是×××”，而是将其作为拓展思路的工具，让它在特定情境中帮自己总结、质疑、理解深层问题。

“ChatGPT、DeepSeek等大语言模型的核心优势在于自然语言交互能力，可以作为学习工具成为学生的‘私人助教’。”北京大学人工智能研究院副院长李文新在课堂教学中发现，学生使用人工智能帮自己写代码，在一定程度上提升了学习效率，“教育的本质是提升创造力，以前学生如果底层代码写得不好，就没法进行下一步的程序构想；但是如今学生可以通过人工智能帮自己完成写代码的基础工作，在整体程序设计和创新上就能更向前一步”。

在邓方看来，人工智能让知识传授不再成为最高优先级，更重要的是提升学习能力、判断能力等素养，学生需要培养终身学习的意识，因为“人工智能时代知识的传播和更新速度远超我们的想象”。邓方提到，当下很多学生使用大模型获取“快餐式”知识，让学习场景不再局限于课堂，“那在课堂上就要注重能力和素质的提升，以及世界观、价值观的构建和完善”。

在人机协同方面，一些人工智能辅助教学技术也已经在课堂中落地，为教师和学生提升教学体验和学习效率。中国人民大学智慧治理学院副院长许伟介绍，人工智能能够快速生成知识图谱，以知识点为节点，整合教材、文献、案例等资源，以可视化图谱的形式揭示知识之间的关系。教学智能体也可以快速生成教学方案、智能批改作业，并分析学生对知识点的掌握程度，实现因材施教和个性化学习。

许伟表示，人工智能技术在突破优质教育资源的时空限制、满足个性化学习、降低教育成本等方面为促进教育公平提供了突破性机遇，“不过也要警惕人工智能技术滥用和数字鸿沟加剧的风险。人工智能虽然具备突破数字鸿沟的潜力，但需依赖政策保障和技术包容性设计等，才能实现教育资源的普惠共享，让人工智能教育回归育人本质，让技术真正服务每个学生的全面发展”。

在人工智能的监管层面，《意见》中提到，提升安全能力水平。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。对此，有专家表示，人工智能伦理问题也需要融入高校育人体系，塑造技术向善文化、培育负责任的创新者。

【极速】

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近日，上海市印发《上海市促进高端医疗器械产业全链条发展行动方案》（以下简称《行动方案》）。该方案明确发展目标：到2027年，新增首次获批境内第三类医疗器械注册证超500件，新增在海外市场获批医疗器械产品超100件，培育年产值超100亿元、具备较强国际竞争力的龙头企业2家bet9备用登录地址，建设高端医疗器械产业集聚区3个。

针对提升创新策源能级，《行动方案》提出加强基础研究和前沿技术攻关，加快关键材料器件研发和核心生产工艺开发，加快人工智能技术开发及应用。市科委表示，上海的前沿技术布局将形成“基础研究-技术攻关-产品开发-临床应用-产业集聚”的全链条创新体系，设立专项指南、打造研发平台、推动标准制订，从而加速技术走向临床应用。

澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者注意到，《行动方案》中多项重点任务涉及医疗器械产品研发、试验、上市等不同环节，均提出要对流程所需的时间进行缩减。例如，提升临床研究效能，鼓励医疗机构承担高端医疗器械产品临床试验。提高医学伦理审查效率，力争将伦理审查总体流程时间压缩至3周以内。缩短临床试验启动时间，力争将临床试验启动前医疗机构内部整体用时压缩至25周以内。

在审批方面，方案支持国家药监局医疗器械技术审评检查长三角分中心和市药品监管部门联合高校、科研院所、临床机构和相关企业，围绕重点发展产品开展监管科学研究，制修订产品注册审查指导原则及审评要点，支持申报国家药监局创新研究基地。对第二类、第三类创新医疗器械注册审评加强跨前指导服务。将第二类医疗器械审评平均时限压缩至40个工作日以内。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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