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软件特色

【视频】

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中新网南宁9月21日电(黄令妍)9月21日，第22届中国—东盟商务与投资峰会(以下简称峰会)闭幕新闻发布会在南宁举办。中国—东盟商务与投资峰会秘书处秘书长杨雁雁介绍，本次峰会首次发布《中国—东盟工商界关于人工智能产业合作南宁倡议》《中国—东盟人工智能场景应用案例集》《中国—东盟人工智能产业合作研究报告》，为人工智能产业界进一步加强合作提供政策建议和路径指引。

杨雁雁介绍，峰会首次举办中国—东盟人工智能国际合作圆桌会，邀请中国—东盟人工智能创新合作中心(南A中心)负责人与阿里云、科大讯飞、商汤科技、润建股份、南京大学、深圳计算科学研究院、老挝阿洛科技集团、缅甸环球科技集团、马来西亚雪兰莪州资讯科技与数码经济机构等中国和东盟国家的头部企业、科研院所同台对话，各方对东盟巨大的市场潜力表示高度期待。缅甸环球科技集团通过圆桌会与南A中心建立联系，并商谈合作建设缅语AI大模型事宜。

【多元】

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官窑瓷片的微观纹理里，藏着千百年的审美密码，素胎淡彩间映射出丝绸之路的文明交融。这些沉默千年的碎片盛世集团登录入口，如今成了全球陶瓷学者的“百科全书”，通过研究所形成的数据库，对古陶瓷的研究鉴定、工艺复原，乃至博物馆策展和文创开发都有着不可估量的价值。而且，基因库还面向国际社会共建共享，为全球的陶瓷文化交流搭建了重要平台，千年窑火的温度，正被转化为可共享的数字文明。

眼前这条62米长的高温隧道窑，在1380℃的高温下正进行着一场“泥与火的魔法秀”。8秒！这台等静压设备通过300公斤压力让干粉瞬间成型，像变魔术般把干粉直接变成精致坯体。而这条全自动化上釉线，每小时可以为1500件瓷器披上晶莹外衣，釉面均匀度远超人工极限。当这些机械臂以毫米级精度操作时，它们正在复制古代工匠的手感温度，而日产3万件的惊人效率，更是让千年前“慢工出细活”的传统制瓷术望尘莫及。传统窑变的不确定性，如今被智能化参数完美掌控，上演着古老瓷都的“科技蝶变”。

【互动】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展盛世集团登录入口，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

【极速】

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新京报讯（记者左琳 通讯员谢晓琳 赵崇彪 李浩杰）9月22日下午，新京报记者从湛江海事局获悉盛世集团登录入口，受台风“桦加沙”影响，琼州海峡客滚船将于9月23日18时停运，该局已启动防抗热带气旋Ⅰ级应急响应，全面进入最高级别防风状态。根据最新研判，“桦加沙”中心最大风力17级以上，预计将于9月23日凌晨前后进入南海，并逐渐向广东西部到海南岛东部一带沿海靠近，最大可能于24日在广东深圳到湛江一带沿海地区登陆，登陆强度可达强台风级或超强台风级（14～16级，45～52米/秒），登陆后继续西行穿过雷州半岛。为保障水上交通安全，两岸相关部门经会商决定，琼州海峡客滚船于9月23日18时起停止渡运，具体复运时间将视天气情况另行发布。海巡船全面巡航琼州海峡水域。通讯员 李浩杰 摄湛江海事部门提醒，有过海需求的旅客、司机请密切关注“琼州海峡轮渡管家”“徐闻港”等微信公众号，及时查询停复运信息和购票安排。停运期间，港口将关闭入港通道，请无法在停运前抵港的人员就近到服务区休息等待，勿前往港口。已预约但尚未到港的旅客和司机请密切注意港口发送的航班动态短信，合理安排行程。目前，湛江海事部门已联合气象部门建立“实时监测+动态预警”联动机制，持续跟踪“桦加沙”移动路径、强度变化及海域风力浪高情况，确保第一时间掌握台风影响动态；组织执法人员全面加强琼州海峡客滚船码头、避风锚地的专项巡查力度，重点检查船舶锚泊设备状态、港口防台设施加固情况；督促港航企业严格落实应急防控要求，对仍在航的客滚船实施动态跟踪管理，通过VTS、甚高频、电话等方式，实时提醒船员关注台风预警，并引导船舶提前驶入安全水域锚泊避风，全力保障琼州海峡运输通道安全稳定。编辑 刘倩 校对 李立军

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