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【视频】

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“陪伴经济”的兴起，有深刻的社会根源。一方面，在流动时代，与家人朋友“一北一南”“一城一乡”的情况越来越普遍，一些需要陪伴的场景，亟待给出新的社会化方案。另一方面，新一代消费者更注重倾听内心的声音，追求情绪价值的满足，也更愿意为定制化、专业化的陪伴体验买单。以市场逻辑弥补因家庭结构和社会变迁所带来的生活需求缺口，这是“陪伴经济”的价值所在。

于发展之初，加强标准化建设，短期看可能会放慢市场开拓的步伐，从长远来看则是必不可少的先手棋。一些机构已在探索细化服务标准和流程规范。比如，中国社会福利与养老服务协会联合包括服务平台在内的22家单位发布《老年陪诊服务规范》，对服务流程、安全守则、投诉机制等作出规定；一些养老服务机构也探索建立陪诊全流程服务标准，有的通过数字化平台实时追踪、评估服务。心急吃不了热豆腐，着力提升供给质量，构建良好服务生态，“陪伴经济”才能实现持续健康发展。

也要看到，陪伴是人与人的互动，需要稳定而有温度的支持。提供陪伴服务，不能机械地执行流程，而要基于真诚的共情、积极的关注，把人文关怀融入服务流程。一位从业10年的陪诊员说，他包里永远有纸巾，以备不时之需，“服务细节和医疗流程一样重要”。同时，要保持合理的边界和距离，筑起安全和隐私方面的“护栏”，如此才能更好满足情绪价值，建立良好口碑，挖掘市场潜力。

随着家庭规模小型化、人口老龄化进程的加快，“陪伴经济”将扮演更重要的角色。在遇到不便时获取必要帮助，在发展爱好时找到同道中人，在感到孤独时寻求社会连接——这些广泛的情感和生活需求，正是这种新业态的潜力所在。据一家机构预测，2025年我国“陪伴经济”的市场规模将达500亿元。在基本公共服务之外，越来越多人有能力、有意愿购买即时、专业、规范化的社会服务，这既是应对变化的积极姿态，也是市场经济的必然结果。

【多元】

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新京报讯（记者吴梦真）新京报记者从浙江舟山海事局获悉，9月17日晚，舟山市海上搜救中心成功救起一名落水人员。落水人员被成功救上岸。受访者供图记者了解到，17日18时许，舟山市海上搜救中心接到紧急报警，新城大桥水域有人员落水。救援团队迅速携带救生圈、救生钩、救生梯等专业装备，搭乘海巡艇向事发水域疾驰。“当时天色已暗，加之水流影响，落水者随时可能因体力不支或水流冲击陷入更危险境地，救援窗口期分秒必争。”救援人员表示。18时30分，海巡艇准时抵达现场。救援人员开启强光探照灯，沿着潮流流向展开拉网式搜寻。5分钟后，救援人员终于发现落水者，立即抛投救生圈，同时迅速调整艇位施救，最终将体力透支的落水者安全转移至海巡艇上。抵达岸边后，救援人员第一时间将落水者移交等候的120急救人员。据了解，落水者生命体征平稳，已脱离生命危险。编辑 刘倩 校对 穆祥桐

新京报讯（记者吴梦真）近日，海南省有群众反映有人私自进入万宁市大洲岛捕猎紫地蟹。据了解，大洲岛为国家级海洋生态自然保护区，严禁任何单位和个人未经批准进入、严禁在岛上进行采集猎捕活动，否则极有可能对无居民海岛脆弱的生态环境造成难以修复的损害。9月22日，新京报记者从琼海海警局获悉，警方已现场抓获违法嫌疑人何某，查扣非法猎捕的紫地蟹17只。海警局查扣的紫地蟹。受访者供图据警方介绍，9月11日上午接到群众报警后，琼海海警局立即派人赶到现场，发现何某携带有头灯、网兜、绳索及手套等工具设备，网兜中存放有17只螃蟹。警方询问时，何某无法提供任何批准文件，其行为已涉嫌未经批准在无居民海岛采集生物样本，违反《中华人民共和国海岛保护法》相关规定，海警执法员遂依法将何某及涉案物品带回调查。琼海海警局联合万宁大洲岛国家级海洋生态自然保护区管理处将紫地蟹放生。受访者供图 经海南省海洋与渔业科学院专家辨认，何某捕获的螃蟹名为紫地蟹，又名药蟹、灵芝蟹，目前尚无法人工繁育，属于纯野生物种，市场价格曾高达400-600元/斤。随后，琼海海警局联合万宁大洲岛国家级海洋生态自然保护区管理处将查获的17只紫地蟹全部放归大洲岛附近海域。警方表示，琼海海警局将结合辖区特点，持续开展普法活动，进一步增强广大群众的法治意识、环保意识，切实护航海南自贸港生态文明高质量发展。编辑 杨海 校对 刘军

【互动】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统电子评级注册，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略电子评级注册，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产电子评级注册，积极推进技术的产业化落地。

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此前，有市政协委员在《关于政府补贴不到位转换为企业银行贷款的建议提案》中谈道，柳州市各级部门根据国家政策要求，制定了一揽子补贴政策，已有几百家企业享受到了这些政策的支持，估计补贴资金有几十亿，但资金都没有及时拨付给企业。为此，建议政府通过出台政策，促进银行对享受补贴企业发放无抵押贷款，等政府补贴到位了，银行直接划走，企业不再承担利息。

柳州市财政局在答复中介绍，柳州已制定切实可行的《柳州市清偿拖欠工业企业奖补资金方案》。通过进一步加大力度组织财政收入，严格落实“过紧日子”要求，优化支出结构，提高资产盘活处置效率等措施积极筹措资金。按照“明确筹资责任、区分轻重缓急、逐步回补资金、防止新增挤占”的工作原则，统筹好化债和财政运行安全。另外，市财政局牵头草拟《柳州市工业企业扶持补贴融资方案》，并于5月30日召集市工业和信息化局、市市场监管局、有关银行机构召开解决未兑付工业企业奖补资金融资方案讨论会，专题研究方案可行性。

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