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软件特色

【视频】

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广东是经济大省、制造业大省、科技创新大省，在深入实施“人工智能+”行动上有条件、有能力走在前列。近年来，广东陆续出台《新一代人工智能创新发展行动计划(2022—2025)年》《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》《关于人工智能赋能千行百业的若干措施》等政策文件，积极应对人工智能技术广泛应用带来的颠覆性变革。统计数据显示，2024年，广东人工智能核心产业规模超2200亿元，稳居全国第一方阵。粤港澳大湾区作为我国开放程度最高、经济活力最强的区域之一，要充分发挥数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，推动人工智能贯穿基础研究、技术攻关、成果转化、产业应用、市场推广等全链条，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态，为区域经济高质量发展提供强大动能。

传统制造业的智能化升级。粤港澳大湾区作为全球制造业基地，必须积极应对全球经济智能化、数字化、绿色化转型趋势，人工智能为产业结构转型优化升级提供了机遇。通过深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术，制造业实现自动化和精细化管理。智能生产模式提升产业链适应性，供应链管理优化提高生产效率，数据驱动决策增强产业竞争力。智能化工厂结合数据分析与人工智能技术，优化资源配置，降低运营成本。依托大湾区智能网联汽车、智能机器人方面的产业基础，推动人工智能与制造业深度融合，催生柔性生产、按需定制等新业态，助力“广东制造”向“广东智造”跨越。

服务行业的智能化转型。金融、医疗和物流等传统服务行业在人工智能推动下将发生深刻变化。依托大湾区金融创新试点优势，可发展智能投顾、智能风控等服务。综合运用大湾区优质医疗资源，推动人工智能在疾病辅助诊断、个性化精准治疗、全生命周期健康管理等方面深度应用，打造国际一流的智慧医疗服务体系。基于大湾区港口群和物流枢纽优势，可发展智能物流调度、智能仓储管理CSGO比赛下注，助力国际贸易中心建设。

新兴产业的培育与发展。随着人工智能技术的迅猛发展，新兴产业正快速崛起，尤其是智能家居、自动驾驶、智慧医疗等领域，已形成多元化经济增长动力。依托大湾区汽车产业、电子信息产业集群优势，要加快自动驾驶技术研发与场景落地，推动智能交通基础设施建设，形成“自动驾驶+智能交通”产业生态。智慧教育领域，结合大湾区高等教育和职业教育优势，将人工智能融入教育全要素、全过程，创新智能学伴、数字导师等人机协同教育教学新模式。利用大湾区农业科技资源，推动人工智能在生物育种、病虫害监测等方面的场景应用，发展高端农机装备，形成“人工智能+现代农业”新增长点。

促进基础研究与产业需求对接。人工智能推动科学研究范式转向数据和算力驱动，大湾区应依托高校和科研机构密集优势，加强基础理论研究，提升模型基础能力。科研机构、高校和企业加强合作，建立产学研合作机制，推动技术研发与市场需求精准对接。持续加强产学研合作平台建设，鼓励企业和科研机构共同设立研发中心，推动基础研究成果转化为市场需要的技术和产品。发挥新型举国体制优势，协同大湾区内国家战略科技力量，集中力量攻克人工智能领域高端芯片、基础软件等核心技术，建设自主可控的新一代人工智能重大创新平台，夯实人工智能软硬件生态基础。

提升科技成果转化效率。完善风险投资机制、技术孵化体系和产业园区建设，为科技成果转化提供更多可能。通过建立专门的成果转化平台，减少技术转化中的中介环节，提升转化效率。打造基础模型、垂直模型、工具平台、智能体等模型应用服务商，发展模型及服务新业态，打通人工智能应用落地“最后一公里”，让科技成果更快适配产业需求。依托大湾区数据要素市场试点CSGO比赛下注，持续加强人工智能高质量数据集建设CSGO比赛下注，提升标准化水平，健全长效化数据运营和服务管理模式。

优化成果转化生态系统。从政策扶持、资金投入、环境营造等多维度发力，支持大湾区人工智能开源社区和开放创新体系建设，吸引全球创新资源集聚，丰富成果转化生态。持续提供政策引导和资金支持，特别是在高新技术领域的早期投资环节，推动技术成果快速市场化。推进大湾区智算中心等算力基础设施建设，加快构建大湾区一体化算力网，提升数、算、电、网等资源协同能力，为科技成果转化提供算力支撑。科研院所、高校和企业之间进行更深度的协同合作，构建完善的创新孵化和转化平台。加强区域间的合作和资源整合，形成更加成熟的创新链条，提升人工智能产业的综合竞争力。

