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软件特色

【视频】

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面对参观量连年增长，哈尔滨市公安局平房分局在客流密集区域专门设立“驻馆警务工作站”，推行“民警辅警+展馆工作人员+‘红袖标’志愿者”联勤联动模式，实现高峰警力随人流而动、平峰警力向隐患而行。警务工作站内还配备应急充电设备、急救包、轮椅、雨伞、热茶等10余项便民设施，今年暑期累计提供迷路指引、失物找寻等服务330余次，有力保障了暑期客流旺季的安全与秩序。

“景区内的消防安全非常重要，大家一定要熟练掌握消防器材的使用方法。”民警对陈列馆管理人员叮嘱道。在隐患排查方面，民警通过对陈列馆重点区域进行不间断巡逻，及时发现和处理各类安全隐患，并对陈列馆附近的娱乐场所、特种行业等场所进行全面清查。同时，联合文旅、市场监管、交管等部门从严查处“黑车”“黑导游”等行为，严查喊客揽客、非法经营等扰乱市场秩序行为，不断完善各项安全防范措施。

在做好参观游客服务工作的同时，哈尔滨市公安局平房分局长期坚持所队科领导与老民警“传帮带”新警，并组织他们参观侵华日军第七三一部队罪证陈列馆。每逢新警入职、新党员发展等重要节点，该局都依托该馆开展爱国主义与革命传统教育，铸牢忠诚精神。他们充分利用陈列馆资源建立教育基地，定期举办“铭记历史守初心，勇担使命铸忠诚”主题活动，引导民辅警在历史与现实的交汇中筑牢信仰根基、强化使命担当。

【多元】

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“空警-600是我国第一型舰载固定翼预警机，能够遂行预警探测、指挥引导、目标指示和作战协同等任务，被誉为‘海空司令部’。”韩维介绍说，空警-600作为航母编队电子信息系统的空中核心节点，它在航空母舰上起降成功，不仅重塑远海预警指挥链路，预警探测、空域监视范围大幅拓展，还意味着航母编队对相关海域的控制从“阶段性存在”转向“持续性掌控”，空防圈和打击圈向外大大延伸，攻防能力得到提升。

“歼-35是五代隐身舰载战斗机，是我海军实现由‘近海防御’向‘远海防卫’转变的重要装备之一，重点承担航母编队夺取制空权任务，像一把隐身的尖刀。”韩维说，而歼-15T相较于歼-15舰载战斗机，改进了飞行平台、航电和武器系统，实现了弹滑兼容，大幅提升了综合作战能力，拥有较强的对海对陆打击能力，好比一记有力的重拳。

韩维还认为，三型先进舰载机在福建舰上起降成功，还实现了电磁弹射技术对舰载机的“赋能”。一方面开云手机在线登入，电磁弹射和阻拦这种起降方式，大大提高了预警机出动回收效率，能够保证预警体系持续在线。另一方面，使用电磁弹射，歼-35能以“满油+隐身构型”快速起飞，凭借低可探测性突破敌防空网；歼-15T则可以“满油满弹”升空，依托其大载弹量和大航程实施饱和式对敌攻击。

韩维表示，随着越来越多型号的舰载机上舰运用，我航母编队远海作战能力将实现“代际升级”，空警-600发现目标后，可以直接引导歼-35拦截，指令歼-15T攻击，再加上在纪念抗战胜利80周年阅兵中亮相的歼-15D提供掩护支援，真正实现体系效能整体提升。“这一天已经不再遥远，中国海军维护海洋权益、遂行远海任务的底气也将更强。”韩维说。

【互动】

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抢票“加速包”效果如何？国庆、中秋双节临近，江苏省消保委9月22日公布对第三方火车票抢票平台的专项调查结果。体验调查显示，各平台“加速包”费用差异明显开云手机在线登入，但12306官方平台在两条线路中均最早候补成功，部分第三方平台出票晚于12306官方候补，部分全程未抢到票，与承诺的“抢票成功率高”“抢票速度更快”不符；附加费高低与抢票结果也没有明显正向关联，高价服务未兑现实际效果。

据介绍，本次调查采用问卷调查、线下体验等结合的方式进行，线上问卷回收有效样本4507份，线下体验涉及的第三方平台包括以火车票为核心的出行平台“智行火车票”“高铁管家”“铁友火车票”，以及内置抢票的综合平台携程、去哪儿、飞猪、同程、途牛、美团，模拟用户购票场景，体验抢票全流程，体验调查的时间截止于8月。

针对上述情况，该委建议第三方平台加强自我约束，提升服务实效，杜绝夸大宣传和诱导消费，优化技术稳定性和功能实用性。所有附加费用需经消费者主动确认，并在关键节点以醒目方式展示总费用构成。相关部门应强化监管力度，界定平台“购票辅助服务”定位，不得宣称“优先出票”“付费提成功率”或虚构与12306合作；要求附加服务定价透明、杜绝差异化定价；规范购票全流程，关注制造购票焦虑、夸大宣传、隐藏普通通道等问题，加强监管震慑。

【极速】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

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