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【视频】

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按照天文台目前预测，香港明日（23日）稍后天气开始急速转坏，天文台会考虑在明日下午1时至4时改发八号烈风或暴风信号。星期三（24日）天气持续恶劣，吹烈风至暴风，离岸及高地可能达飓风，有频密狂风大骤雨及雷暴。而受显著风暴潮影响，预计沿岸水位可能与2017年的“天鸽”及2018年的“山竹”相若。市民请立即采取防风、防水浸措施。

【多元】

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新京报讯（记者左琳 实习生张启扬）户外品牌始祖鸟及艺术家蔡国强在喜马拉雅山脉燃放艺术烟花一事，仍在调查中。9月22日真人梭哈平台，新京报记者从西藏自治区日喀则市生态环境局及江孜县政府获悉真人梭哈平台，相关领导及工作人员已前往当地调查，后续或将发布相关情况通报。22日下午，新京报记者从江孜县热龙乡政府了解到，目前工作人员还在燃放地检查，也组织了附近村民前去协助清理现场，主要还是查看是否有生态环境被破坏的情况。“目前只发现一些小垃圾，我们想将这里恢复到之前的样子。”一位工作人员说。新京报此前报道，这场演出发生在9月19日傍晚，点火后，三幕彩色烟花沿着山脊依次燃放。此次活动举办地在西藏自治区日喀则市江孜县热龙乡，平均海拔4600米以上，在高原燃放烟花的行为引发了环保争议。日喀则市生态环境局江孜县分局一位负责人告诉新京报记者，此次活动在生态环境局备案过，手续也合规，最终的选址不属于生态保护区。路过的村民拍摄的事发地附近雪山。受访者供图马玉村距离烟花燃放地大约1公里，村民们介绍，燃放地在国道附近，山脚下是草原，平时人们常去那边放牧，活动开始前有无人机驱赶牛群，村里还征集了一些牧民用的帐篷，供这次活动使用。然而9月19日下午五六点左右，突如其来的响声还是把一些村民吓了一跳。两位村民回忆，他们看见有烟飘过来，也闻到了烟火味道，后来才知道是放烟花。此前，始祖鸟和蔡国强工作室分别发布道歉信，表示会主动配合第三方机构及相关部门对此事的评估，及时补救，以实际行动保护青藏高原生态环境。官方也发布通报称，日喀则市委、市政府高度重视，已成立调查组第一时间赶赴现场核查，后续将根据核查结果依法依规处理。编辑 杨海 校对 赵琳

“苏超”的成功拓宽了举办群众性体育赛事的思路，各地以高质量供给创造有效需求，释放体育、文旅等消费潜力。七八月间，调整赛制后的江西省城市足球超级联赛（赣超）、 河北省五人制足球超级联赛（河北五超）、内蒙古自治区足球超级联赛（蒙超）火热登场。进入9月，辽宁城市足球超级擂台赛（辽宁城超）、湖南省足球联赛（湘超）、山东省齐鲁足球超级联赛（鲁超）、重庆城市足球超级联赛（渝超）、川超先后启动。

四川共21个市州，“川超”按“一城一队、为城市而战”的理念，以市州为单位组队，均采用主客场双循环赛，赛期长达9个多月。球队以“市州+文旅特色”命名，20支队伍分在东西南北4个赛区，GDP独占全省三分之一强的成都则通过抽签落位，以赛事为纽带，拓宽成都与对应市州的经济联动空间，为协同拉动经济发展创造更多机会。

据介绍，“渝超”由38个区县、3个功能区各自组队参赛，是全国最大规模的城市足球联赛。在队名上，各地就做足了文章，九龙坡区的“九龙鑫源队”、涪陵区的“涪陵国药太极队”打出产业名片，大足区的“大足石刻队”、巫山县的“巫山红叶队”、云阳县的“云阳恐龙队”展示文旅资源，荣昌区的“荣昌卤鹅队”、綦江区的“綦江米粉队”、城口县的“城口老腊肉队”则以特色美食为旗号。重庆市体育局副局长杜学勇在接受媒体采访时表示，预计赛事带动餐饮、住宿、交通等消费超亿元，跨区域观赛将为赛区所在区县带来20%以上的旅游收入增长。

“赣超”今年从以俱乐部为单位组队改为11个设区市的代表队对抗，小组赛已结束，八强赛首回合9月21日收兵。江西省足协常务副主席、秘书长王贤敏告诉澎湃新闻，小组赛第八轮、第九轮，赣州主场的现场观众分别达到41086人、41106人，20日赣州队在客场挑战南昌队的八强之战又吸引50168人进场观战，连续刷新江西历史上足球赛事的单场现场观赛人数纪录。

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夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

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二是技术转移机构和人才建设工作不断推进。截至2024年底，1084家高校院所成立了适合自身特点的技术转移机构，占高校院所填报总数的26.7%；2209家高校院所组建了专职从事科技成果转化的人才队伍，占高校院所填报总数的54.5%，专职人员数量达18248名。科技成果转移转化机构和人才队伍建设不断趋向专业化。

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