扩大市场需求，推动技术应用。大湾区拥有庞大的市场需求，智慧城市、智能医疗、智能交通等领域为人工智能技术应用提供了广阔空间。要加强人工智能市政基础设施建设，提升智慧城市建设水平，推动构建面向自然人、机器人、数字人多元一体的公共安全治理体系，加快建设“人机物”融合智联的网络空间治理体系，拓展人工智能应用场景。结合大湾区消费市场优势，推动形成人机协同的消费生态体系，培育消费新业态新场景新模式，开发智能终端产品，扩大智能消费空间。在批发零售、餐饮住宿、家政服务、养老托育、文化旅游等场景规模化应用人工智能，开发更多智能服务工具，让“AI更懂人，服务更贴心”，进一步释放消费端对人工智能技术的需求。

提升产业效率，推动技术与市场融合。充分发挥市场需求引导技术发展的作用，优化技术和产品结构，使人工智能技术得到更广泛应用，从而推动产业化进程。在就业领域，通过技术技能培训有序引导劳动力资源向人工智能相关的高附加值岗位转移，为人工智能市场化应用提供人力资源支撑。依托大湾区国际贸易优势CSGO比赛下注，开发面向国际需求的“人工智能+”应用解决方案CSGO比赛下注，推动人工智能产品和服务“走出去”，为全球提供普惠优质的公共产品，拓展国际市场空间。

完善法律体系，推动合规应用。随着人工智能技术的迅速应用，如何确保其合规性成为亟待解决的难题。大湾区应加强法律体系建设，特别是在数据隐私、知识产权、技术安全等方面，制定相应的法律法规。加紧完善人工智能法律法规体系和行业自律准则，明确经营主体责任，形成动态敏捷、多元协同的人工智能监管治理格局。推动模型算法安全、基础设施安全、数据安全、系统安全、网络安全、伦理安全等能力建设，确保人工智能健康稳定发展。

制定产业发展的政策体系。建立与人工智能产业发展相适应的政策体系，涵盖技术研发、市场准入、标准制定等方面，提供全方位的政策支持。加大对人工智能技术研究、技术转化的资金投入，确保科技创新持续推动产业升级。加强金融和财税政策支持，完善人工智能领域投资风险分担和退出机制，引导更多社会资本投入人工智能领域。依托大湾区规则衔接先行先试优势，积极参与全球人工智能标准制定，支持在联合国框架下建立兼顾发展中国家利益的全球人工智能标准和治理体系，加强人工智能治理领域的国际交流合作，为大湾区人工智能产业发展营造良好国际环境。

促进产学研深度融合。通过产学研深度融合CSGO比赛下注，推动技术创新和市场应用的紧密对接。科研机构根据市场需求进行定向研发，企业通过技术应用推动科研成果转化，共享创新资源。推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，依托大湾区高校人工智能相关学科建设优势，加快培养高素质人才。高校、企业联合开展职业技能培训，培养人工智能领域实用型人才。促进人工智能技术开源可及，依托大湾区国际科技合作平台，吸引全球顶尖科研团队参与产学研合作，提升融合创新水平。

以产业生态提升资源配置效率。扩大资本市场扶持，鼓励更多社会资金投入大湾区人工智能领域。依托大湾区“9+2”城市产业分工体系，推动人工智能产业在区域内合理布局，实现核心技术研发、成果转化、产业应用等环节的区域协同，提升全链条资源配置效率，打造具有全球竞争力的人工智能产业集群。促进创新型企业加强合作，形成产业链上下游之间的紧密联系，推动大湾区人工智能产业生态的可持续发展。探索人机深度交互、协同治理、同步演进的社会治理新模式，将人工智能融入社会治理各环节，提升治理体系和治理能力现代化水平。

【多元】

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《意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，智能经济核心产业规模快速增长。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

“这一目标对新型教育基础设施建设、个性化人才培养体系、科产教协同生态构建都提出了明确的需求。”北京邮电大学信息与通信工程学院教授顾仁涛在接受中青报·中青网记者采访时表示，人工智能与重点产业的融合以及智能经济的发展，要求教育领域加快部署智能化教学环境，更紧密地与企业、科研机构合作，通过加强人工智能素养教育和课程体系改革，培养出适应并引领智能时代的人才。

“学生应学会将人工智能作为拓展自身认知边界、构建个人知识体系的战略性资源。”顾仁涛表示，人的核心竞争力在于提出真问题、进行价值判断、拥有情感共鸣和跨领域创新，这些都是人工智能无法替代的核心能力。他举例称，学生在向人工智能提问时不要只问“什么是×××”，而是将其作为拓展思路的工具，让它在特定情境中帮自己总结、质疑、理解深层问题。

“ChatGPT、DeepSeek等大语言模型的核心优势在于自然语言交互能力，可以作为学习工具成为学生的‘私人助教’。”北京大学人工智能研究院副院长李文新在课堂教学中发现，学生使用人工智能帮自己写代码，在一定程度上提升了学习效率CSGO比赛下注，“教育的本质是提升创造力，以前学生如果底层代码写得不好，就没法进行下一步的程序构想；但是如今学生可以通过人工智能帮自己完成写代码的基础工作，在整体程序设计和创新上就能更向前一步”。

