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软件特色

【视频】

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新京报讯（记者吴梦真）9月10日上午，北京互联网法院召开涉人工智能（AI）案件审理情况发布会。新京报记者了解到，会上红8团队助赢计划，北京互联网法院通报了成立七年来涉AI案件审理情况并发布八起典型案例，涵盖著作权、人格权、网络服务合同等领域。据悉，北京互联网法院集中管辖北京市辖区内11类特定涉互联网一审民事、行政案件。七年间，该院共受理各类案件25万余件，审结24万余件。其中，涉AI案件增长较快，纠纷类型聚焦著作权权属与侵权、网络侵权责任、网络服务合同等，具体呈现三大特点：案件向文娱、金融、广告营销等传统产业渗透；市场主体AI创新与风险迭代同步升级；司法裁判不仅解决个案技术与法律问题，更承担平衡科技伦理、激励创新与保护权益的价值引导作用，深刻影响技术发展方向与社会伦理规范形成。通报会上，发布的八起典型案例均已生效，部分具有重大行业指引意义。如全国首例“AI文字生成图片案”中，原告使用Stable Diffusion模型，通过选取模型、输入提示词等操作生成图片，被被告盗用且去除署名。法院认定图片构成美术作品红8团队助赢计划，原告享有著作权，判决被告赔礼道歉并赔偿，该案入选新时代推动法治进程2024年度十大提名案件，2024中国数字经济发展与法治建设十个重大影响力事件、2023年度中国法治实施十大事件等。在一起“AI换脸案”中，被告未经授权将原告视频制作换脸模板牟利，法院认定被告未侵犯肖像权，但处理原告人脸信息未获同意，构成对个人信息权益的侵害，判决被告致歉并赔偿。“虚拟数字人著作权侵权案”中，法院认定原告制作的虚拟数字人甲、乙形象具有独创性，构成美术作品，被告擅自售卖模型侵犯信息网络传播权，判决被告赔偿经济损失。AI合成的名人声音用于“带货”的案件中，法官介绍，AI技术合成的自然人声音，只要能够使一般社会公众或相关领域公众根据其音色、语调、发音风格等识别出特定自然人，即具有可识别性，应纳入该自然人声音权益的保护范围。北京互联网法院副院长赵长新表示，在涉人工智能案件审理中，法院面临技术应用复杂导致事实查明难；规则适配不足导致法律适用难；人工智能产业主体角色多元导致责任认定难等困境。但北京互联网法院坚持以裁判树规则、促治理、助发展，依法妥善审理人工智能案件红8团队助赢计划，推动司法理念的守正与创新，确保人工智能技术向上、向善。“无论科学技术如何发展和应用，法院始终坚持对于人的基本权利的保护。”编辑 杨海 校对 张彦君

澎湃新闻早前从知情人处获悉，张东刚不仅自己“下场”入驻小红书，还在人大校内工作群中表示，其“下场”目的是“坚持以学生为本、提升治理效率，共情共担共创”，并建议，“请每部处长亮明身份、立马下场、及时回复、快速解决（问题）！这样，与我打好配合！”记者注意到，在张东刚小红书留言中，不少人大学子、校友提出的建议意见迅速获得了人民大学职能部门的回应。

【多元】

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会议指出，习近平总书记再次就作风建设作出重要指示，进一步深刻阐明制定和实施中央八项规定、加强党的作风建设的重要性紧迫性，对巩固拓展学习教育成果、锲而不舍落实中央八项规定精神、推进作风建设常态化长效化提出明确要求，具有很强的政治性、思想性、指导性。全国法院要认真学习领会、全面贯彻落实习近平总书记重要指示精神，结合学习贯彻习近平总书记在中共中央政治局第二十一次集体学习时的重要讲话精神，把中央党的建设工作领导小组会议精神落到实处，密切联系司法审判工作实际，锲而不舍落实中央八项规定精神,持续抓实法院系统党的作风、司法作风建设，锻造忠诚干净担当的新时代法院铁军。

会议指出，党中央部署开展学习教育以来，最高法党组高度重视，把学习教育作为一项重要政治任务，精心组织实施，狠抓责任落实，一体推进学查改，推动全面从严管党治院不断向纵深发展。经过深入开展学习教育，广大党员干部思想认识得到提高、纪律意识更加强化、工作作风不断改进、诉讼服务更加便民、审判管理更加优化、审判质效不断提升，取得积极成效。同时也要看到，作风问题具有顽固性、反复性，必须持之以恒、常抓不懈。

