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软件特色

【视频】

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新京报讯（记者吴梦真）近日，北京西城法院召开了“涉不动产登记行政案件典型案例”新闻通报会。西城法院梳理了近年来审理的涉不动产登记行政案件的总体情况，发布典型案例。其中一起案例显示，孙子因经济原因伪造文书企图霸占老人房产，最终被法院判决撤销不动产登记机构将涉案房屋由老孙转移至孙某的登记行为。据了解，老孙与孙某是祖孙关系。孙某因经济原因想要占有老孙名下房屋，于是伪造了一份外地法院的民事调解书。伪造的调解书显示：老孙及其他近亲属都已去世，孙某作为法定继承人继承老孙名下房屋。随后亿百体育app官方下载，孙某拿着这份民事调解书前往不动产登记机构申请办理老孙的房屋所有权转移登记手续。因民事调解书符合形式要件，所以不动产登记机构为孙某办理了转移登记手续，并向孙某核发了不动产权证书。之后，孙某与白某又通过虚假的房屋买卖合同，将该房屋变更登记至白某名下。老孙发现房屋易主后立刻向公安机关报案。孙某因涉嫌犯伪造、变造、买卖国家机关公文、证件、印章罪被采取强制措施。老孙又向法院起诉，要求撤销不动产登记机构将涉案房屋由老孙转移至孙某的登记行为。最终法院也判决予以撤销。法官提示，人民法院的裁定书、判决书及调解书等法律文书是司法机关代表国家作出的具有法律效力的公文，伪造法院出具的法律文书直接侵害了国家机关公文管理秩序以及司法秩序，构成《中华人民共和国刑法》第二百八十条的伪造、变造、买卖国家机关公文、证件、印章罪，应当承担刑事责任。不动产登记机构和社会公众如发现上述行为线索，应当及时向公安机关报案。伪造法律文书骗取房屋产权转移登记绝非“捷径”，而是触碰法律红线的危险行为。通报会现场，西城法院党组成员、副院长王元田介绍，2022年1月至2025年8月，西城法院审结涉不动产登记行政案件共计95件，案件呈现出诉求类型集中，争议焦点明确；法律关系交织，事实认定复杂；涉及权利重大，社会影响广泛；面临多重利益诉求，价值平衡难度较高等特点。编辑 杨海 校对 赵琳

【多元】

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钞氏兄弟用陶瓷和雕塑，复刻出两千多年前的古城、沧桑斑驳的古籍、木质轱辘的手推车、工业风的东方红拖拉机、外出务工离乡的人群、不同时代的鞋、遨游九天的航天员等。从钞氏兄弟的作品当中，可以看到浓浓的乡愁，也折射出社会的飞速跃迁。钞氏兄弟说，艺术本来就不是高高在上的，应该是跟生活紧密结合，能与观众产生共情的载体。希望观众在观展的过程当中，看到自己成长的轨迹亿百体育app官方下载，唤起对中华文化的思考，更好珍惜当下来之不易的美好生活。

【互动】

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广东省应急管理厅介绍，据气象、水文、海洋部门监测预报，今年第18号台风“桦加沙”已加强为超强台风级，并逐渐趋向广东省沿海，48小时内将给广东省带来严重的风雨浪潮影响。根据《广东省防汛防旱防风防冻应急预案》和广东省防总有关规定，广东省防总决定于9月22日10时将防风Ⅳ级应急响应提升为防风Ⅱ级应急响应。

广东省防总要求，各地各部门要认真落实广东省委、省政府工作部署和全省防台风工作会议要求，立足超强台风正面登陆广东省的最不利情况，密切监视台风动态，强化监测预报预警，及时提升应急响应等级，全面落实防台风“六个百分百”要求，坚决彻底转移受威胁群众，提前向台风严重影响区域预置抢险队伍和应急通信设施，最大程度减少灾害损失，全力以赴保障人民群众生命财产安全。(完)

【极速】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体亿百体育app官方下载，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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