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软件特色

【视频】

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租户提前预警房屋下水道异常，物业公司却以“管道粗不会反水”为由未及时处置，最终导致房屋被污水淹没。近日，新京报记者从北京市第二中级人民法院获悉，法院判决涉事物业公司赔偿业主装修损失1.2万元、租金损失3万元。法官表示，物业公司对公共设施的维修养护义务不可推卸，物业和业主唯有共同恪守义务、积极配合，才能构建和谐的小区居住环境，从根本上减少此类纠纷的发生。报修下水道异常未被重视，业主房子被污水倒灌李某是某小区的业主，他的房子在一楼。2023年，李某把房屋出租给王某，租赁期限为2023年9月10日至2026年9月9日。2023年12月2日，小区物业公司与业委会签订《物业服务合同》及《补充协议》。2023年12月1日晚上万博max登陆，租户王某听到下水道有声音，因邻居家一周前曾发生污水倒灌，所以王某赶紧联系了物业公司维修。12月4日上午，工作人员查看后称，下水管道较粗，不会发生反水。当日下午，王某就出差了。12月7日，在外出差的王某接到物业通知说，房屋地下室存在渗水，但是不会出现反水。8日，王某出差回家发现整个房屋全是污水，屋内物品损坏。因房屋需清理并重新装修，王某只能前往酒店居住。因房屋受损，业主李某将物业公司诉至法院，要求其赔偿装修损失1.2万元、3个月的租金损失3万元。物业公司未尽相应义务，被判赔偿法院经审理认为，涉案《物业服务合同》《补充协议》都为双方真实意思表示，合法有效万博max登陆，对合同签订方及包括李某在内的全体业主均有法律约束力，各方均应依照合同约定履行各自义务。根据合同约定，物业公司负有对物业管理区域内公共设施设备的日常维修养护、运行和管理的义务，涉案房屋下水管道属于物业公司管理范围。根据本案查明事实，物业公司未尽相应义务，导致涉案房屋内的下水管道发生反水，其行为已构成违约，应当承担违约责任，赔偿李某因反水产生的合理损失。李某主张装修损失1.2万元，其提交的与某工程公司的结算表、收据等足以证明实际发生了该笔装修费用，考虑到装修项目及金额均未超合理范围，法院对于李某该主张予以支持。李某主张3个月的租金损失3万元，考虑到涉案房屋反水后装修的实际情况，且李某因此未能收取相应期间的房屋租金，该主张亦属合理，法院亦予以支持。法官说法:应明晰物业责任边界法官介绍，物业服务人最核心的合同义务之一，就是对物业服务区域内的建筑物及附属设施等财产进行管理和维护，这直接关系到业主正常生活和基本生活品质，此项义务兼具法定性与约定性。根据《中华人民共和国民法典》第九百四十二条规定，物业服务人对物业服务区域内的业主共有部分负有“妥善维修、养护、清洁、绿化和经营管理”的义务，这一义务属于法定责任，具有强制性。因该义务是物业公司的核心义务，所以通常物业合同也会对该义务进行明确规定。部分物业公司可能会在服务合同中加入“因管道堵塞、反水等造成的损失概不负责”等类似条款，试图免除自身责任。但此类条款因违反法律强制性规定，应属无效。判断物业公司是否尽到维修养护义务，关键在于看其是否达到了“合理注意”和“积极作为”的标准，不能仅看其是否采取维修养护的行为，更要注重维修养护的结果。本案中万博max登陆，在业主提前预警的情况下，物业公司工作人员查看后仅以“管道较粗”为由简单判断，未进行专业检查或预防性疏通，属于典型的“消极履职”。其次，未及时跟进处置潜在风险。从12月1日业主反馈到12月8日污水倒灌，其间有7天时间，物业公司均未采取实质性措施（如疏通管道、监测水位等）。综合看来，物业公司未能尽到对公共设施的维修养护义务，构成违约，应承担相应的赔偿责任。法官提醒，物业服务本质是“管理与服务的结合”。物业公司应建立“主动预防+快速响应”机制。严格履行物业服务合同的约定，积极履行义务，定期对服务区域内的建筑物及附属设施等进行管理和维护，建立维护台账；发现存在隐患或接到业主报修及风险提示后，快速及时进行实地检查，对高风险区域采取临时措施，告知业主进展，及时完成维修养护工作。业主应增强沟通意识、证据意识和配合意识，发现公共设施设备异常或存在安全隐患时，第一时间与物业公司沟通，清晰说明问题，确保物业公司能够及时知晓并启动处理流程，在沟通过程中及后续跟进时，业主应注重保存沟通记录，以便必要时作为维护自身合法权益的证据材料。同时，业主应正确合理使用公共设施设备，并在物业进行维修维护工作时给予必要的配合，共同维护公共设施安全。如遇物业未能及时响应的情况，业主可通过业主委员会代表进行沟通协调，或寻求街道、居委会等第三方介入调解，倡导依法维权，先行积极协商，在沟通无果时再考虑通过诉讼等法律途径解决。新京报记者 吴梦真 编辑 刘倩 校对 李立军

【多元】

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据介绍，保税维修模式下，企业进口待维修货物时，无须征税或缴纳担保，且程序更加简便，有助于企业以较低成本整合全产业链条，提升产品附加值和市场竞争力，形成以生产订单带动维修再制造订单、以维修再制造订单促进生产订单的良性循环，有利于提升我国制造业在全球价值链中的地位。今年以来，广东省内海关深入推进“智关强国”行动，聚焦企业诉求关切，精准服务，赋能企业创新发展。