会议强调，要深化对作风建设重要意义的认识。作风建设关系党的形象，关系人心向背，关系党的生死存亡。司法作风是党的作风建设的重要内容，直接影响人民群众对公平正义的感受，说到底是政治问题。各级法院广大干警要切实深化思想认识，从政治上认识作风建设的重要性红8团队助赢计划，把政治标准和政治要求贯穿作风建设始终，坚持抓早抓小、久久为功。

会议强调，要把常态化长效化的要求落深落实。作风建设重在自觉，必须融入日常。要紧密结合工作实际，把作风建设的要求落实到司法审判各领域各环节，不断检视差距、经常自我提醒、持续入脑入心。要把党内政治生活与业务工作紧密结合起来，通过对具体案例、事例的研讨，把作风建设的要求落下来，成为日常行为准则。要持续抓好问题整改，需要长期坚持的要紧盯不放，已经解决的要经常检视、防止反弹，直至化风成俗。

会议强调，要把作风建设成效体现到司法审判质效上。党的作风、审判作风、工作作风是有机统一的。要通过加强党的作风建设，持续端正审判作风、严实工作作风，确保始终站稳人民立场，不断提升审判质效，努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义。要做实符合司法规律的审判管理，发挥审判数据“体检表”、绩效考核“指挥棒”作用红8团队助赢计划，通过司法审判工作成效检验学习教育成效、作风建设成效。“关键少数”要切实扛起政治责任，把主体责任、监督责任落下去红8团队助赢计划，切实营造“严”的氛围，带领广大干警在干事创业中不断推进司法审判工作高质量发展。

来自五大洲的与会代表将围绕“共谋对策，应对新形势下的全球公共安全风险挑战”“创新引领，提升公共安全能力建设与技术协作水平”“一致行动，构建更加完善的全球公共安全合作机制”等3个分议题进行深入交流。围绕大会主题，安排了打击跨国犯罪形势与对策分论坛、国际禁毒合作分论坛、国际反恐合作分论坛、移民管理合作分论坛、国际警察教育合作分论坛、公共安全科技装备分论坛、国际项目安保合作分论坛、旅游安全分论坛等8场分论坛。

主论坛将发布2025年度报告和《全球公共安全指数报告（2025）》。陈智敏介绍，2025年全球公共安全指数将就50个国家涉及社会治安、反恐怖主义、道路交通安全、网络安全等四个维度开展研究。各分论坛也将分别发布系列成果文件。会议期间还将举办第二届公共安全科技装备展，集中展现中国刑事技术、警械防护装备、交通管理装备、反恐救援、指挥通信等领域的公共安全科技产品。

本届论坛大会邀请了176个国家、地区和14个国际组织的800余名嘉宾参会。来自刚果金、俄罗斯、缅甸、埃塞俄比亚、阿根廷等国高层执法官员，联合国国际刑警组织等国际组织代表以及知名专家学者应邀在大会上发言。卢旺达、尼日尔等国驻华使馆也将派员参会。亲临现场的副国级领导人包括刚果（金）副总理兼内政、安全、地方分权和传统习俗事务部部长雅克曼·沙巴尼·卢科·比安戈。同时，还邀请了中国政府有关部门和江苏省领导参会。

澎湃新闻注意到，全球公共安全合作论坛（连云港）源于中国、位于中国，但属于世界。论坛将以2025年大会为新的契机，践行全球安全倡议、全球治理倡议，继续秉持“合作促安全，安全保发展”的理念，坚持共同、综合、合作、可持续的安全观，倡导以人为本，坚持共商共建共享原则，助力国际社会更好统筹发展和安全，携手各国力量，汇聚各方智慧红8团队助赢计划，以高水平安全保障高质量发展，以可持续发展促进可持续安全，让安全发展成果更多更公平惠及世界各国人民红8团队助赢计划，推动构建普遍安全、共同繁荣的人类命运共同体。

