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【视频】

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中新网上海9月19日电 (记者 许婧)大洋洲地处亚洲与欧美之间，在全球地缘格局中位于链接太平洋和印度洋两大战略要地的核心地带，既是我国推动海洋合作和蓝色经济的重要伙伴，也是共建“一带一路”倡议自然延伸和21世纪海上丝绸之路的重要支点。19日在上海交通大学举办的“从连接两洋到连接世界”：2025中国—大洋洲高质量合作发展论坛暨科技人文交叉融合研讨会上，来自全国多所知名高校及研究机构的专家学者，围绕大洋洲联合研究与科技人文自主知识体系建构开展深入研讨。

近年来，我国与大洋洲国家在经贸、人文、教育、科技、环保等领域的合作不断深化，关系日益紧密。与会专家一致认为，应通过资源共享与协同创新爱博官方入口，打造“区域国别+专业+外语”的研究模式，形成国内大洋洲研究的合力，夯实对大洋洲的阐释性、学理性、政策性基础研究，同时紧跟面向当前现实问题的重点与热点，共同推动中国大洋洲研究向高水平、高质量和高站位迈进。

上海交通大学副校长胡薇薇表示，区域国别研究是一个承载国家战略需求、链接多学科资源、呼应全球时代变革的重要交叉领域。在双一流建设中，上海交大坚持把人文社会科学建设作为重要的发展方向，积极推动区域国别研究与科技创新、人文交流的深度融合。上海交大与大洋洲地区的互动交流渊源颇深，未来愿与兄弟院校一起探索区域国别研究的协同机制，推动中国大洋洲研究迈上一个新的台阶。

【多元】

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本次论坛，主宾国白俄罗斯与中方联合举办的“中白科技创新年”系列活动成为焦点，涵盖合作项目签约、共建机构揭牌等重要仪式，为两国科技合作注入新动力。同时，历届主宾国和部分“一带一路”合作国家将积极参与，通过举办中欧医学影像人工智能合作与发展论坛、中德绿色科技与产业合作论坛等活动，搭建起高水平对话平台，共同探讨全球科技发展面临的挑战与机遇。主宾省辽宁省也将全面融入论坛，展示科技创新成果，分享科技赋能产业升级和区域创新合作的实践经验，为区域协同发展提供借鉴。

论坛邀请政府主管部门、科学家、企业家、投资孵化机构和金融机构等代表齐聚一堂，为国家科技强国战略积极建言献策。同时，精心策划了AI for Science、量子智能、可控核聚变等30余场前沿领域专题论坛和闭门会议，邀请诺贝尔奖、沃尔夫奖、图灵奖等全球顶尖科学奖项得主等重量级嘉宾的参与，聚焦新一轮科技革命和产业变革趋势，共同探讨基础研究与未来产业的发展方向，为科技创新提供前瞻性思路。

本届论坛的InnoMatch技术转移大会面向全球发布10000项技术需求，企业投入资金超200亿元，同时发布2000个人才需求岗位，展示80余项前沿领域首发首秀产品和体验场景，吸引了120多家行业骨干企业等线上线下参展，促进了技术、人才和资本的有效对接。WeStart创业投资大会则将通过“一会一赛一展”的多元化形式，激发创新创业活力。全球四大前沿领域1487个团队报名参赛，其中境外项目71项，经严格筛选，100个优质项目进行大会路演，现场将集聚超百家创投机构以及各大银行、保险等金融机构，为创业项目提供资金支持和专业指导，。

【互动】

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中新网南宁9月20日电(韦佳秀钟雨菲)新加坡贸易与工业部兼文化、社区及青年部高级政务部长刘燕玲在第22届中国—东盟博览会(以下简称：东博会)会期接受媒体采访时介绍，她关注到本届东博会浓厚的“AI属性”，各类AI设备集中展出，直观呈现人工智能在多领域的广泛应用，双方在该领域的合作空间广阔。“希望新中双方能在AI知识技能分享、技术开发与应用推广等方面深化合作，实现互利共赢。”

谈及中国—东盟自贸区3.0版，刘燕玲强调，这一升级不仅为企业带来通关便利，更新增了数字经济、可再生能源等前沿领域的合作内容，将为区域内企业创造实质性发展机遇，为区域经济稳定发展注入强劲动力。“东博会在推动中国—东盟自贸区3.0版落地过程中发挥着关键作用，是促进政策落地、企业对接的重要平台。”她说。

在青年交流层面，刘燕玲对本届东博会吸引众多青年领袖参与的现象给予肯定。她介绍，当前新加坡全国青年理事会与中华全国青年联合会已建立年度互访交流机制，两国多所高校也常态化开展深度合作。基于此，她建议未来进一步鼓励青年群体关注数字经济、人工智能等新兴领域，并为青年搭建人脉资源对接、合作空间拓展及技能培育的支持平台，让新中合作友谊代代相传。

刘燕玲坦言：“每年参加东博会都能感受到新的变化，今年展会深度融入AI等科技元素，通过实际应用场景充分展现了中国的科技实力与展会的务实成效。” 她透露，许多新加坡企业反馈，通过参与东博会获得了更广阔的贸易对接渠道。基于此爱博官方入口，新加坡未来将聚焦人工智能等前沿领域，邀请更多高科技属性的新兴领域企业参展，进一步深化新方与中国及东盟各国的合作。(完)

【极速】

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2022年，任少卿入围人工智能全球最具影响力学者榜单——AI2000前十名。2022年入选AI华人青年学者榜单。2023年，任少卿因提出深度残差学习，为人工智能做出了基础性贡献，荣获未来科学大奖“数学与计算机科学奖”。获得殊荣后，他将未来科学大奖所获全部奖金捐予中国科大教育基金会，用于支持信息与智能学部学生研学交流项目。

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