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软件特色

【视频】

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据监测，今年第18号台风“桦加沙”(超强台风级)22日05时中心位于北纬19.3度、东经123.6度，也就是在菲律宾马尼拉北偏东方向约590公里的西北太平洋洋面上，中心附近最大风力17级以上(62米/秒)博乐体育全站，七级风圈半径340～480公里，十级风圈半径160～200公里，十二级风圈半径80～120公里。

预计，“桦加沙”将以每小时20公里左右的速度向偏西方向移动，强度变化不大，22日穿过巴士海峡后，将于23日凌晨进入南海东北部海面，尔后向西偏北方向移动，逐渐向广东西部一带沿海靠近，并于24日在上述地区沿海登陆，登陆强度可达强台风级或超强台风级(14～16级，45～52米/秒)，登陆后继续西行穿过雷州半岛。

【多元】

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2021年，北京大学设立“北京大学参政议政服务发展同心奖”(以下简称“同心奖”)。“此前党内人士和党外人士混在一起评，覆盖面、激励效果有限。”北京大学党委统战部常务副部长魏中鹏介绍，两届“同心奖”共表彰党外人士近200人次，民主党派基层组织和其他统战团体的优秀成果(集体)项目20个，以评促建，为北大党外人士搭建参政议政、建言献策的交流互鉴平台。

据介绍，“同心奖”专门激励北大党外人士在参政议政中的重要贡献，涵盖突出贡献奖、先进个人、优秀成果(集体、个人)等奖项。评选条件中明确，获表彰对象应坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，拥护“两个确立”，树牢“四个意识”，坚定“四个自信”，做到“两个维护”，深入践行社会主义核心价值观，在服务国家发展大局、服务学校“双一流”建设和促进社会进步方面发挥积极作用。

李玮强调，北大党外人士队伍人才济济，涵盖院士、“杰青”等优秀代表，无论是在专业领域还是参政议政方面，都极具价值。她引用民盟北大委员会的口号“有活动才有活力”博乐体育全站，认为“同心奖”有效激发党外知识分子的参政议政热情，同时也促进跨学科、跨党派的合作交流。“上千名党外人士分散在北大各个院系，‘同心奖’把大家聚在一起互相学习，共同合作博乐体育全站，非常有意义。”

经济领域，民盟代表人士厉以宁、无党派人士林毅夫等围绕经济体制改革的建言被写入中央政策文件；科技前沿，民盟中央副主席田刚、九三学社中央副主席刘忠范等为科教兴国战略提供智力支撑；医疗卫生战线，九三学社中央原副主席马大龙、民盟中央常委季加孚等在医疗体制改革、疫情防控中贡献专业建议；哲学社科领域博乐体育全站，中央文史研究馆馆长、民盟中央原副主席袁行霈、民盟中央原常委贾庆国等为构建中国哲学社会科学自主知识体系建言献策。

两度获“同心奖”的顾晋获奖关键词是“临床一线”。顾晋是北京大学首钢医院院长，也是十一届、十二届、十三届全国人大代表。2017年，他推动首钢医院设立国内首家三级医院安宁疗护病房；此前全国两会期间，他提交“建立乡村医学系”“在影视节目中限制吸烟镜头”“开展全民死亡教育”等建议，多数被采纳。“专业和提案结合，才能帮忙不添乱。”

民建北大委员会则集全会之力将跨学科智慧转化为政策提案。主委孙卫玲介绍，民建北大“城市发展论坛”紧扣中央城市工作会议精神，每年结合政府工作报告确定主题。2025年以“人工智能与城市发展”为主题的论坛成果，直接转化为多份政策提案。“我们参考民建中央、北京市委员会等年度重点，让论坛主题与国家战略同频共振。”该论坛两度斩获“同心奖”等表彰。

据魏中鹏介绍，学校建立起校院(系)两级党员领导干部与党外人士联谊交友制度，党委主要负责人带头做党外知识分子贴心人、领路人。从开展“不忘合作初心，继续携手前进”等主题教育到紧扣新中国成立75周年等重大节点组织党外知识分子赴上海、嘉兴等地实地学习“四史”和统战历史，从每年举办全国两会精神报告会、代表委员座谈会和“统战大讲堂”到午间交流会等活动，有效增强思想共识、汇聚智慧力量。

【互动】

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官窑瓷片的微观纹理里，藏着千百年的审美密码，素胎淡彩间映射出丝绸之路的文明交融。这些沉默千年的碎片，如今成了全球陶瓷学者的“百科全书”，通过研究所形成的数据库，对古陶瓷的研究鉴定、工艺复原，乃至博物馆策展和文创开发都有着不可估量的价值。而且，基因库还面向国际社会共建共享，为全球的陶瓷文化交流搭建了重要平台，千年窑火的温度博乐体育全站，正被转化为可共享的数字文明。

眼前这条62米长的高温隧道窑，在1380℃的高温下正进行着一场“泥与火的魔法秀”。8秒！这台等静压设备通过300公斤压力让干粉瞬间成型，像变魔术般把干粉直接变成精致坯体。而这条全自动化上釉线，每小时可以为1500件瓷器披上晶莹外衣，釉面均匀度远超人工极限。当这些机械臂以毫米级精度操作时，它们正在复制古代工匠的手感温度，而日产3万件的惊人效率，更是让千年前“慢工出细活”的传统制瓷术望尘莫及。传统窑变的不确定性，如今被智能化参数完美掌控，上演着古老瓷都的“科技蝶变”。

【极速】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

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