在邓方看来，人工智能让知识传授不再成为最高优先级，更重要的是提升学习能力、判断能力等素养CSGO比赛下注，学生需要培养终身学习的意识，因为“人工智能时代知识的传播和更新速度远超我们的想象”。邓方提到，当下很多学生使用大模型获取“快餐式”知识，让学习场景不再局限于课堂，“那在课堂上就要注重能力和素质的提升，以及世界观、价值观的构建和完善”。

在人机协同方面，一些人工智能辅助教学技术也已经在课堂中落地，为教师和学生提升教学体验和学习效率。中国人民大学智慧治理学院副院长许伟介绍，人工智能能够快速生成知识图谱，以知识点为节点，整合教材、文献、案例等资源，以可视化图谱的形式揭示知识之间的关系。教学智能体也可以快速生成教学方案、智能批改作业，并分析学生对知识点的掌握程度，实现因材施教和个性化学习。

许伟表示，人工智能技术在突破优质教育资源的时空限制、满足个性化学习、降低教育成本等方面为促进教育公平提供了突破性机遇，“不过也要警惕人工智能技术滥用和数字鸿沟加剧的风险。人工智能虽然具备突破数字鸿沟的潜力，但需依赖政策保障和技术包容性设计等，才能实现教育资源的普惠共享，让人工智能教育回归育人本质，让技术真正服务每个学生的全面发展”。

在人工智能的监管层面，《意见》中提到，提升安全能力水平。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。对此，有专家表示，人工智能伦理问题也需要融入高校育人体系，塑造技术向善文化、培育负责任的创新者。

【互动】

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在支付与结算方面，倡议提出，甲方支付账期自乙方交货并通过甲方验收合格之日起计算，最长不超过60个自然日(如支付当日遇法定节假日顺延)；若乙方为连续性供货的非中小企业，经双方协商，可在一定时间内集中对账，账期自双方对账日起算；甲方应至少每月进行一次集中对账；如双方供货单价暂未达成一致，甲方应按照与乙方最近一次供货合同单价或开发定点单价计算金额的一定比例先行支付；鼓励使用现金或银行承兑汇票支付，如乙方为中小企业，倡导全部采用现金或银行承兑汇票支付等。

【极速】

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本次赛事是仅次于台克球世界锦标赛的高水平赛事，是北京继2024年举办台克球世界系列赛后，再次举办该级别赛事。赛事采用预选赛、淘汰赛与总决赛赛制，每个组别设冠、亚军，总奖金达3万美元。本次赛事高手云集，球员们都保持了良好的竞技状态，频频上演凌空扣杀、极限救球、精妙配合等经典场面，将融合乒乓球与足球规则和技巧特点的台克球运动魅力展现得淋漓尽致，引发观众热烈鼓掌和阵阵欢呼。

2025年台克球世界系列赛北京站赛事由国际台克球联合会、北京奥运城市发展促进会、北京市体育局、北京市朝阳区人民政府主办，得到国家体育总局社会体育指导中心支持。赛事的组织工作得到了国际台克球联合会主席维克托·胡萨尔的肯定CSGO比赛下注，他表示，感谢台克球世界系列赛北京站高水平的赛事组织工作，展现了北京“双奥之城”的工作效率和水准。台克球作为一项新兴运动，在亚洲发展很快，已经进入2025年亚洲青年运动会、2025东南亚运动会和2026亚洲沙滩运动会。近年来，国际台克球联合会与北京奥促会和中国体育主管机构进行了紧密合作，推动了台克球运动在中国的迅速发展。下一步，希望台克球进入亚洲运动会、奥运会，也希望北京能继续举办台克球国际赛事。

北京奥促中心副主任夏日红表示，本次赛事在奥林匹克中心区庆典广场举办，是典型的双奥遗产再利用，有利于弘扬奥林匹克精神，传播奥林匹克文化。近年来，北京奥促会加强与国际台克球联合会合作，不仅举办高水平赛事，还积极推广台克球运动。比如，在京张地区进行台克球运动的普及与推广，今年还在奥体中心、清华大学建立台克球基地。加强台克球裁判人才培养，已经培养33名C级裁判和15名B级裁判CSGO比赛下注，部分裁判开始在此次赛事进行执裁。北京奥促会通过这些细致的工作，助力北京国际体育赛事名城建设。

据主办方介绍，本次赛事是今年北京奥运城市体育文化节主体活动的一项重要内容，赛事的成功举办标志今年体育文化节主体活动全部结束，后续将陆续举办北京冬奥精神“四进”项目、“北京冬奥会带动三亿人参与冰雪运动”主题展览等配套活动。北京奥运城市体育文化节已连续举办十六届，累计覆盖大众超2000万人次，是国际奥委会认定的重要奥运遗产项目，也是彰显北京“双奥之城”形象和魅力的重要品牌项目。(完)

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