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软件特色

【视频】

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澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者从上海交通大学获悉，活动包括了“为国铸剑：钱学森与中国航天事业”展览。该展览选取上海交通大学钱学森图书馆馆藏70余幅照片、近80件（套）实物展品，通过“战略规划 奠基伟业”“八年四弹 剑指苍穹”“两弹结合 大漠惊雷”“鹰击长空 化剑为盾”“星耀东方 曙光初现”“系统工程 走向未来”六个单元，再现了钱学森在党的领导下为中国航天和国防科技事业作出的卓越贡献，全面呈现他从毅然归国到主持“两弹一星”研制的奋斗历程。

值得一提的是，展览首次展出钱学森等发表的《组织管理的技术——系统工程》打印稿，系统解读钱学森在上个世纪七十年代末打破学科壁垒，将系统工程思想拓展至社会、经济、管理等领域。其中，他提出发展“中国科协学”，以马克思主义哲学为指导，推动中国科协发挥纽带作用，系统地联系和服务科技工作者，为社会主义物质文明和精神文明建设作出更大贡献。展览展期为2025年9月至2026年2月，展览期间还将上线配套主题讲座，邀请钱学森身边工作人员与钱学森图书馆研究人员围绕钱学森归国、钱学森与系统工程思想、“两弹一星”精神开展宣讲。

9月17日的活动上，上海交大党委书记杨振斌表示，我们纪念钱学森归国七十周年的重要意义，就是要激励和引导广大教育工作者、科技工作者和青年学子深入学习钱学森的先进事迹，传承和发扬其“赤诚爱党报国、献身科学事业、真情服务人民”的崇高精神，进一步发挥高校在人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新、国际交流合作中的先锋地位，一体推进教育发展、科技创新、人才培养，切实肩负起时代赋予的神圣使命。

【多元】

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铜鼓站赛段比赛线路长度为44.9公里，从群山之中的汤里文化旅游度假区出发，最终到达县城终点。途中既没有设置冲刺点，也没有爬坡点。在团体赛的规则里，各车队要轮流出发，出发顺序是按照总成绩排名来定的，总成绩倒数第一的车队率先出发，而总成绩第一的车队则最后出发。本场比赛中，早上9点30分开始发车，车队的发车间隔为2分钟。车队的比赛成绩，以该车队第三名冲过终点线的车手成绩为准。

由国际自行车联盟授权，江西省人民政府主办的第十三届环鄱赛于9月15日至26日在江西省11地举行，11个赛站共设置25个途中冲刺点、12个爬坡点，所有赛段均为国际自行车联盟亚洲巡回赛(UCI2.2级)。本次大赛总里程达3027.3公里，是全亚洲本年度赛事站点最多、总里程最长的职业公路自行车比赛。(完)

【互动】

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“众所周知，众多山洪、泥石流的形成区位于无人区，这些区域的交通、通讯和维护条件受限，实现临灾监测预警有较大难度。若临灾监测预警站能够通过无人机部署，则可显著降低预警站在无人区的建设难度，提升预警能力。”地震预警与多灾种预警四川省重点实验室主任、成都高新减灾研究所所长王暾介绍，该临灾监测站的预警信息融入了大陆多灾种预警网，助力提升山洪、泥石流、滑坡等多灾种监测预警能力。

据介绍，该预警站通过无人机携带到方圆10米无树木覆盖的区域降落、为克服地形不平而自动姿态调整以保持其中的雨量计水平后，确保地震仪、摄像头、风力传感器和雨量计进入正常工作状态，通过人工智能自动分析以上多类传感器的实时监测数据，产出高可靠山洪泥石流、滑坡预警信息，利用卫星传递临灾预警信息到预警中心、或直接联动预警“大喇叭”，直接通知周边民众紧急避险。

此前，减灾所与国网四川省电力公司电力科学研究院、国网四川雅安电力(集团)股份有限公司等单位联合研制的可无人机部署的雨量站“雨神-1号”于今年8月启用。“目前在‘雨神-1’雨量站已运行良好的基础上，可无人机部署的融合地震仪、摄像头、风力传感器和雨量计的临灾监测预警站就具备了技术和部署可行性。”王暾说。

王暾表示，作为“政产学研用”协同创新成果的“减灾-1”临灾监测预警站和“雨神-1”雨量站的规模化应用，及减灾所牵头的、国家气象中心、北京大学、南京大学、电子科技大学、中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所、国网四川雅安电力(集团)股份有限公司等单位共同参与的项目包括的新一代基于卫星、雷达和雨量站的降雨估测预测技术平台，可以有效提升山洪、泥石流、滑坡的临灾监测、渐进式预警能力。(完)

【极速】

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中国应急管理部副部长胡明朗在活动致辞时表示，共同应对灾害事故风险，维护民众生命财产安全，是中国与东盟的一致目标，中方愿坚持共商共建共享原则，与东盟探讨加强人工智能、大数据、无人机、机器人等新技术在应急管理、安全生产执法、消防救援领域的应用合作，推动应急管理国际合作更加务实高效亚游平台游戏，携手应对重大灾害事故挑战，共同提升灾害管理能力和安全生产水平。

广西壮族自治区党委常委、自治区常务副主席许永锞表示，广西高度重视人工智能技术在应急管理领域的应用，协同推进中国—东盟人工智能安全治理，将依托本次论坛活动，与各方共同搭建交流、对话与合作平台，共同探索在人工智能时代，实现应急管理现代化与区域协同救援的新路径，持续深化人工智能与消防救援融合，加强区域协同救援能力建设，推动技术交流与标准互认，携手应对全球性灾害风险挑战。

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