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软件特色

【视频】

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演出由知名华人指挥家汤沐海执棒，来自上海民族乐团的70余位演奏家一同奏响华美乐章。上半场，竹笛与乐队的《湖光》以清丽竹音勾勒西湖粼粼波光；筝与乐队的《墨戏》在旋律中铺展中国书法的黑白意境；琵琶、京胡与乐队的《楚汉》及二胡与乐队的《卧虎藏龙》，从经典作品中萃取意韵；唢呐与乐队的《凤舞》则奏响凤凰展翅、百鸟齐鸣的热烈图景。

下半场，五重奏与乐队的《卉木拾音》以微观视角诠释大国工匠精神；二胡与乐队的《查尔达什》将意大利作曲家维托里奥·蒙蒂的热情旋律融入二胡炫技；《丝绸之路》融合多元文化风情，描绘神秘悠远的丝路胜景；《共同家园》奏响共建地球家园的和谐主题；《蜂飞》改编自俄罗斯作曲家里姆斯基-科萨科夫的经典，尽显民族乐器的极速演奏技巧与艺术张力。整场音乐会在曲目编排上兼具经典与创新，彰显了海派民乐开放包容的艺术特色。

【多元】

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李润青告诉记者，沙门菌包括伤寒沙门菌和副伤寒沙门菌。伤寒沙门菌(或副伤寒沙门菌)是一种常见的食源性致病菌，广泛分布于自然界，生存能力较强，常寄居在人和动物体内开云牌棋，特别是家禽、家畜及宠物的肠道中。主要污染的食品有肉和肉制品、蛋和蛋制品、奶和奶制品等。不过，沙门菌不耐高温，食物的中心温度达70℃以上，持续5分钟即可杀死。

最后，加强饮食卫生管理。做好手部卫生，注意增强体育锻炼，提高自身的免疫力。如果家中一人或多人同时出现腹痛、腹泻、发热等症状，尤其是儿童患者出现上述症状，应立即前往医院肠道门诊就诊，进行采血检验，同时留取粪便进行病原学检查，及时应用抗生素并对症治疗，避免病情恶化。同时，及时清理家里被污染的食物，并对食物保存位置进行消毒，避免其他家人被感染。必要时保留可疑的、被污染的食物，等待进一步检查，以明确食物传染源。

【互动】

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在颐和园，“耕织春华秋实 织染湖光山色”中式花境，将江南的烟雨四季与农耕文化结合。花境以粉色、蓝色、金色、白色的花材主色代表四季主题，植物材料以紫花丁香、荷包牡丹、无尽夏等本土花卉，低成本长效的宿根花卉，搭配原有的松、竹、梅、桑等象征人文品格的植物。还使用了青瓦、木桩、树皮、稻草等自然材料，展现雅致、高洁、古朴的中式园林美学。

在香山公园佳日园景区，以“金风信笺”为主题的花境主景以放大的艺术信封与明信片组合而成，特意设置专属“打卡椅”，以红枫作为前景，背景融入国庆菊、茼蒿菊、大花海棠、三角梅、千日紫和非洲凤仙等20余种应季花卉与彩叶树群。花境北侧设计秋叶橱窗与九三阅兵观礼座椅相互融合，为市民游客提供充满秋日氛围感的休憩空间。

据微信公众号“广东省疾控局”9月21日晚消息，9月14日0时至9月20日24时，广东全省新增报告2426例基孔肯雅热本地个案，未报告重症和死亡个案。病例分布在江门2238例，佛山81例，广州47例，深圳12例，珠海、湛江各7例，中山6例，韶关、东莞各5例开云牌棋，清远4例，汕头、肇庆、潮州各3例，茂名、惠州、梅州、阳江、揭阳各1例。

【极速】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

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