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【视频】

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采访期间，多位师范专科学校党政负责人陈述苦衷：现有教师深耕艺术教育、学前教育领域，其知识体系与理工科专业所需的计量、实验能力存在本质差异。从歌舞课堂到工科实验室，不仅是教学场景的切换，更是教育理念的彻底重构，而这种跨越绝非短期能实现。仓促转型下，学校既难褪去师范底色，又无法快速建立工科领域的职业教育品牌竞争力，极易陷入“师范不精、工科不强”的两头不靠困境。

事实上，幼儿教育虽受冲击，但仍是民生刚需领域，简单“一刀切”式减法绝非良策。资深幼师专家的提醒值得深思：与其盲目追逐产业热点强行转型，不如聚焦自身优势寻找突围路径。提升办学层次，培育本科阶段的高素质学前教育人才，同时拓展小学段教育人才培养领域华体育app靠谱吗，或许是部分学校更贴合实际的选择。同时，教育人社等部门更应为师范类专科学校教师转型提供有利政策，专门用于支持高校教师专业转型发展。

【多元】

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通过自己的努力，夏荷申请到了澳门一所大学的博士。2022年6月，夏荷和贺州学院签订了《贺州学院定向培养博士研究生合同》，该合同显示，夏荷的学习模式为在职，学制为3年，即2022年9月至2025年7月；贺州学院向夏荷借支学费总额最高不超过15万元，住宿费总额度不超过6000元一年；夏荷每年可报销2次往返贺州学院与学习单位之间直线距离的交通费，累计最高报销额度不超过3000元一年。在夏荷学习期间，贺州学院保留夏荷的人事档案、社会保险、工资关系等，并正常参加贺州学院专业技术资格的晋升竞聘。

该合同还约定，夏荷获得博士学位后，需为贺州学院服务6年，服务期满后方可正常流动。若夏荷在服务期内因个人原因辞职、调离，应退还贺州学院实际资助的学费、住宿费及其脱产学习期间已领取的工资、安居补贴、高层次人才津贴、生活补贴、奖励等各项支持夏荷学习的所有费用，并一次性退回当年已发放的安居补贴或高层次人才津贴，按未满服务期限缴纳每年2万元的违约金。

夏荷向澎湃新闻表示，今年5月，她尚未毕业，是否能顺利毕业并不清楚，也没找到新工作。之所以选择辞职，主要原因是，根据之前签订的合同，学校可报销读博期间的往返路费，但当她读博后去进行费用报销时，学校以政策调整为由，称不能报销往返路费；此前，学校承诺给博士的待遇，除了安家费，还有每月5000元的补贴，而新的人才引进政策则要求，想要每个月5000元的补贴，有额外的附加条件，需要发论文等。

澎湃新闻注意到，在12345回复中，贺州学院称，2022年，贺州学院划归自治区管理，修订了《贺州学院教职工在职学习进修管理办法》华体育app靠谱吗，新办法第十九条规定“教职工在职攻读博士、硕士等学历教育费用原则上个人自理，学校不再办理相关借支与报账业务”，新办法自2023年1月1日起执行，原办法同时废止、学校已通过座谈会向在读人员解释政策变化，不存在违约行为。此外，贺州学院不存在强制读博教师在脱产期间完成教学工作的情况，若夏荷确实在脱产期间承担了部分教学工作，学校已按照工作量发放绩效工资，要求其退还的工资不包含此部分绩效。

【互动】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

【极速】

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“高学历参赛选手主要集中在智能制造、高端装备、数字技术、新能源等前沿技术技能领域。这表明，技术技能融合发展的大趋势，对不同学历层次人才技术技能水平提升的需求加大。”人力资源和社会保障部职业能力建设司司长吴礼舵在赛前新闻发布会上表示，参赛选手中，有博士13人、硕士286人、本科843人，本科及以上学历选手占比达33%。

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