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软件特色

【视频】

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据介绍，三亚亚沙会将于2026年4月22日至30日在三亚举行。赛会志愿者上岗时间一般为赛前七天至赛后三天，主要在开闭幕式、运动员驻地、媒体中心、竞赛场馆、机场、动车站、接待酒店及综合运行中心等地乐鱼投注平台，提供交通引导、观众服务、竞赛组织支持、竞赛场馆运行支持、新闻媒体运行支持、综合资讯服务、后勤保障运行支持及其他辅助性志愿服务。

“第六届亚洲沙滩运动会是三亚首度迎来的大型亚洲沙滩运动体育文化盛会。”共青团海南省委副书记潘鸿在致辞中说，希望广大青年朋友以系统培训为基，以赛为桥，志愿为伍，投身赛事服务、语言翻译、礼宾接待、文化传播等关键岗位，用实际行动诠释“奉献、友爱、互助、进步”的志愿精神，用专业与微笑向亚洲乃至世界展示中国特色自由贸易港的青春风貌和时代气象。

【多元】

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体重管理创新案例征集内容为各征集主体积极推进体重管理的相关工作，推出创新性管理举措，包括出台创新性政策文件，推动“体重管理年”活动与爱国卫生运动、健康中国行动、中医药等有机结合，建立健全体重管理体系并落地实施；倡导健康消费新理念，开发适合居民使用的体重管理工具，研发体重管理新技术、新成果、新产品；营造体重管理社会支持性环境，为市民开展合理膳食、科学健身、监测体重等体重管理举措提供有力地支撑和保障，促进不同人群开展全周期体重管理的典型做法或特色实践。

规范体重管理服务模式案例征集内容为各级医疗卫生机构设置体重管理门诊或肥胖防治中心，整合相关专业资源，提供体重异常防治服务；将中医适宜技术用于体重管理，为市民提供中医药保健指导服务。基层医疗卫生机构将体重管理纳入签约服务，及时向签约居民提供体重管理指导，推广健康生活方式。各类体重管理服务中取得实效，并形成典型做法和特色实践。

本次案例征集活动特邀来自体重管理、营养学、运动医学等医疗卫生领域，以及案例分析、科普传播等领域的专家参与评审。案例需符合意识形态与合规性，坚持正确导向，符合伦理规范，不含违法违规等内容；主题突出，聚焦体重管理，内容科学严谨，关注大众体重管理的“痛点”“难点”；表达简明易懂、逻辑清晰，具有吸引力，鼓励结合本地特色；不得含商业广告内容。

主办方表示，通过专家评审和网络票选，将最终推选出“体重管理创新十大案例”“体重管理健康科普传播十大案例”“规范体重管理服务模式十大案例”及“我家的健康故事-体重管理十大案例”和若干优秀案例、优秀组织奖，上海将组织主流媒体进行大力宣传推广，在全社会营造科学管理体重、拥抱健康生活的良好氛围，持续提升广大市民的健康获得感。

【互动】

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落实《全球人工智能治理倡议》，《人工智能安全治理框架》1.0版（以下简称《框架》）于2024年9月发布乐鱼投注平台，并受到国内外广泛关注。一年来，人工智能技术和应用发展迅速，为应对新机遇新挑战，在国家网信办指导下，由国家互联网应急中心牵头组织人工智能专业机构、科研院所、行业企业联合制定了《框架》2.0版。作为全国网安标委技术文件，《框架》2.0版在2024年《框架》基础上，结合人工智能技术发展和应用实践，持续跟踪风险变化，完善优化风险分类，研究探索风险分级，动态调整更新防范治理措施。

国家互联网应急中心负责同志表示，《框架》2.0版的发布，顺应全球人工智能发展潮流，统筹技术创新与治理实践，在人工智能安全、伦理、治理等方面不断深化共识，促进形成安全、可信、可控的人工智能发展生态，构建跨国界、跨领域、跨行业的协同治理格局。同时，有助于推进多边机制下人工智能安全治理合作，推动世界范围内技术成果的普惠共享，确保人类社会共享人工智能发展的红利。

【极速】

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《意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，智能经济核心产业规模快速增长。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

“这一目标对新型教育基础设施建设、个性化人才培养体系、科产教协同生态构建都提出了明确的需求。”北京邮电大学信息与通信工程学院教授顾仁涛在接受中青报·中青网记者采访时表示，人工智能与重点产业的融合以及智能经济的发展，要求教育领域加快部署智能化教学环境，更紧密地与企业、科研机构合作，通过加强人工智能素养教育和课程体系改革，培养出适应并引领智能时代的人才。

“学生应学会将人工智能作为拓展自身认知边界、构建个人知识体系的战略性资源。”顾仁涛表示，人的核心竞争力在于提出真问题、进行价值判断、拥有情感共鸣和跨领域创新，这些都是人工智能无法替代的核心能力。他举例称，学生在向人工智能提问时不要只问“什么是×××”，而是将其作为拓展思路的工具，让它在特定情境中帮自己总结、质疑、理解深层问题。

“ChatGPT、DeepSeek等大语言模型的核心优势在于自然语言交互能力，可以作为学习工具成为学生的‘私人助教’。”北京大学人工智能研究院副院长李文新在课堂教学中发现，学生使用人工智能帮自己写代码，在一定程度上提升了学习效率，“教育的本质是提升创造力，以前学生如果底层代码写得不好，就没法进行下一步的程序构想；但是如今学生可以通过人工智能帮自己完成写代码的基础工作，在整体程序设计和创新上就能更向前一步”。

在邓方看来，人工智能让知识传授不再成为最高优先级，更重要的是提升学习能力、判断能力等素养，学生需要培养终身学习的意识，因为“人工智能时代知识的传播和更新速度远超我们的想象”。邓方提到，当下很多学生使用大模型获取“快餐式”知识，让学习场景不再局限于课堂，“那在课堂上就要注重能力和素质的提升，以及世界观、价值观的构建和完善”。

在人机协同方面，一些人工智能辅助教学技术也已经在课堂中落地，为教师和学生提升教学体验和学习效率。中国人民大学智慧治理学院副院长许伟介绍，人工智能能够快速生成知识图谱，以知识点为节点，整合教材、文献、案例等资源，以可视化图谱的形式揭示知识之间的关系。教学智能体也可以快速生成教学方案、智能批改作业，并分析学生对知识点的掌握程度，实现因材施教和个性化学习。

许伟表示，人工智能技术在突破优质教育资源的时空限制、满足个性化学习、降低教育成本等方面为促进教育公平提供了突破性机遇，“不过也要警惕人工智能技术滥用和数字鸿沟加剧的风险。人工智能虽然具备突破数字鸿沟的潜力，但需依赖政策保障和技术包容性设计等，才能实现教育资源的普惠共享，让人工智能教育回归育人本质，让技术真正服务每个学生的全面发展”。

在人工智能的监管层面，《意见》中提到，提升安全能力水平。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。对此，有专家表示，人工智能伦理问题也需要融入高校育人体系，塑造技术向善文化、培育负责任的创新者。

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