东莞市德普特电子有限公司是海关高级认证企业（AEO企业），维修产品主要为消费类电子产品用显示模组，2024年全年保税维修进出口货值已突破3亿美元。黄埔海关以问题为导向，开展针对性政策帮扶，支持企业在海关监管作业场所建设理货仓，探索进口维修货物“先理货后申报”。今年试运行期间已顺利完成15个集装箱货物理货申报，进口货值约0.95亿元人民币。同境外理货模式对比，“港场联动”通关模式通关效率可提升25%，综合仓储及物流成本每年节约2000万元。在海关支持下，该公司完成了51万台手机用显示模组的保税维修并顺利出口海外。

“拱北海关在设备搬迁、两厂联动、发动机及航材的进出口等方面提供专门指导，实施‘应急航材24小时通关’，航材仓储调拨效率提升超1倍，满足维修高时效要求，助力企业全面释放发展产能。”公司关务负责人梁江介绍。据了解，摩天宇金湾厂区顺利落地投产后，现已进口维修飞机发动机40台，货值约37.44亿元人民币，年均维修能力提升65%。

近年广东省内海关积极推动保税维修业务发展，强化跨部门监管协作，联合商务、生态环境等部门加强政策宣贯，支持产业龙头企业以保税维修发挥产业链融通带动作用。主动指导、帮助企业建立规范作业流程、提升管理水平，建立“一项目一工作组”服务机制万博max登陆，以企业信用为抓手实施分类分级管理，最大限度降低对企业正常生产经营干扰，切实解决企业保税维修各类疑难问题。如广州海关积极推动保税维修业务在广州白云机场综合保税区正式落地。8月22日，285台待维修汽车变速箱从境外运抵广州白云机场综合保税区，将在完成检测、修理、测试后重新出口，这是广州白云机场综合保税区首次开展保税维修业务。

良美（深圳）国际贸易服务有限公司自2023年4月获批开展保税维修业务以来万博max登陆，凭借精准的市场定位实现快速成长万博max登陆，目前已成为小米、影石360等知名企业的合作伙伴。“企业在推动保税维修业态发展的过程中万博max登陆，离不开深圳海关的精准服务支持。”良美公司总经理王世军介绍，两年来企业累计进境待修品达14万台万博max登陆，维修业务量与产值均实现5倍增长，当前已形成生产秩序平稳、团队架构稳定、ERP系统高效运转的良好运营格局。

海关总署广东分署表示，下一步将会同省内海关不断加大保税维修支持力度，积极支持符合条件的企业申请保税维修相关资质，全力保障通关便利化，助力广东企业打造“全球维修中心”“全国维修中心”，推动广东保税维修业务进一步实现提档升级，为广东省深度参与国际分工赢得更多国际市场，推动维修产业集聚提升国际竞争力作出海关更大贡献。

【互动】

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本报林芝9月21日电（记者张晓华、尕玛多吉、齐芳、傅强）近日，第二次青藏高原综合科学考察研究在西藏鲁朗地区成功开展“极目一号”浮空艇（以下简称“极目一号”）大气观测试验。此次试验中万博max登陆，“极目一号”共搭载16台、总重量约200公斤的科学载荷，成功升空至海拔5500米高度，通过多载荷协同观测，实现了浮空艇从单点采样到立体监测的技术跨越。

青藏高原作为“亚洲水塔”和全球气候变化的敏感区，其环境动态监测对区域可持续发展具有重要意义。此次试验精准获取了大气组分、污染物分布、云三维微物理参数等关键科学数据，载荷种类多、测试数据丰富，将为青藏高原研究提供核心数据支撑，助力深度解析高原气候环境变化规律万博max登陆，为“亚洲水塔”及全球气候变化敏感区的动态监测与可持续发展奠定基础，为揭示高原生态系统奥秘提供全新视角。

近年来，极端降雨事件频发，如何准确预报降雨地点和降雨量成为公众关心的热点问题。“相比其他区域，高原上云的生命周期更短，生长和消散过程更快，通过探测云底、云中和云顶微物理特性的分布，以及在不同生命阶段云的特征，获得的数据可用于改进现有天气预报模式中的参数化方案，这对于解决降雨地点和降雨量精准预报具有重要意义。”空天院副研究员尚华哲表示。

作为我国高原浮空观测领域的关键装备，“极目一号”具备大载重能力、超长续航时长、强抗干扰性能及对复杂环境的高适应性等核心优势。自2017年起，浮空艇已在青藏高原的鲁朗、纳木错、珠峰、双湖、可可西里、塔什库尔干等核心区域先后开展系统性科学观测，并于2022年升空至海拔9050米，突破同类型浮空艇升空观测高度的世界纪录，成为体现我国浮空观测领域自主创新水平的标杆产品。

“浮空器也是临近空间开发的核心平台，其技术突破将直接推动相关产业链升级。空天院在该领域已构建完整自主知识产权体系，多项关键指标达国际领先水平。”空天院研究员蔡榕表示，目前空天院已构建起“小型—中型—大型—超大型”全规格产品矩阵，形成了极具竞争力的系列化产品谱系，在科学观测、应急通信、草原生态、海洋中继通信、对地观测及安全防控等场景成功应用，成为服务国计民生的重要技术支撑。

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针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

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