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软件特色

【视频】

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国家税务总局、财政部、中国民用航空局联合制发了2024年第9号公告——《关于民航旅客运输服务推广使用全面数字化的电子发票的公告》，2024年12月1日起，民航境内旅客运输服务全面推广使用电子行程单，设置过渡期至2025年9月30日BET9在线登录，并明确了旅客获取电子行程单以及单位查询查验电子行程单的渠道，同时，单位可按照电子凭证会计数据标准进行验签。

北青报记者调查发现，海南航空、春秋航空、东方航空等多家国内航空公司发布公告，自2025年10月1日起停止打印纸质行程单，全面启用电子行程单。乘机日期在2025年9月30日(含)前的国内客票，旅客仍可打印纸质行程单并用于报销入账。10月1日及之后出行的国内客票，将不再提供纸质行程单打印服务。对于需要报销的旅客，可通过航司官网、移动客户端或服务电话等渠道申请开具电子行程单。

【多元】

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本报林芝9月21日电（记者张晓华、尕玛多吉、齐芳、傅强）近日，第二次青藏高原综合科学考察研究在西藏鲁朗地区成功开展“极目一号”浮空艇（以下简称“极目一号”）大气观测试验。此次试验中，“极目一号”共搭载16台、总重量约200公斤的科学载荷，成功升空至海拔5500米高度，通过多载荷协同观测，实现了浮空艇从单点采样到立体监测的技术跨越。

青藏高原作为“亚洲水塔”和全球气候变化的敏感区，其环境动态监测对区域可持续发展具有重要意义。此次试验精准获取了大气组分、污染物分布、云三维微物理参数等关键科学数据，载荷种类多、测试数据丰富，将为青藏高原研究提供核心数据支撑，助力深度解析高原气候环境变化规律，为“亚洲水塔”及全球气候变化敏感区的动态监测与可持续发展奠定基础，为揭示高原生态系统奥秘提供全新视角。

近年来，极端降雨事件频发，如何准确预报降雨地点和降雨量成为公众关心的热点问题。“相比其他区域，高原上云的生命周期更短，生长和消散过程更快，通过探测云底、云中和云顶微物理特性的分布，以及在不同生命阶段云的特征，获得的数据可用于改进现有天气预报模式中的参数化方案，这对于解决降雨地点和降雨量精准预报具有重要意义。”空天院副研究员尚华哲表示。

作为我国高原浮空观测领域的关键装备，“极目一号”具备大载重能力、超长续航时长、强抗干扰性能及对复杂环境的高适应性等核心优势。自2017年起，浮空艇已在青藏高原的鲁朗、纳木错、珠峰、双湖、可可西里、塔什库尔干等核心区域先后开展系统性科学观测，并于2022年升空至海拔9050米，突破同类型浮空艇升空观测高度的世界纪录，成为体现我国浮空观测领域自主创新水平的标杆产品。

“浮空器也是临近空间开发的核心平台BET9在线登录，其技术突破将直接推动相关产业链升级。空天院在该领域已构建完整自主知识产权体系，多项关键指标达国际领先水平。”空天院研究员蔡榕表示，目前空天院已构建起“小型—中型—大型—超大型”全规格产品矩阵，形成了极具竞争力的系列化产品谱系BET9在线登录，在科学观测、应急通信、草原生态、海洋中继通信、对地观测及安全防控等场景成功应用，成为服务国计民生的重要技术支撑。

【互动】

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9月22日下午，中国气象局举行媒体通气会，中央气象台首席预报员王海平介绍说，今年第18号台风“桦加沙”（超强台风级）的中心22日下午2点钟位于广东省阳江市东偏南方向约1060公里的巴士海峡海面上，就是北纬19.4度、东经121.8度，中心附近最大风力有17级以上（62米/秒），中心最低气压为910百帕，七级风圈半径340-480公里，十级风圈半径160-200公里，十二级风圈半径80-120公里。

【极速】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法BET9在线登录，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

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