数据显示，2022年以来，3000余位各国政府、国际组织、社会组织代表以及知名专家学者参加论坛大会。陈智敏表示，几年来，各国公共安全领域的多方力量通过论坛这个国际交流平台，不断深化理念沟通、政策交流和务实合作，合力打造共商共建共享的全球公共安全合作架构，为深化公共安全领域交流合作红8团队助赢计划，共同推动全球公共安全治理体系向更加公平、合理、高效的方向发展作出了积极贡献。

【互动】

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中国国际山地户外运动公开赛自2003年创办以来，已在武隆成功举办了19届，共吸引了70多个国家和地区的400多支队伍参赛。“22年来，赛事规模持续扩大、竞技水平稳步提升、国际影响力不断增强，现已成为全球规模最大、水平最高、最具影响力的户外运动赛事之一。”国家体育总局登山运动管理中心户外运动部主任彭爱琴说。(完)

【极速】

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2024年，张林峰从清华大学交叉信息学院获得博士学位，进入上海交通大学人工智能学院任助理教授、博士生导师。攻读博士期间，他拿下过全亚洲只有12个名额的微软学者奖学金，在高水平学术会议期刊上发表论文超过20篇，被引用近2000次，同时担任多个领域内期刊和会议的审稿人。清华大学交叉信息研究院介绍称，张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展，指向他在2019年首次提出的自蒸馏算法，这至今仍是知识蒸馏领域的代表性工作之一。

还有一点是，上海交大是我所有offer中发得最快的。当时我们人工智能学院刚刚成立（2024年4月成立），是交大的“特区学院”，它以人才专委会的方式红8团队助赢计划，探索了面向优秀青年人才引进等的特殊通道与机制。所以我记得我第一天投简历，第二天就接到面试邀请，我们约在第四或五天面试，面完之后过了两天就给我发了一份带有学校人资处盖章的正式offer，前后差不多就一周。当时我就觉得这里效率实在太高了，肯定是一个好选择。

但随着学生数量的增多，事情确实会多一些；学校已经给了优厚的待遇，但毕竟是刚入职的老师，申项目客观上会有些压力。我现在比较常规的一天，大概是早上八点半起床，九点到办公室开始工作。一般下午的时候，会议和事项会比较多。组会安排在晚上七八点，我和同学的时间都合适。可能到晚上九十点，开始有段属于自己的时间，去处理一些比较长程的任务。

至少在我的课上，其实我还是比较支持大家用AI的，特别是用AI去理解算法和代码。有些内容课上没吃透，AI可以讲得很好，是可以帮助大家学习的。另一方面，我也觉得，在这个时代你必须学会用AI，而且要用得很好。况且用AI也需要思考，例如怎么提取关键词、怎么提问等，这些也在考验学生的能力。我们应该把可以AI化的事情尽量用AI去解决，不能AI化的事情再由人类去解决。

我们当然面临着来自全世界科研力量的竞争，站在顶尖学府从事科研工作，紧迫感一定会有。但从我的角度，我觉得当人觉得自己在做一件面向未来的事情时，这种自驱力是源源不断的，哪怕过程中有现实的阻力与摩擦。我觉得所谓“吃苦”去做一件事情是完全不现实的，短期可能可以，但长期来看，只有在做这件事情的过程中觉得好玩、快乐，才能真正把它做好。我自己做科研是这样红8团队助赢计划，我也希望我的学生做科研时也是这样。

我之前主要是做模型的压缩和加速，让模型的成本降低、速度加快。最近半年，我们也在做AI for Science，就是用AI去探索科研，让大模型去辅助人类做科研，大方向上就是让大模型能够独立自由地进行科研。这个事情如果做成，很有可能会完全影响科研这个领域，乃至影响人类对于新知识的探索，所以我觉得这是一个非常重要的课题。

而且更关键的是，我们觉得这并不是虚无缥缈的。它是一个很可能在半年一年，或者三年五年就会带来变革性进展的事情。它会先在国内还是国外出现，对大家的影响非常大，我们希望尽量加快这个过程。目前国内国外包括上海市都有很多团队在做，从我的角度，虽然这是长期的目标，但我也不需要想太长远的事情红8团队助赢计划，努力一步一步向前推进，就很有希望。在今年的世界人工智能大会（WAIC2025）上，我们学院发布了一个科学基座模型Innovator和通用科研智能体SciMaster，就是我们在这个领域的初步探索。

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