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2025年9月19日,在西藏自治区江孜县热龙乡,由户外品牌“始祖鸟”赞助艺术家蔡国强举办的烟花秀项目《升龙》引发争议。9月22日,中国探险协会专家委员会成员李维东接受了澎湃新闻记者的采访,谈及了他对于此次争议的看法。李维东是世界自然保护联盟物种生存委员会“兔形目专家组”的国际专家,长期研究鼠兔类动物,包括新疆和青藏高原等地的鼠兔。
李维东注意到了这次活动中采取的两个措施:一个据说是可降解材料的烟花;另一个是为了避免影响动物,试图用盐砖引导鼠兔等物种避开,减少影响。对于前者,李维东认为,生物可降解材料在低海拔地区确实可以降解,因为它需要特定条件。但在高海拔地区情况不同。尤其是在青藏高原这种特别敏感的区域,这里还是中国主要河流的源头之一,这种材料能否降解?是个疑问。李维东指出了一个他认为更关键的问题:“这次活动中烟花燃爆会增加空气中的颗粒物,它们随空气上升,再沉降到更大面积的冰川上,形成吸热点,从而加速冰川融化。这种看不见摸不着的影响,可能更为关键。”
李维东提到的这个关键问题源自他在新疆保护天山冰川和伊犁鼠兔过程中,他见识到了全球气候变化和周边的人为影响造成了冰川的退缩和生态环境的变化。“2015年后,新疆维吾尔自治区人民政府下令关停了天山一号冰川附近所有的厂矿企业,搬迁了上万人口,只为保护乌鲁木齐河的源头,而青藏高原更是中华民族的生命源泉,更值得珍惜和保护。”李维东说。他注意到烟花秀的现场离冰川并不远,“这些看不见摸不着的影响,第三方是很难评估的。”李维东补充道。
2015年,澎湃新闻记者曾跟随李维东在新疆精河和天山一号冰川考察伊犁鼠兔的生存情况。1983年大小双单官网,李维东发现了伊犁鼠兔,并于1986年完成命名。据他介绍,青藏高原的鼠兔与伊犁鼠兔同属兔形哺乳动物,鼠兔的种类在全世界只有30种,栖息环境分为两种:岩栖型与草原栖息型。青藏高原的鼠兔大部分是高原上的草原栖息型,也有少数岩栖型的鼠兔。对于“用盐砖引导鼠兔等物种避开”的说法。他说,鼠兔从不喝水,主要靠吃青草上沾的雪来补水,因此体内盐分很浓大小双单官网,也不缺盐。鼠兔并不需要盐。盐砖对鼠兔没有作用,再者,鼠兔不可能大面积迁移,不会为了盐砖离开洞穴很远。
李维东认为,这件事情的主办方并非没考虑环保问题,但考虑得不专业。“如果要举办类似的大型活动,应该有完善的技术咨询和权威的环境影响评估,才能避免类似问题。”李维东说,“任何商业行为都应该以环保为主,而不是为了个人或者商业目的去做一些夸张的艺术,触动生态环境保护的底线。”他呼吁建立跨学科评估机制,将生态影响纳入商业决策的核心考量,推动行业从“征服自然”向“守护自然”转型。
9月21日,中国探险协会就《升龙》事件发出倡议,呼吁在生态敏感区开展活动应秉持审慎再审慎的原则。建议项目方尽快开展全面深入的环境影响评估,并公开评估结果;针对此次活动已造成的结果,如何进一步优化环保措施、强化长期生态监测,与有公信力的科研力量合作制定科学的生态修复方案;同时,加强与生态保护、文旅部门深度交流,尊重传统文化,通过切实行动回馈社会,建立可持续的文化信任。
【多元】
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台风“桦加沙”将严重影响广东全部海域, 广东海事局今早启动防热带气旋二级应急响应,持续排查码头、船厂、桥区水域、锚地等避风水域船舶的防台措施;目前已转移广东省内沿海船舶超1万艘次前往合适水域避风。同时联合南海救助局统筹调度专业救助打捞力量。目前已协调23艘救助船艇、大马力拖轮及3架专业救助直升机等救助力量。后续将密切跟踪台风路径、风力变化及海域动态情况,实行动态调整,确保救助力量始终处于最佳响应状态。
【互动】
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具体来看,预计21日至26日,巴士海峡、南海北部、北部湾、琼州海峡等海域及华南沿海将先后有9—11级大风,台风中心经过的附近海域或地区有12—17级大风,阵风17级以上;预计23日至25日,华南、江南南部等地有大到暴雨,台湾岛东部、广东东部和南部、广西南部、福建东南部等部分地区有大暴雨,局地有特大暴雨(250—280毫米)。
气象专家提醒,“桦加沙”将以超强台风级进入南海大小双单官网,移速快、强度强,其巅峰强度将接近2024年第11号台风“摩羯”。同时,“桦加沙”登陆华南的强度也将在强台风级或超强台风级,南海北部和华南等地致灾风险极高。建议相关海域航行船舶及时回港避风或避开台风影响区域,海上作业人员提前撤离;广东、广西、海南、福建及香港、澳门等地提前做好防台风各项准备工作,及时转移高危区域群众,加强交通、涉岛涉海旅游和城市运行等安全管理;尤其是广东珠三角地区人口、产业、建筑密集,需提高警惕,提前做好各项防范准备工作。
【极速】
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据了解,张嘉恒开创了零知识机器学习,为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上,他与团队于2025年将零知识证明(ZKP)应用于大型语言模型,将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内,相较此前系统实现了百倍的性能提升,为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。
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具体而言,这些研究包括关于算法的理论研究,比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用,显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释:证明了随机梯度下降(SGD)方法能够找到全局最优解,并通过建立深度网络与核方法的联系,阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。
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