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软件特色

【视频】

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图娅家是阿巴嘎旗吉尔嘎郎图苏木有名的“护边世家”，一家三代人的守边故事在当地传为佳话。图娅丈夫的爷爷桑杰是参与过解放战争骁勇善战的骑兵，婆婆阿拉坦其其格和叔叔希日都放牧之余当了一辈子护边员。图娅嫁到这片草原后，也如愿实现了从“护边员家属”到“边境守护者”身份的转变，以护边员身份走进那些早已熟知的护边故事。

“图娅姐积极性很高，跟牧民们关系很好，有能力、也有群众基础去开展各项工作。”吉尔嘎郎图边境派出所教导员于国峰告诉记者，护边驿站是边境群防群治的创新尝试，希望能带动更多边境牧民参与到边境社会综合治理工作中，释放出强有力的管边控边治边新动能。“图娅姐家一户就能辐射周边上百户牧民，管边护边作用成效显著、为民服务作用发挥明显。”

【多元】

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记者在调研中发现，数字赋能也不断刷新着“成都礼物”上新速度。位于成都市郫都区的绣里蜀绣融合创新产业园里，聚集着17家蜀绣企业。蜀绣是中国四大名绣之一，搭借这波文创热潮，从传统摆件、服饰，到与游戏、饮品开展“蜀绣+”跨界合作，这家蜀绣工坊已经推出了近百款文创新品。如今，千年蜀绣与现代文明对话，让一针一线的创意有了多种打开方式。绣工向记者展示了他们的创意过程。进入AI辅助纹样设计系统，输入创意指令后，通过不断修改要求，再手绘调整，最终获得理想纹样。

数字赋能让文化和创意的碰撞更加快捷、灵动，也不断激发创意主体的创新活力。位于成都青羊区的少城国际文创谷，5900多家文创企业在这里拔节生长。这家短视频制作企业自主研发了人工智能生成创作平台，只要富有创意的人提出一个好点子，就可以在AI工作站将其沉淀为知识和技术模型，而其他创意人就能运用该模型稳定地产出同样高质量的创意成果。

和他们一样，由于文创企业轻资产特性，成都不少文创企业都面临“融资难、融资贵”困境。2019年，成都设立规模100亿元的文创基金群，并发起“文创通”贷款产品，设立1亿债权融资资金池，政府兜底赔付，同时补贴企业贷款利息40%，担保利息60%。依靠“文创通”，这家企业顺利申请到贷款，目前已拥有4000多项原创熊猫设计版权，开发了3000多款文创产品。

【互动】

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启动仪式上，科技部原副部长、国家气候变化专家委员会荣誉主任刘燕华说：“全球气候变化的不确定性，给我们带来了巨大的挑战。我们不知道极端气候事件会在何时何地发生，我们不知道气候变化会对生态系统造成多大的破坏，我们不知道未来的气候趋势会如何演变。但正是这种非传统的安全的不确定性，更加坚定了我们要用创新的方法，打破传统思维的束缚。”

刘燕华指出，低碳技术应用专委会作为平台，旨在加强与政府、企业、社会组织、公众的沟通与合作。该专委会不仅致力于为政府提供决策参考，还将与企业携手，推动绿色产业的发展，实现经济与环境的双赢。此外专委会将联合社会组织，开展广泛的宣传和教育活动，提高公众的环保意识，并鼓励公众积极参与，从节能减排的各种生活方式做起，为应对气候变化贡献自己的力量。

低碳技术应用专委会的主要工作内容包括：组织开展低碳技术领域的战略研究，为政府决策提供科学依据；有组织创新，开展绿色低碳关键技术联合攻关，促进低碳技术的成果转化与推广应用；加强国际合作与交流，引进国外先进技术和管理经验，共同参与绿色一带一路建设；组织编制国际国内绿色低碳领域标准；举办培训、论坛等活动，提升行业人员的专业素养和技术水平。

【极速】

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2024年，张林峰从清华大学交叉信息学院获得博士学位，进入上海交通大学人工智能学院任助理教授、博士生导师。攻读博士期间，他拿下过全亚洲只有12个名额的微软学者奖学金，在高水平学术会议期刊上发表论文超过20篇，被引用近2000次1分赛车网址官网，同时担任多个领域内期刊和会议的审稿人。清华大学交叉信息研究院介绍称，张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展，指向他在2019年首次提出的自蒸馏算法，这至今仍是知识蒸馏领域的代表性工作之一。

还有一点是，上海交大是我所有offer中发得最快的。当时我们人工智能学院刚刚成立（2024年4月成立），是交大的“特区学院”，它以人才专委会的方式，探索了面向优秀青年人才引进等的特殊通道与机制。所以我记得我第一天投简历，第二天就接到面试邀请，我们约在第四或五天面试，面完之后过了两天就给我发了一份带有学校人资处盖章的正式offer，前后差不多就一周。当时我就觉得这里效率实在太高了，肯定是一个好选择。

但随着学生数量的增多，事情确实会多一些；学校已经给了优厚的待遇1分赛车网址官网，但毕竟是刚入职的老师，申项目客观上会有些压力。我现在比较常规的一天，大概是早上八点半起床，九点到办公室开始工作。一般下午的时候，会议和事项会比较多。组会安排在晚上七八点，我和同学的时间都合适。可能到晚上九十点，开始有段属于自己的时间，去处理一些比较长程的任务。

至少在我的课上，其实我还是比较支持大家用AI的，特别是用AI去理解算法和代码。有些内容课上没吃透，AI可以讲得很好，是可以帮助大家学习的。另一方面，我也觉得，在这个时代你必须学会用AI，而且要用得很好。况且用AI也需要思考，例如怎么提取关键词、怎么提问等，这些也在考验学生的能力。我们应该把可以AI化的事情尽量用AI去解决，不能AI化的事情再由人类去解决。

我们当然面临着来自全世界科研力量的竞争，站在顶尖学府从事科研工作，紧迫感一定会有。但从我的角度，我觉得当人觉得自己在做一件面向未来的事情时，这种自驱力是源源不断的，哪怕过程中有现实的阻力与摩擦。我觉得所谓“吃苦”去做一件事情是完全不现实的，短期可能可以，但长期来看，只有在做这件事情的过程中觉得好玩、快乐，才能真正把它做好。我自己做科研是这样，我也希望我的学生做科研时也是这样。

我之前主要是做模型的压缩和加速，让模型的成本降低、速度加快。最近半年，我们也在做AI for Science，就是用AI去探索科研，让大模型去辅助人类做科研，大方向上就是让大模型能够独立自由地进行科研。这个事情如果做成，很有可能会完全影响科研这个领域，乃至影响人类对于新知识的探索，所以我觉得这是一个非常重要的课题。

而且更关键的是，我们觉得这并不是虚无缥缈的。它是一个很可能在半年一年，或者三年五年就会带来变革性进展的事情。它会先在国内还是国外出现，对大家的影响非常大，我们希望尽量加快这个过程。目前国内国外包括上海市都有很多团队在做，从我的角度，虽然这是长期的目标，但我也不需要想太长远的事情，努力一步一步向前推进，就很有希望。在今年的世界人工智能大会（WAIC2025）上，我们学院发布了一个科学基座模型Innovator和通用科研智能体SciMaster，就是我们在这个领域的初步探索。

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