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软件特色

【视频】

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采访期间，多位师范专科学校党政负责人陈述苦衷：现有教师深耕艺术教育、学前教育领域，其知识体系与理工科专业所需的计量、实验能力存在本质差异。从歌舞课堂到工科实验室，不仅是教学场景的切换，更是教育理念的彻底重构，而这种跨越绝非短期能实现。仓促转型下，学校既难褪去师范底色，又无法快速建立工科领域的职业教育品牌竞争力，极易陷入“师范不精、工科不强”的两头不靠困境。

事实上，幼儿教育虽受冲击，但仍是民生刚需领域，简单“一刀切”式减法绝非良策。资深幼师专家的提醒值得深思：与其盲目追逐产业热点强行转型，不如聚焦自身优势寻找突围路径。提升办学层次，培育本科阶段的高素质学前教育人才，同时拓展小学段教育人才培养领域，或许是部分学校更贴合实际的选择。同时，教育人社等部门更应为师范类专科学校教师转型提供有利政策，专门用于支持高校教师专业转型发展。

【多元】

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当前，广西正抢抓国家实施人工智能能力建设普惠计划等重大机遇，探索“北上广研发+广西集成+东盟应用”的人工智能发展路径，不少行业头部企业相继布局广西。第二十二届东博会AI体验官、南宁职业技术大学人工智能学院教授苏鸿说，广西拥有丰富的人工智能应用场景，能够集成和适配更适合东盟市场的垂直大模型，并交付东盟国家使用。

新加坡企业CuberAI首次参加东博会，重点展出了人工智能驱动的跨境海运物流解决方案。“人工智能全程帮助客户解决货物监控、抵港卸货、清关报送、仓储物流等所有环节问题，让跨境运输变得和境内运输一样简单。”该企业销售副总监张慧敏表示，相关领域市场潜力巨大，东盟国家和中国的经济联系越密切，人工智能应用越大有可为。

本届东博会现场签约44个“人工智能+”赋能千行百业项目，涉及制造业、服务业、农业等领域。泰国大众传播机构副总裁瓦查林·塞塔库丹自第二届东博会以来便连续参会。她告诉记者，中国人工智能产业的发展令人惊叹，许多人通过东博会了解人工智能如何赋能各行各业，期待以人工智能相关领域合作拓宽东盟和中国的合作渠道。

在“一带一路”国际展区，主打榴莲制品的“榴悠悠”品牌展位前挤满了榴莲爱好者。该品牌隶属于广西自贸区钦州港片区开发投资集团。展位现场负责人阙宗元告诉记者，其主营业务是将马来西亚猫山王榴莲进口到广西，进行深加工后销售。得益于《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP）和中国—东盟自贸区3.0版新机遇释放的政策红利，马来西亚猫山王榴莲进入中国市场愈发便捷，成本也进一步降低，“这种合作方式不仅可以让中国民众吃到更实惠的榴莲和榴莲制品，也可以促进马来西亚榴莲产业的进一步发展”。

来自越南的咖啡品牌中原传奇咖啡已连续22年参加东博会。该企业高级市场经理黄伟强表示，东博会帮助企业打开了中国市场的大门。得益于RCEP带来的无纸化报关和税收优惠减免等，企业产品进入中国更加便捷，销售额不断攀升。另一家越南咖啡品牌孔奈咖啡的展位负责人阮青海告诉记者，在RCEP和中国—东盟自贸区3.0版的吸引下，企业已决定在2个月后进入中国市场。

中国交通建设集团有限公司是本届东博会首席战略合作伙伴。据中交集团总经理张炳南介绍，近5年来，中交集团在东盟国家累计签约超690亿美元bob体育主页，参与建设了柬埔寨金港高速、马来西亚东海岸铁路等重大项目。柬埔寨旅游部大臣胡哈对本报记者表示，中企在柬埔寨参与建设的金港高速等高质量共建“一带一路”项目有效提升了当地基建水平，柬埔寨等东盟国家的农产品、旅游产品则丰富了中国市场的选择，“东盟中国经贸投资是双向奔赴，东博会为彼此经济需求搭建了良好平台”。

缅甸是本届东博会主题国，该国克钦邦密支那市是今年东博会的缅甸“魅力之城”。在东博会缅甸国家馆，来自克钦邦的姑娘们跳起欢快的传统舞蹈《目瑙纵歌》，吸引了现场众多观众的目光。中国—东盟非遗时装周、星势力青年歌手大赛、文化出海交流会、情景音画演出《风情东南亚》……丰富多彩的文化活动在东博会轮番举行，令人赏心悦目、目不暇接。

【互动】

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中央网信办有关负责人表示，本次专项行动聚焦社交、短视频、直播等平台，全面排查话题、榜单、推荐、弹幕、评论等重点环节，着力整治以下问题：挑动群体极端对立情绪。借社会热点事件强行关联身份、地域、性别等信息标签化、污名化炒作，挑动群体间矛盾。借影视作品、脱口秀、体育赛事等话题，鼓动“饭圈”粉丝群体恶意拉踩、攻击、谩骂或者组织批量举报投诉等行为。部分二次元群体、“喷系少年”组织煽动对立甚至“开盒”，或者教授买卖“开盒”技巧等。宣扬恐慌焦虑情绪。恶意虚构散布灾情、险情、警情等可能影响公共安全的突发事件，伪造发布政府部门公告。以“内幕消息”等方式，拼凑剪辑或者利用矩阵账号炮制传播经济金融、社会民生、公共政策等谣言信息。虚构歪曲事件原因、细节、进展等，发布“阴谋论”等耸人听闻的信息。编造“大师”“专家”等虚假身份、人设，围绕就业、婚恋、教育等领域“贩卖”焦虑带货卖课。挑起网络暴力戾气。策划、演绎打架斗殴、恶意刁难等剧本，宣扬“以暴制暴”。传播未经处理直接展示的血腥恐怖现场画面，或发布含有虐待动物、自残自伤等极端行为的刺激图片视频。利用AI合成、视频剪辑、图片拼凑等手段，渲染美化暴力行为，制造猎奇惊悚氛围。直播中以自残自虐、“打人挑战”、持械恐吓等噱头吸粉引流，组织线上约架bob体育主页，并实时直播双方线下侮辱谩骂、打架斗殴等场景。过度渲染消极悲观情绪。集中发布、片面鼓吹“努力无用论”“读书无用论”等绝对化、消极化论调。恶意解读社会现象，片面放大负面个案，借机宣扬厌世等负面人生观。通过炮制所谓热搜词、热门梗、表情包、语录段子等，过度自我矮化或者渲染颓丧消极负面情绪，引起跟风效仿。

【极速】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期bob体育主页，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

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