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软件特色

【视频】

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据介绍，该产业园占地5.3万平方米，建筑面积超15万平方米，集工、商、文、旅四位一体，整合了种植、加工、仓储、生产、销售与文旅体验，形成“从田间到餐桌”的全产业闭环。该产业园已与310户柑农建立合作，辐射果园面积约4万亩，规划仓储能力达4500吨，预计陈皮货值超160亿元，将成为国内陈皮行业首个真正意义上的规模化、现代化产业平台。

该产业园将包含全产业链加工中心、智能仓储服务中心、双创品牌孵化基地、新会陈皮检测中心、综合服务展销中心及新会陈皮研究学院等六大功能平台，不仅是产业升级的硬件载体，更承载着标准制定、技术创新和品牌培育的使命。业内专家认为，该项目的落地，意味着中国陈皮产业将告别“小散弱”，进入以龙头企业为牵引、以全链条标准化管理为核心的发展新阶段。

新会陈皮被誉为“陈皮中的上品”。科研结果显示，当地特色品种茶枝柑在新会独特的土壤结构、河网水系与气候条件下，其果实中黄酮类、挥发油等活性成分的积累显著优于其它产区，形成了独特的香气与药理价值。这种道地性优势，使新会陈皮在中医药、食养、康养等领域长期居于不可替代的地位。近年来澳门网址，新会陈皮全产业链总产值已突破261亿元，带动7.8万余人就业，人均年增收约2.6万元。新会陈皮连续蝉联“中国区域农业产业品牌影响力指数”百强榜农业品牌首位。

其后澳门网址，一系列制度创新与技术应用同步落地：与中国检验认证集团广东有限公司合作，构建覆盖全链条的品控标准体系；与中国联合中药材(澳门)交易所签署协议澳门网址，探索跨境交易与境外合规路径；与浪潮区块链合作，推动“一物一码”溯源平台上线，确保“真产地、真年份、真品质”；多家金融机构也宣布提供金融支持，形成覆盖种植、仓储、加工与交易的全流程金融服务。

数据显示，近年来，新会陈皮的海外需求正在被快速激活，新会陈皮出口复合增长趋势明显。此次发布会上落地的“交易中心+监管仓+权威检测+区块链溯源”组合拳，为新会陈皮出海提供了可验证、可交易、可交割的基础支撑平台，而与中国联合中药材(澳门)交易所签订战略合作协议，则为新会陈皮对接国际市场打开了制度性通道。(完)

【多元】

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以“点亮梦想 智创未来”为主题的2025年广东国际侨界创新创业大赛，作为全国侨联系统首个聚焦人工智能与机器人领域的专项赛，甫一登场即吸引了来自全球23个国家和地区的575个项目团队踊跃报名，其中专精特新、高新技术、小巨人、独角兽、瞪羚、规上企业共78家，团队累计拥有海(境)外博士人才100多人，累计拥有专利和软件著作权超1150项，覆盖人工智能与机器人全产业链及高端装备、新能源等23个行业领域，呈现了国际化、智能化、年轻化和创新型、知识型的侨创赛鲜明特质。

广东国际侨界创新创业大赛前身为中山市国际侨界青年创新创业大赛，2021年开始举办首届赛事，2024年升格为省级赛事，2025年确定赛址落户中山。5年来，赛事共吸引来自50多个国家和地区2515个项目团队参赛，促成8个项目落户中山或在中山增资扩产、实现融资。近年来，大赛充分发挥侨联“以侨为桥”的独特优势澳门网址，有效整合全球创新资源，不仅成为项目角逐的竞技舞台，更搭建起成果转化与产业对接的高效平台，为广东高质量发展构筑起坚实的“侨”梁纽带与创新支撑。(完)

【互动】

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北京人形机器人创新中心有限公司总经理熊友军指出，技术驱动与市场需求共同推动人形机器人产业加速发展。“当前人形机器人正朝着‘成本家电化、智能博士化’方向发展”。熊友军介绍，北京亦庄已建成大陆首个基于真实场景的具身智能数据训练基地，相关数据将开源开放，“未来人机共生是趋势，期待两岸科技工作者携手完善人形机器人产业生态”。

随着AI技术深入应用，伦理与安全风险日益凸显。台湾中华妇联总会主任委员雷倩指出，当前AI已具备多模态感知与行为推断能力澳门网址，能通过声音、网络足迹、医疗影像等数据预判人类行为。当前世界大国在AI领域竞争激烈，安全保障易被忽视，需建立分级许可、跨境事故通报、出口双重审查等机制，“我们不仅要关注产业竞争，更要警惕文明存续风险”。

【极速】

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两项研究系统解析了血浆代谢物与千余种疾病、3000余种人类表型以及人类遗传的全方位关系，描绘了血浆代谢物在疾病和衰老过程中的变化轨迹，明确了血浆代谢物作为疾病诊断预测标志物的价值澳门网址，并最终确立了可用于疾病干预的潜在代谢物靶点。研究同时搭建了开放的图谱资源检索平台，该平台可为全球科研人员提供资源，包括疾病生物标志物发现、预测模型构建和创新治疗靶点筛选。这些工作加深了对血浆代谢物与人类健康、疾病、遗传的理解，为精准医学提供了科学依据。

这两项人类健康与疾病的代谢组研究是华山医院神经内科郁金泰教授联合复旦类脑多学科交叉融合团队继蛋白组学图谱后的全新研究，为探索疾病机制、生物标志物挖掘及全新治疗靶点发现提供了科学依据，有助于疾病的早期检测、精准诊断和个性化治疗。未来，团队将进一步整合目前遗传、蛋白、代谢等多组学生物医学大数据，深入探究不同组学间的交互机制，为精准医学发展奠定坚实基础。

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