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软件特色

【视频】

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新京报讯（记者张静姝）立秋之后，山地户外活动热度明显回升，随之而来的山地救援警情也呈增多趋势。新京报记者从北京市石景山区消防救援支队获悉，自8月7日立秋以来，已累计接到山地救援类报警10起。消防部门提醒，登山虽有益身心，但安全防范不可忽视。 9月21日上午7时30分，石景山区五里坨拉拉水库附近，一名50岁左右的女士因脚底打滑，从一处五六米高的山坡滑下，腰部受伤被困。五里坨消防救援站接警后，立即赶赴现场。救援途中，指挥员通过电话持续安抚被困者情绪，并初步确定了其大致方位。救援人员利用手机定位、视频沟通和喊话等方式进行搜寻；找到伤者后，120救护人员对其进行了简单诊疗，众人协力将受伤女子固定在担架上，小心翼翼转移至山下，并移交120救护车送医进行后续救治。 爬山的女士从一处五六米高的山坡滑下，腰部受伤被困。石景山消防供图9月19日中午11时41分，一名老人在苹果园街道东下庄社区附近的山中迷路。八大处消防救援站迅速前往。途中，救援人员一边电话安抚老人情绪，一边引导其发送实时位置。凭借对地形的熟悉，救援人员仅用20分钟便找到了被困老人。随后，他们护送老人下山，整个转移过程耗时2小时21分钟。 石景山区消防救援支队提示，立秋后登山人数明显增多，近期救援多因登山者不熟悉地形、未携带必要装备或低估路线难度。市民登山应结伴而行，选择景区开放路线，注意脚下安全，并务必在日落前下山。编辑 刘倩 校对 李立军

【多元】

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对于活动方承诺的生态修复措施，张惠芳也提出了自己的忧虑——修复手段若未经过严格科学论证，贸然行动可能造成二次破坏。“例如，草甸已因设备固定遭受破坏，即便移除设备，地表创伤仍然存在。若修复过程中涉及翻土、引入外来草种等操作，可能进一步扰乱原生土壤结构和水文环境，甚至引发物种入侵，导致生态系统功能进一步退化。”她说。

“一场不到一小时的高原烟花表演，可能对植被、动物及生态环境造成多方面影响。”首都师范大学副教授顾垒说，目前从有限的现场资料虽难以判定破坏程度，但这类活动“完全没有必要”，侵犯了属于全民的环境和自然资源，却只满足了艺术家的表现欲和品牌方的传播需求。“这实在应引以为戒。品牌方与艺术家虽已公开道歉，但公正评估和实质弥补举措才是当前最关键的工作。”他说。

【互动】

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故事里，有把技术留在高原上的传承。那曲市人民医院是我国海拔最高的三甲医院，泌尿外科主任王艳龙刚结束援藏任务，觉得“放心不下”，紧接着又参与了下一批。以前本地医疗几乎是“空白”，援藏医生手把手传授诊疗技术，那曲的患者现在无需再转到上级医院。在昌都市洛隆县，以往患者有眼部外伤，就“觉得无法医治”，如今援藏医生带来技术，“救治更及时了”。当地医生洛桑次珍更加坚定了学好医疗技术、服务老百姓的决心。通过“传帮带”，在高原留下“带不走的技术”，群众健康就有了稳稳的“医”靠。

故事里，有年轻一代的鲜活力量。那曲的欧玛亭嘎风电场，所在地平均海拔4650米。风电场建设之初，负责人胡建生就来到这里，第一台风机是在风雪中吊装完成的欧洲杯门票转让平台，“项目建成后停电现象几乎没再发生过”。如今，00后陈阳大学毕业后在风电场上负责检修维护，每到冬季乡亲们能在温暖的屋子里喝奶茶，就是他“工作的意义”。这里的风机叶片每转一圈发电6.7千瓦时，年轻人同样在用青春“发电”。

高原之上，始终闪耀着宝藏青年的光。在珠峰禁区，土登曲塔和同事们甘当“气象哨兵”，用精准数据为登山者、科考队编织安全网；拉林铁路线上，年轻的工程师用精密仪器，为螺丝、电路“把脉问诊”；在自己的家乡，90后藏族姑娘措姆返乡创业，带动乡亲们致富，“让老土地长出新希望”……用专业、坚守与热爱，让雪域高原披上新装，是很多年轻人的梦想。在各行各业发光发热，夯实发展基础，年轻人不愧为促进高原发展进步的新生力量。

故事里，有教育点亮未来的追求。“我的梦想就是让偏远乡镇的孩子们能得到更好的教育。”那曲市比如县白嘎乡小学校长土旦曲措，2018年起一直扎根在这座山窝窝里的小学。如今，学校的所有教室全部配备了电子白板，孩子们可以通过屏幕看到山外的世界。阿旺扎西是五年级（5）班的学生，“长大后想当一名导游，因为我想多走出去转一转。”良好的硬件设施，优质的教师队伍，能让孩子们望见山的那一头，憧憬属于自己的美好生活。

【极速】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升欧洲杯门票转让平台，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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