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软件特色

【视频】

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服务进博会八年来，工商银行持续提升参与进博会的广度与深度。据工商银行上海市分行国际业务部总经理吴考介绍，“两会一展”已经成为工商银行亮相进博会的主要方式，搭建起全球贸易互通桥梁。“两会一展”即工商银行在进博会期间主办中欧企业家大会，承办一场虹桥国际经济论坛分论坛，并自第四届进博会起首创以金融受托布展方式搭建展台。

“通过几年来进博工作的不断深入，在服务进博展客商过程中亚搏下注，我们发现许多境外优质中小企业受限于市场渠道不畅，难以找到有效的平台进入中国市场。通过工商银行境外网络精选具有中国市场潜力的特色展商产品，邀请他们参加进博会，并提供展品展示、贸易撮合和综合金融支持，助力实现从‘展商变投资商、展品变商品’的转变。”吴考说。

瑞琪奥兰集团的经历是这一模式的成功例证。这家专注于麦卢卡蜂蜜的企业，从最初的新西兰展团成员到如今在工行展区拥有独立展位，已连续三年跟随工行参加进博会。“工商银行不仅解决了我们的跨境结算、融资等金融需求，更重要的是通过其全球网络，使我们的产品成功进入众多销售渠道，获得了巨大的市场机遇。”瑞琪奥兰品牌市场部经理茅立华表示。

展前依托海外经营网络在境外重点国家举办招展推介，协助引入新展商展品实现进博会首秀；境内各省市分行积极举办供需对接活动，吸引更多采购商参与……据中国工商银行上海市分行国际业务部进博服务科曹晨介绍，工商银行建立了“总分行协同+境内外联动”的进博会服务体系，为进博会提供全年365天不间断的系统化配套服务。

【多元】

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在自媒体博主“池恩”眼中，这一别开生面的创新文旅推广形式，正是乡城敬猫文化在新时代的生动表达。这是她首次感受到如此独特的敬猫文化——乡城人与猫之间“家人”般的亲密联结，让她感慨颇深。她由衷期盼：“希望‘乡城猫局’上任后，能让更多人通过这种萌趣十足的方式，了解乡城的独特文化，爱上乡城这片土地的温暖。”

正值大香格里拉环线旅游旺季，本届文化周特别推出“全民‘疯’玩季”活动，通过五条沉浸式体验线路，让游客深度感受乡城山水与人文。查呈沟徒步线路将带领游客穿越原始森林与牧场，直抵海拔4000米的查呈湖；香巴拉七湖徒步线路则可在数小时内饱览高山、湖泊与草甸交织的绝美景色。此外，非遗研学之旅、民俗文化之旅及香巴拉镇线路等，全面展现乡城的文化厚度与生活质感。

正如乡城县委副书记、县长尼玛西日所言，本届文化周绝非一次简单的文旅推广活动，更是构建乡城、得荣、稻城、丽江大香格里拉旅游发展联盟，共同讲好大香格里拉故事，让“大香格里拉”品牌更加响亮的重要尝试，让每一位游客都能深度体验壮美雪域高原、感受多元文化交融，合力奏响大香格里拉区域协调发展的“四重奏”。(完)

【互动】

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据监测，今年第18号台风“桦加沙”(超强台风级)22日05时中心位于北纬19.3度、东经123.6度，也就是在菲律宾马尼拉北偏东方向约590公里的西北太平洋洋面上，中心附近最大风力17级以上(62米/秒)，七级风圈半径340～480公里，十级风圈半径160～200公里，十二级风圈半径80～120公里。

预计，“桦加沙”将以每小时20公里左右的速度向偏西方向移动，强度变化不大，22日穿过巴士海峡后，将于23日凌晨进入南海东北部海面，尔后向西偏北方向移动，逐渐向广东西部一带沿海靠近，并于24日在上述地区沿海登陆，登陆强度可达强台风级或超强台风级(14～16级，45～52米/秒)亚搏下注，登陆后继续西行穿过雷州半岛。

【极速】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法亚搏下注，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

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