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【视频】

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当前，广西正抢抓国家实施人工智能能力建设普惠计划等重大机遇，探索“北上广研发+广西集成+东盟应用”的人工智能发展路径，不少行业头部企业相继布局广西。第二十二届东博会AI体验官、南宁职业技术大学人工智能学院教授苏鸿说，广西拥有丰富的人工智能应用场景，能够集成和适配更适合东盟市场的垂直大模型，并交付东盟国家使用。

新加坡企业CuberAI首次参加东博会，重点展出了人工智能驱动的跨境海运物流解决方案。“人工智能全程帮助客户解决货物监控、抵港卸货、清关报送、仓储物流等所有环节问题，让跨境运输变得和境内运输一样简单。”该企业销售副总监张慧敏表示，相关领域市场潜力巨大，东盟国家和中国的经济联系越密切，人工智能应用越大有可为。

本届东博会现场签约44个“人工智能+”赋能千行百业项目，涉及制造业、服务业、农业等领域。泰国大众传播机构副总裁瓦查林·塞塔库丹自第二届东博会以来便连续参会。她告诉记者，中国人工智能产业的发展令人惊叹，许多人通过东博会了解人工智能如何赋能各行各业，期待以人工智能相关领域合作拓宽东盟和中国的合作渠道。

在“一带一路”国际展区，主打榴莲制品的“榴悠悠”品牌展位前挤满了榴莲爱好者。该品牌隶属于广西自贸区钦州港片区开发投资集团。展位现场负责人阙宗元告诉记者，其主营业务是将马来西亚猫山王榴莲进口到广西，进行深加工后销售。得益于《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP）和中国—东盟自贸区3.0版新机遇释放的政策红利，马来西亚猫山王榴莲进入中国市场愈发便捷，成本也进一步降低，“这种合作方式不仅可以让中国民众吃到更实惠的榴莲和榴莲制品，也可以促进马来西亚榴莲产业的进一步发展”。

来自越南的咖啡品牌中原传奇咖啡已连续22年参加东博会。该企业高级市场经理黄伟强表示，东博会帮助企业打开了中国市场的大门。得益于RCEP带来的无纸化报关和税收优惠减免等，企业产品进入中国更加便捷，销售额不断攀升。另一家越南咖啡品牌孔奈咖啡的展位负责人阮青海告诉记者，在RCEP和中国—东盟自贸区3.0版的吸引下，企业已决定在2个月后进入中国市场。

中国交通建设集团有限公司是本届东博会首席战略合作伙伴。据中交集团总经理张炳南介绍，近5年来，中交集团在东盟国家累计签约超690亿美元，参与建设了柬埔寨金港高速、马来西亚东海岸铁路等重大项目。柬埔寨旅游部大臣胡哈对本报记者表示，中企在柬埔寨参与建设的金港高速等高质量共建“一带一路”项目有效提升了当地基建水平，柬埔寨等东盟国家的农产品、旅游产品则丰富了中国市场的选择，“东盟中国经贸投资是双向奔赴，东博会为彼此经济需求搭建了良好平台”。

缅甸是本届东博会主题国，该国克钦邦密支那市是今年东博会的缅甸“魅力之城”。在东博会缅甸国家馆，来自克钦邦的姑娘们跳起欢快的传统舞蹈《目瑙纵歌》，吸引了现场众多观众的目光。中国—东盟非遗时装周、星势力青年歌手大赛、文化出海交流会、情景音画演出《风情东南亚》……丰富多彩的文化活动在东博会轮番举行，令人赏心悦目、目不暇接。

【多元】

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习近平强调，中国式现代化离不开农业农村现代化。各级党委和政府要深入贯彻党中央决策部署，坚持农业农村优先发展，完善强农惠农富农政策，强化农业科技装备支撑，着力提升农业综合生产能力，多措并举促进农民就业和增收，扎扎实实推进乡村全面振兴。希望广大农民群众充分发挥主动性创造性，社会各界积极支持参与，努力建设宜居宜业和美乡村，共同奔向中国式现代化的美好未来。

【互动】

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央视网消息：9月20日至21日，2025年中国罕见病大会在北京举行。数据显示，目前全国罕见病诊疗协作网医院达419家星空体育app下载官网，罕见病目录扩展至207种病种，已有约100种罕见病用药被纳入国家医保药品目录。2024年医保基金为协议期内罕见病药品支付86亿元，约占协议期药品总支付的7.7%，为更多有需要的群体提供基础的医疗保障。

【极速】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习星空体育app下载官网，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

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