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软件特色

【视频】

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上午的主论坛，多国政要、影视从业者等进行了分享。“真正的创作从来都是由内而外，艺术需向下扎根，吸取营养，才能向上生长，源远流长。”第二届金熊猫奖评委会主席、中国导演陈凯歌在论坛表示，中华文明不是静止的历史，而是流动的江湖，大风起兮云飞扬汉唐气魄，一蓑烟雨任平生的宋人雅韵，这些精神最终沉淀为独特的审美基因、智慧结晶，让影视从业者面向未来取之不尽、用之不竭。

【多元】

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澎湃新闻记者从中国国家铁路集团有限公司（下称“国铁集团”）获悉，继全面推广运费贷、信用证结算、铁路单证融资等物流金融服务后，9月9日，国铁集团联合商业银行推出“铁路运费证”物流金融产品，铁路95306系统物流金融版块“铁路运费证”功能同步上线，将有效助力铁路物流客户进一步拓展融资渠道、降低融资成本。

国铁集团货运部负责人介绍，国铁集团认真贯彻落实习近平总书记关于铁路工作、金融工作的重要指示批示精神，坚持以市场需求为导向，聚焦降低全社会物流成本，2024年以来，先后与11家商业银行合作推出了运费贷、信用证结算、铁路单证融资等三种物流金融产品，受到市场欢迎，授信融资总额超230亿元，为广大铁路物流客户（以下简称客户）提供了便捷高效、低成本的融资渠道，有力支持了实体经济发展。国铁集团在深入总结前期物流金融服务经验的基础上，为进一步满足客户融资需求，经过充分调研论证，联合商业银行推出了“铁路运费证”物流金融产品，将为客户提供更为丰富便捷的融资服务。

“铁路运费证”是国铁集团联合商业银行（以下简称银行）设计的一款物流金融产品，支持客户使用信用证融资，向铁路运输企业支付运费。目前，国铁集团已与浙商银行完成产品设计、系统研发、数据对接，“铁路运费证”物流金融产品已上线运行。客户可通过铁路95306网站、APP线上向银行申请办理国内信用证，指定为其提供物流服务的一家铁路运输企业为受益人，限定用途为支付铁路运费，按银行要求提交相关材料，经银行审核后获取授信额度，并开立有效期最长为1年的信用证；客户与该铁路运输企业线上签署《国内信用证代理事项授权委托书》并提交给银行，由客户作为代理人，受铁路运输企业委托，向银行提交发票、铁路运单等单据，在信用额度内申请融资爱游戏网页登录，用于运费结算；银行对相关资料进行审核后，以现汇方式向铁路运输企业定向支付运费；信用证到期后，客户向银行及时还款。

2024年以来，针对铁路不同场景和市场需求，国铁集团与银行合作开发了“铁路运费贷”“信用证结算”“铁路单证融资”物流金融产品，较好地满足了多样化差异化的融资需求，为广大客户提供了便捷高效的物流金融服务。“铁路运费贷”可帮助客户依据铁路历史发货数据，向银行申请额外增信额度和优惠利率，主要用于支付运费；“信用证结算”可帮助客户以铁路运单为凭证向银行申办信用证，主要用于支付货款；“铁路单证融资”可帮助客户凭借铁路电子提单向银行申请融资，主要用于盘活在途资产；这次新推出的“铁路运费证”主要用于支付运费，融资综合成本较低，减少客户资金占用，可在铁路95306系统全流程线上办理运费支付，将提供一种新的融资渠道，推动物流便利化。

【互动】

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“非常高兴能在这里有机会向大家分享我们的学生课题《持续高效进化的智能体》。著名的强化学习先驱Richard Sutton和OpenAI研究团队负责人Prof.Jeff Clune都曾多次提到，当前的一个困境在于模型是静态的，其没有持续学习和持续进化的能力，这就意味着，AI面临重复训练时间久、迭代成本昂贵的问题，如何让AI能够在保持现有能力的基础上持续更新知识、扩增模态、学习指令、提升能力成为突破瓶颈的关键……”

9月13日下午，上海创智学院401大教室里座无虚席，作为学院首届TechFest“创智未来大会”的收官活动，“创智开放日暨人才培养论坛”当天在此举办。本次论坛以“AI星耀创享汇”为主题，旨在全面展示学院人工智能教育、科研创新与产业生态等全方位的建设成果，下午场活动还统一安排了导师课题和学生自主课题的展示环节，创智学院2024级博士生林志航的《持续高效进化的智能体》成为学生组第一个登台展示的项目。

林志航介绍，这个项目团队成员包括学院全时导师谢源、他本人以及另一位博士生同学乔静阳。该项目有两个核心亮点，一个是持续进化，可以突破静态固化的学习方式，让模型能够在不退化已有能力的同时学习新的能力；第二个是高效进化爱游戏网页登录，大模型的学习速度决定了它进化的速度，高效的学习带来高效的进化。“目前我们的项目才刚刚开始没多久，已经取得了一些阶段性的成果，现在在这里以开源的形式向大家分享，未来我们会使用持续学习工具箱及学习套件来辅助我们研发具有持续高效进化能力的智能体，它支持多种国内外主流大模型的持续学习。”在他看来，持续高效进化的智能体这一课题项目的经济价值体现在可以让模型更新像软件更新一样简单，降低成本的同时，也让模型自己不断学习、增强能力，也可以视作向通用智能迈进的一次尝试。

活动现场，学院2024级博士生康春展示的自主课题为《面向中国老年用户的情感化适老大模型研究与构建》。她介绍，我们的社会正在进入一个老龄化阶段，大概10年之后，我们每10个人中就会有3个人是老人，让如此庞大的一个群体幸福地生活爱游戏网页登录，是一项非常重要的课题。在大模型时代，老人可以通过自然语言与智能终端设备交流，这就给老人步入数字生活提供了巨大的想象空间。但问题在于，除了这些功能性的需求之外，老人还有属于自己的情感需求，他希望模型能够听得懂自己的话，并且做出情感化的回应。

