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软件特色

【视频】

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报告显示，近十年来，包括上海、江苏、浙江和安徽在内的长三角地区，作为我国科技创新的“领头羊”地位日益凸显。其中，长三角地区在R&D(研究与试验发展)人员数、企业R&D研究人员数、地方财政科技支出、R&D经费内部支出、企业R&D经费内部支出、企业技术获取和技术改造经费支出、高价值发明专利拥有量、专利密集型产业营业收入、高技术产品出口额等指标占全国比重均超过30%，技术国际收入占到全国近50%。

报告显示，京津冀区域科技创新协作不断深入。京津冀R&D经费合计达到4458亿元，R&D经费投入强度(R&D经费与GDP之比)接近4.3%，是2024年全国平均水平的1.6倍。其中，北京R&D经费投入强度值达到6.73%，万人高价值发明专利拥有量139.7件，技术市场输出技术成交额4642.3亿元，北京上述单项指标均位居全国第1位。

报告指出，科技创新引领粤港澳大湾区建设。广东综合科技创新水平位居全国第4位。其中，R&D经费支出4802.6亿元，占全国总额的14.4%，发明专利拥有量66.6万件，高价值发明专利拥有量31.8万件；技术国际收入206.0亿美元，占全国比重超过20%；亿元GDP知识产权使用费出口额5.4万美元；高技术产品出口额为2361.3亿美元，占全国总额的28.0%，广东上述单项指标均位居全国首位。

【多元】

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为深入学习贯彻习近平生态文明思想、习近平法治思想，积极践行“绿水青山就是金山银山”理念，9月15日至19日，最高人民检察院、生态环境部、公安部（下称“三部门”）在江苏省镇江市举办生态环境领域刑事案件同堂培训。来自全国31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团的检察机关、公安机关和生态环境部门的192名业务骨干参加培训。

此次培训紧扣当前生态环境执法司法实践中的热点与难点，邀请三部门业务专家和办案骨干进行专题授课，涵盖污染环境犯罪实务问题分析与应对、生态环境监测的法律风险与典型案例、环评弄虚作假类案办理要点、污染环境罪的认定难点及应对路径、移送环境污染犯罪案件证据收集难点与司法实践问题解析、加强部门数据共享和行刑衔接等内容，兼具理论深度与实践导向。

最高检普通犯罪检察厅负责人表示，普通犯罪检察条线要始终坚持以习近平生态文明思想和习近平法治思想为指引，深入落实全国生态环境检察工作推进会精神，依法全面履行生态环境司法保护职责，持续聚焦“高质效办好每一个案件”，强化办案监督，进一步畅通行政执法与刑事司法衔接机制，深化部门协同，统一证据认定标准和法律适用尺度，依法严厉打击环境污染犯罪，为打赢污染防治攻坚战提供坚实司法保障。

【互动】

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新京报讯（记者吴梦真）近日，北京西城法院召开了“涉不动产登记行政案件典型案例”新闻通报会。西城法院梳理了近年来审理的涉不动产登记行政案件的总体情况，发布典型案例。其中一起案例显示，孙子因经济原因伪造文书企图霸占老人房产，最终被法院判决撤销不动产登记机构将涉案房屋由老孙转移至孙某的登记行为。据了解，老孙与孙某是祖孙关系。孙某因经济原因想要占有老孙名下房屋，于是伪造了一份外地法院的民事调解书。伪造的调解书显示：老孙及其他近亲属都已去世，孙某作为法定继承人继承老孙名下房屋。随后，孙某拿着这份民事调解书前往不动产登记机构申请办理老孙的房屋所有权转移登记手续。因民事调解书符合形式要件，所以不动产登记机构为孙某办理了转移登记手续，并向孙某核发了不动产权证书。之后，孙某与白某又通过虚假的房屋买卖合同，将该房屋变更登记至白某名下。老孙发现房屋易主后立刻向公安机关报案。孙某因涉嫌犯伪造、变造、买卖国家机关公文、证件、印章罪被采取强制措施。老孙又向法院起诉，要求撤销不动产登记机构将涉案房屋由老孙转移至孙某的登记行为。最终法院也判决予以撤销。法官提示，人民法院的裁定书、判决书及调解书等法律文书是司法机关代表国家作出的具有法律效力的公文，伪造法院出具的法律文书直接侵害了国家机关公文管理秩序以及司法秩序，构成《中华人民共和国刑法》第二百八十条的伪造、变造、买卖国家机关公文、证件、印章罪，应当承担刑事责任。不动产登记机构和社会公众如发现上述行为线索，应当及时向公安机关报案。伪造法律文书骗取房屋产权转移登记绝非“捷径”，而是触碰法律红线的危险行为。通报会现场，西城法院党组成员、副院长王元田介绍，2022年1月至2025年8月，西城法院审结涉不动产登记行政案件共计95件，案件呈现出诉求类型集中，争议焦点明确；法律关系交织mg游戏网站，事实认定复杂；涉及权利重大，社会影响广泛；面临多重利益诉求，价值平衡难度较高等特点。编辑 杨海 校对 赵琳

【极速】

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夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

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