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软件特色

【视频】

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新京报讯（记者张静姝）立秋之后，山地户外活动热度明显回升，随之而来的山地救援警情也呈增多趋势。新京报记者从北京市石景山区消防救援支队获悉，自8月7日立秋以来，已累计接到山地救援类报警10起。消防部门提醒，登山虽有益身心宝搏体育，但安全防范不可忽视。 9月21日上午7时30分，石景山区五里坨拉拉水库附近，一名50岁左右的女士因脚底打滑，从一处五六米高的山坡滑下，腰部受伤被困。五里坨消防救援站接警后，立即赶赴现场。救援途中，指挥员通过电话持续安抚被困者情绪，并初步确定了其大致方位。救援人员利用手机定位、视频沟通和喊话等方式进行搜寻；找到伤者后，120救护人员对其进行了简单诊疗，众人协力将受伤女子固定在担架上，小心翼翼转移至山下，并移交120救护车送医进行后续救治。 爬山的女士从一处五六米高的山坡滑下，腰部受伤被困。石景山消防供图9月19日中午11时41分，一名老人在苹果园街道东下庄社区附近的山中迷路。八大处消防救援站迅速前往。途中，救援人员一边电话安抚老人情绪，一边引导其发送实时位置。凭借对地形的熟悉，救援人员仅用20分钟便找到了被困老人。随后宝搏体育，他们护送老人下山，整个转移过程耗时2小时21分钟。 石景山区消防救援支队提示，立秋后登山人数明显增多，近期救援多因登山者不熟悉地形、未携带必要装备或低估路线难度。市民登山应结伴而行，选择景区开放路线，注意脚下安全，并务必在日落前下山。编辑 刘倩 校对 李立军

【多元】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

【互动】

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9月22日，司法部发布规范涉企行政执法专项行动为民办实事典型案例。澎湃新闻注意到，这些案例涵盖生态环境、交通运输、市场监管、城市管理、行政审批等多个领域，既涉及企业重大权益保障宝搏体育，也关乎群众身边的“小事”，从不同侧面体现了“监管与服务并重、执法与纾困结合”的核心要义，为各地各部门提供了可复制、可推广的实践经验。

司法部介绍，规范涉企行政执法专项行动开展以来，各级司法行政机关牵头会同相关部门聚焦企业“急难愁盼”，严肃纠治“乱收费、乱罚款、乱检查、乱查封”“违规异地执法和趋利性执法”“执法标准不一致加重负担”“滥用职权、徇私枉法、该罚不罚、粗暴执法”等四类突出问题，解决了一批制约企业发展的执法痛点、堵点问题，形成了不少为民办实事的经验执法。截至9月21日，累计为企业挽回损失150多亿元。

案情显示，某企业向陕西省专项行动工作专班反映，旗下某公司因流动性危机，根据《民法典》第919条的规定签订三方《委托管理协议书》，由所在地某县经贸局托管半年。托管期间，县经贸局违背企业意愿变更公司董事会、章程等，导致托管到期后企业无法收回公司经营权，公司面临停产困境。工作专班将此问题线索交省政府行政执法协调监督局重点督办。

省政府行政执法协调监督局组织相关部门和法律专家认真研判，确定重点督办事项，转某市政府行政执法协调监督局进一步核查。2025年4月30日，市政府行政执法协调监督局就企业反映的涉及公司章程修改备案等问题召开专项督导会，督促托管单位（某县经贸局）向企业移交被托管公司的经营权。经行政执法协调监督局持续跟踪督办，目前，该企业正式收回被托管公司的经营权，千余名员工企业复工复产，为企业挽回资产40余亿元。

【极速】

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新京报讯（记者左琳 通讯员谢晓琳 赵崇彪 李浩杰）9月22日下午，新京报记者从湛江海事局获悉，受台风“桦加沙”影响，琼州海峡客滚船将于9月23日18时停运，该局已启动防抗热带气旋Ⅰ级应急响应，全面进入最高级别防风状态。根据最新研判，“桦加沙”中心最大风力17级以上，预计将于9月23日凌晨前后进入南海，并逐渐向广东西部到海南岛东部一带沿海靠近，最大可能于24日在广东深圳到湛江一带沿海地区登陆，登陆强度可达强台风级或超强台风级（14～16级宝搏体育，45～52米/秒），登陆后继续西行穿过雷州半岛。为保障水上交通安全，两岸相关部门经会商决定，琼州海峡客滚船于9月23日18时起停止渡运，具体复运时间将视天气情况另行发布。海巡船全面巡航琼州海峡水域。通讯员 李浩杰 摄湛江海事部门提醒，有过海需求的旅客、司机请密切关注“琼州海峡轮渡管家”“徐闻港”等微信公众号，及时查询停复运信息和购票安排。停运期间，港口将关闭入港通道，请无法在停运前抵港的人员就近到服务区休息等待，勿前往港口。已预约但尚未到港的旅客和司机请密切注意港口发送的航班动态短信，合理安排行程。目前，湛江海事部门已联合气象部门建立“实时监测+动态预警”联动机制，持续跟踪“桦加沙”移动路径、强度变化及海域风力浪高情况，确保第一时间掌握台风影响动态；组织执法人员全面加强琼州海峡客滚船码头、避风锚地的专项巡查力度，重点检查船舶锚泊设备状态、港口防台设施加固情况；督促港航企业严格落实应急防控要求，对仍在航的客滚船实施动态跟踪管理，通过VTS、甚高频、电话等方式，实时提醒船员关注台风预警，并引导船舶提前驶入安全水域锚泊避风，全力保障琼州海峡运输通道安全稳定。编辑 刘倩 校对 李立军

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