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软件特色

【视频】

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会上，国际宇航科学院院士王晋年、国家发展改革委卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心主任孙希延、中国卫星导航定位协会副秘书长刘金长、银河航天公司国际业务总监肖亦宁、北京亦庄星箭科技产业发展有限公司董事长赵延标等，就低纬度区域遥感星座建设、北斗地质灾害监测预警技术研究及东盟应用、卫星导航产业现状及应用前景、低轨卫星星座互联、商业航天产业的集群发展与协同等为大会作主旨报告。

在重大发布环节，多项行业计划首次亮相：桂林电子科技大学、广西产研院时空信息所、北京亦庄投资控股有限公司、航天云际技术公司“中国—东盟数字地球基座(CA-Earth)”研发计划、桂林航天工业学院“广西广目星座”研发计划正式启动；面向东盟及亚太地区的高分辨率遥感数据共享平台—“星图云”国际版上线运行；备受瞩目的太空旅行项目也首度对外发布进展信息，标志着中国商业航天在应用场景拓展方面迈出关键一步。

【多元】

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民警老闫手绘的社区矛盾“热点分布图”夹在调解本里，图中密密麻麻是他圈出的各类纠纷点，“土方子”派上大用场。与他一样的七位50岁以上老民警，均嵌入每个社区yabo竞技，老民警们凭借“人熟、地熟、情况熟”的优势，专啃“硬骨头”。所里为他们配备年轻辅警当“技术助手”，“银青结对”的暖心风景里，传统经验与现代法治正悄悄融合。

今年春节，北京游客李先生在弥渡探亲时遗失了装有重要证件的背包。值班辅警李万明历经6小时不懈努力，终于在深夜联系上捡包的摊主。回到北京的李先生寄来感谢信，盛赞派出所：“经过这次报警经历，我对弥渡这个‘小河淌水’的地方有了新的认识，也希望弥渡良好的警民关系像‘天生桥’一样，继续牢牢扎根在这片土地之上！”

【互动】

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报告显示，目前，中国现存的阿尔茨海默病（AD）及其他痴呆患病人数近1700万例，其中73.6%的认知障碍患者曾遇到安全风险，超过34.6%的认知障碍患者曾遇到三种及以上的安全风险。这些风险包括用药错误、跌倒走失以及语言攻击或激越行为、躯体攻击行为、家庭用火问题和噎食、误吸等，需要引起社会的重视和关注。

值得注意的是，调查发现近一年用药错误发生率超过半数，其中漏服、拒服、错服、藏药分别为49.6%、24.7%、18.7%、14.3%。认知障碍中有45.6%曾发生跌倒，33.3%曾发生过走失，近一年发生跌倒、走失的患者分别为31.6%、17.4%。近一年语言攻击或激越行为的发生率为39.5%，发生躯体攻击行为22.4%，发生家庭用火问题为12.3%，发生噎食、误吸的比例分别为10.6%和6.6%。

上述报告内容基于对全国30个省、自治区、直辖市的1000余名阿尔茨海默病及相关认知障碍患者及家属的真实情况调查，受访者主要集中在一、二线城市，其中近2/5的受访患者经过脑脊液或者正电子发射体层成像检查（PET）确诊。报告围绕“认知障碍患者整体安全情况”“不同地域、不同机构患者安全风险特征和差异”“呼吁全社会共同关注认知障碍患者的安全问题”三个维度，全面揭示了阿尔茨海默病及相关认知障碍患者安全情况，为后续针对性安全管理提供基础。

发布仪式上，中国老年保健协会阿尔茨海默病分会副主委，上海交通大学医学院附属仁济医院神经内科主任王刚指出，认知障碍患者更需要关注安全管理，推广标准化与创新并重的安全管理模式。他建议将安全管理纳入认知障碍诊疗全周期指南，实施精准化分级防控策略；同时加强照顾者安全培训和跨部门合作，推动安全管理政策和研究，提高安全教育的普及率。

【极速】

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“众所周知，众多山洪、泥石流的形成区位于无人区，这些区域的交通、通讯和维护条件受限，实现临灾监测预警有较大难度。若临灾监测预警站能够通过无人机部署，则可显著降低预警站在无人区的建设难度，提升预警能力。”地震预警与多灾种预警四川省重点实验室主任、成都高新减灾研究所所长王暾介绍，该临灾监测站的预警信息融入了大陆多灾种预警网，助力提升山洪、泥石流、滑坡等多灾种监测预警能力。

据介绍，该预警站通过无人机携带到方圆10米无树木覆盖的区域降落、为克服地形不平而自动姿态调整以保持其中的雨量计水平后，确保地震仪、摄像头、风力传感器和雨量计进入正常工作状态，通过人工智能自动分析以上多类传感器的实时监测数据，产出高可靠山洪泥石流、滑坡预警信息，利用卫星传递临灾预警信息到预警中心、或直接联动预警“大喇叭”，直接通知周边民众紧急避险。

此前，减灾所与国网四川省电力公司电力科学研究院、国网四川雅安电力(集团)股份有限公司等单位联合研制的可无人机部署的雨量站“雨神-1号”于今年8月启用。“目前在‘雨神-1’雨量站已运行良好的基础上，可无人机部署的融合地震仪、摄像头、风力传感器和雨量计的临灾监测预警站就具备了技术和部署可行性。”王暾说。

王暾表示，作为“政产学研用”协同创新成果的“减灾-1”临灾监测预警站和“雨神-1”雨量站的规模化应用，及减灾所牵头的、国家气象中心、北京大学、南京大学、电子科技大学、中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所、国网四川雅安电力(集团)股份有限公司等单位共同参与的项目包括的新一代基于卫星、雷达和雨量站的降雨估测预测技术平台，可以有效提升山洪、泥石流、滑坡的临灾监测、渐进式预警能力。(完)

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