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软件特色

【视频】

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中新网南宁9月15日电 (张广权 伍迁 赵昱凯)14日中午，两架来自东盟国家的南方航空包机先后降落在南宁吴圩国际机场。其中，CZ8130航班于12时18分自老挝万象抵达南宁，CZ8114航班于13时57分自缅甸仰光飞抵南宁。这批包机是南方航空为服务第22届中国—东盟博览会(简称“东博会”)特别安排的直航航班。

【多元】

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《意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，智能经济核心产业规模快速增长。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段bandao，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

“这一目标对新型教育基础设施建设、个性化人才培养体系、科产教协同生态构建都提出了明确的需求。”北京邮电大学信息与通信工程学院教授顾仁涛在接受中青报·中青网记者采访时表示，人工智能与重点产业的融合以及智能经济的发展，要求教育领域加快部署智能化教学环境，更紧密地与企业、科研机构合作，通过加强人工智能素养教育和课程体系改革，培养出适应并引领智能时代的人才。

“学生应学会将人工智能作为拓展自身认知边界、构建个人知识体系的战略性资源。”顾仁涛表示，人的核心竞争力在于提出真问题、进行价值判断、拥有情感共鸣和跨领域创新，这些都是人工智能无法替代的核心能力。他举例称，学生在向人工智能提问时不要只问“什么是×××”，而是将其作为拓展思路的工具，让它在特定情境中帮自己总结、质疑、理解深层问题。

“ChatGPT、DeepSeek等大语言模型的核心优势在于自然语言交互能力，可以作为学习工具成为学生的‘私人助教’。”北京大学人工智能研究院副院长李文新在课堂教学中发现，学生使用人工智能帮自己写代码，在一定程度上提升了学习效率，“教育的本质是提升创造力，以前学生如果底层代码写得不好，就没法进行下一步的程序构想；但是如今学生可以通过人工智能帮自己完成写代码的基础工作，在整体程序设计和创新上就能更向前一步”。

在邓方看来，人工智能让知识传授不再成为最高优先级，更重要的是提升学习能力、判断能力等素养，学生需要培养终身学习的意识，因为“人工智能时代知识的传播和更新速度远超我们的想象”。邓方提到，当下很多学生使用大模型获取“快餐式”知识，让学习场景不再局限于课堂，“那在课堂上就要注重能力和素质的提升，以及世界观、价值观的构建和完善”。

在人机协同方面，一些人工智能辅助教学技术也已经在课堂中落地，为教师和学生提升教学体验和学习效率。中国人民大学智慧治理学院副院长许伟介绍，人工智能能够快速生成知识图谱，以知识点为节点，整合教材、文献、案例等资源，以可视化图谱的形式揭示知识之间的关系。教学智能体也可以快速生成教学方案、智能批改作业，并分析学生对知识点的掌握程度，实现因材施教和个性化学习。

许伟表示，人工智能技术在突破优质教育资源的时空限制、满足个性化学习、降低教育成本等方面为促进教育公平提供了突破性机遇，“不过也要警惕人工智能技术滥用和数字鸿沟加剧的风险。人工智能虽然具备突破数字鸿沟的潜力，但需依赖政策保障和技术包容性设计等，才能实现教育资源的普惠共享，让人工智能教育回归育人本质，让技术真正服务每个学生的全面发展”。

在人工智能的监管层面，《意见》中提到，提升安全能力水平。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。对此，有专家表示，人工智能伦理问题也需要融入高校育人体系，塑造技术向善文化、培育负责任的创新者。

【互动】

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（三）落实旅游经营者主体责任。推动各类旅游经营者践行“游客为本、服务至诚”的理念，依法依规经营，提高服务品质，保障游客出游安全和合法权益，维护市场秩序。指导旅行社合理安排旅游行程，加强导游队伍管理，依法保障导游劳动权益。督促在线旅游平台与旅游经营者加强个人信息保护，不得以“大数据杀熟”、虚假宣传、捆绑销售等行为侵害游客权益。推动在线旅游平台良性竞争，依法保障平台内经营者合法权益，促进在线旅游市场健康有序发展。压实旅游包车企业安全生产主体责任。督促购物场所、旅游景区等做到质价相符，自觉抵制商业贿赂。

【极速】

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检察官们多次深入现场，克服环境脏乱、结构危险等困难，进行细致入微的勘查，并运用无人机进行高空多角度航拍测绘，生成了高精度的三维模型和全景影像图，为后续修复提供了翔实科学的“体检报告”。马尾区检察院还邀请省内知名文物建筑保护专家、历史学者组成专家组，共同进行现场“会诊”。专家们对古厝的结构安全、历史价值、损毁程度进行了严谨评估论证，一致认定其急需进行抢救性修缮。

为了从根本上解决文物“一年修、两年旧、三年坏”的“管养难”痼疾，防止问题反复出现，马尾区检察院没有止步于个案整改，而是着眼长远，积极推动建立长效机制。在检察机关的主导和协调下，一个创新性的“检察+文旅+属地”三方联动长效监管保护机制应运而生，为邵德康故居乃至马尾区其他不可移动文物的长期、稳定、有效保护提供了坚实的制度保障。

带着对历史的敬畏之心，检察官们化身“考古学家”，一头扎进浩如烟海的档案馆、图书馆，在泛黄的故纸堆中仔细搜寻与“邵德康”“长门炮台”“马江海战”相关的蛛丝马迹。同时，广泛走访地方志办公室、船政文化研究机构、高校历史学者以及邵氏后人，进行深入的口述史采集和求证。经过数月的艰苦努力，一段模糊而悲壮的历史逐渐清晰、丰满起来。

考证结果令人肃然起敬——1884年8月23日，中法马江海战爆发，任长门（闽江口要塞）炮台台长的邵德康参与了此次战斗。据史料记载和相关研究佐证，长门炮台在法舰疯狂进攻的紧要关头，守将不顾个人生死荣辱，断然下令向法军旗舰猛烈开火，给予入侵者沉重打击，展现了不屈的民族气节。马江海战虽最终以清军惨败告终，但它是近代中国海军首次对外敌开战，意义深远。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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