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软件特色

【视频】

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据介绍，今年以来，广州市加快建设12218现代产业体系，明确将人工智能作为全市五个关键产业之一。实施“千模智赋百业”行动，大模型备案总数达48款。目前，广州市共有人工智能相关企业约2200户，产业规模超亿元的企业占比超过1/4，覆盖“基础层(11%)-技术层(9%)-应用层(80%)”全链条，建立起了以基础软硬件为支撑、以技术研发为核心、以产业应用为引导的完整产业体系。

中共广州市委金融委员会办公室、广州市工业和信息化局组织，广东省粤科金融集团有限公司、广东股权交易中心近日联合主办“粤科发布”40号广州市“领头羊”产融对接活动之人工智能专场，8家人工智能优质企业进行现场路演，包括专注于产业数字化转型的科技企业“云蝶科技”，跨境电商服务平台“海汇星驰”hth华体育官方入口，多模态脑机接口技术研发企业“华南脑控科技”，专注于超级智能体研发与应用的前沿人工智能企业“聪明狗科技”，为人工智能与医疗健康深度融合的科技创新企业“智医向量”，汽车后市场领先的大数据、人工智能和供应链产业数字化转型升级服务商“佰特智能”，集智能机器人设备研发、制造与服务于一体的科技型企业“力多机器人”，以及全感 XR文旅元宇宙新赛道的头部科技企业“沉浸机遇”等。

【多元】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型hth华体育官方入口，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如hth华体育官方入口，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架hth华体育官方入口，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习hth华体育官方入口，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

【互动】

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据美媒介绍，目前美国每年发放的新H-1B签证数量上限为8.5万份，获得H1-B签证最多的公司分别是亚马逊、塔塔咨询服务有限公司、微软、Meta和苹果公司。彭博社称，此举让长期依赖该项目招聘全球人才的企业感到不安，尤其是在加州这一科技密集地区，当地雇主高度依赖计算机程序员、数据分析师和工程师等技术人才。

【极速】

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在专家授课环节，上海市委网信办网络执法监督处以《网络内容创作合规要求及案例分析》为题，通过具体的案例，指导创作者如何在“流量”与“责任”之间找到平衡点。上海市委网信办网络技术处围绕《生成式人工智能服务合规及标识法规政策指导》的题目，剖析了AI内容标识的实操规范，指出“标识不仅是合规要求，更是用户信任的基石”。

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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