“这是我们在实际调研过程中发现捕捉到的例子，一位老人告诉模型说，隔壁的王老头被家里人接去旅游了。其实我们作为人类可以发现，这位老人不仅在传达着一个信息，他还表达出一种隐含的情绪，就是羡慕、我也想和家人一起出去游玩。“康春发现，市面上所有主流的大模型都没有捕捉到这个真实的意图，所有的模型都在为王老头和家人欢呼，没有一个模型注意到另一位老人的失落。

面对现场听众会意的微笑，康春同学进一步说道爱游戏网页登录，她所在的团队想做的，就是提高处理模型情感感知以及情感回应的能力。情感化适老大模型，应具备理解共情和个性化的特征，首先要去理解老年人的表达，需要收集相应的语料以及去挖掘刻画老人的语言特征，让模型去感知老人的偏好，并且在此基础上去训练偏好回应模型，将人类的偏好用于训练情感生存模型。如果模型能够记住老人之前跟它提过家里有儿子或者有女儿，那么它就可以做出更精确的回应，比如“让你的女儿也带你出去”，或者“让你的孙子也来陪你玩”。只有这样，人类才会觉得模型真正懂他、了解他。有了情感回应的能力，我们的功能性医疗陪护机器人就能够更贴心地去陪护老人，实现AI技术“最后一公里”的普惠。

此外，创智学院导师吴祖煊的《基于统一架构的视频内容生成与理解》、万成城的《智能软件系统的集成技术》、严骏驰的《复杂科学计算问题的量子人工智能求解》，还有学院学生王艺霖的《面向民机运维的多模态大模型构建》、柴富的《智能创意设计》、王轶群的《智能光学脑机接口神经信号在线分析算法研究》纷纷获得展示爱游戏网页登录，给在场嘉宾带来了精彩纷呈的“未来盛宴”。

活动最后，创智学院进行“智启新程”颁奖仪式。根据TechFest期间所有展区各作品现场获得的点赞贴纸，创智学院评选出了“遥遥领先奖”（技术前沿）、“拍案叫绝奖”（脑洞大开）和“前程似锦奖”（产业价值）等多个酷炫奖项，并由各职能部门负责人上台颁奖。上海创智学院表示，本次“创智开放日暨人才培养论坛”旨在全面呈现学院在服务国家战略、培育AI顶尖人才、打造创新创业生态等方面所取得的建设进展，充分展现学院在人工智能领域的探索与担当。上海创智学院将在人工智能发展上充分发挥“尖兵”作用，为科技强国战略作出更大贡献。同时，也希望以此次活动为契机，与社会各界共话AI人才培养、共享AI创新理念、共绘AI未来蓝图。

【极速】

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新京报讯（记者张静姝）9月13日晚，北京出现强对流天气，大兴区出现冰雹，让外出的市民猝不及防。几位市民到大兴区消防救援支队西红门特勤站紧急避险，消防救援人员为受伤市民采取清水清洗、碘伏消毒措施紧急处理伤口，并发布安全提醒。 大兴消防表示，冰雹天气下，路上行人应尽快进入室内或坚固的建筑物内躲避，避免在树下、广告牌下停留，以防雷击或坠物风险。若暂时无法找到遮蔽处，可用背包、厚衣物等护住头部和颈部，减少暴露在外的身体部位。市民切记躲避时要远离易碎品，要观察四周是否有容易掉落的危险物品，以免被砸到。同时注意远离窗户等玻璃制品，因为冰雹可能会砸碎玻璃，从而对人造成损伤。避免躲藏风险区域：低洼易积水处；河道泄洪区；树木、广告牌下方；外墙有悬挂物的建筑。 消防员给受伤儿童消毒伤口。大兴消防供图对于电动车、自行车骑行者，大兴消防建议，一旦发现冰雹，应尽快停车，将车辆停放在安全区域，并寻找附近商铺、地铁站等场所躲避。切勿冒雨骑行，以免因视线模糊、路面湿滑导致摔倒或被冰雹砸伤。若周围无遮蔽物，可蹲下降低身体高度，并用头盔或衣物保护头部。 驾驶车辆行驶途中突遇冰雹，驾驶员应保持冷静，立即降低车速爱游戏网页登录，开启双闪灯，并就近寻找地下停车场躲避。若无法立即停车，应保持安全车距，避免急刹车或猛打方向，防止车辆失控。冰雹可能伴随强风或暴雨，需注意观察路况，避开积水路段和倾倒的树木、电线杆。 强对流天气不仅对户外活动造成影响，室内也应提高防范意识。 大兴消防部门提示冰雹天气下，风力往往较大，冰雹可能击碎玻璃，造成安全隐患。室内人员应第一时间关闭门窗，拉上窗帘或百叶窗，避免因玻璃碎裂导致飞溅伤害。尤其要远离落地窗、阳台等易受冲击的区域，老人和儿童应转移到房间内侧活动。 冰雹常伴随雷电和短时强降水，可能引发停电或电路故障。建议室内人员应提前拔掉电器插头，避免雷击损坏设备。若发现房屋漏水或电路异常，应立即切断电源爱游戏网页登录，并联系物业或专业人员处理，切勿自行检修。 对于高层住宅或写字楼内的市民，需警惕冰雹和大风叠加导致的窗外物品坠落。应及时收好花盆、晾衣架等室外悬挂物，避免砸伤行人。若听到建筑物外墙或玻璃有异响，应迅速撤离至安全区域，并通知物业排查隐患。编辑 杨海 校对 付春愔

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